[發明專利]一種介質鑒定方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011642601.4
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN113255658B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 王燦
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;南京怡化信息技術有限公司;深圳怡化時代智能自動化系統有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V10/56
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 吳文心

1.一種介質鑒定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于圖像顏色特性生成目標圖像，所述目標圖像包含預置的待檢測對象；

通過積分圖在所述目標圖像中確定所述待檢測對象的對象位置；

基于所述對象位置，判斷所述待檢測對象的形狀是否符合預設的形狀特征；

若是，則判斷所述待檢測對象的顏色特征是否滿足預設的顏色特征范圍；所述預設的顏色特征范圍包括預設顏色數量和預設顏色區域長度；

若所述待檢測對象的顏色特征滿足預設的顏色特征范圍，則將所述待檢測對象確定為正常對象；

所述判斷所述待檢測對象的顏色特征是否滿足預設的顏色特征范圍的步驟，包括：

基于所述待檢測對象的對象位置，采用預設的顏色特性對HSV圖像進行顏色提取，生成待檢測對象的顏色屬性圖；所述HSV圖像由預置的待檢測對象的目標區域基于圖像顏色特性轉換得到；

對所述顏色屬性圖進行二值化處理，得到目標顏色屬性圖；

基于所述目標顏色屬性圖，判斷所述待檢測對象的顏色數量是否滿足所述預設顏色數量，以及所述待檢測對象的顏色區域長度是否滿足所述預設顏色區域長度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于圖像顏色特性生成目標圖像，所述目標圖像包含預置的待檢測對象的步驟，包括：

從原始圖像中，確定包含預置的待檢測對象的目標區域；

基于圖像顏色特性，將所述目標區域轉換為HSV圖像；

將所述HSV圖像進行通道分離，生成目標圖像；所述目標圖像包含所述待檢測對象。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通過積分圖在所述目標圖像中確定所述待檢測對象的對象位置的步驟，包括：

遍歷所述目標圖像，計算每列的列投影像素和；

基于預設的待檢測對象寬度，采用所述列投影像素和生成積分圖元素；

采用所述積分圖元素生成積分圖；

采用所述積分圖在所述目標圖像中確定所述待檢測對象的起始邊界位置和結束邊界位置；

采用所述起始邊界位置和所述結束邊界位置確定所述待檢測對象的對象位置。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標圖像還包括背景區域，所述采用所述起始邊界位置和所述結束邊界位置確定所述待檢測對象的對象位置的步驟之后，還包括：

采用所述積分圖在所述目標圖像中確定所述背景區域；

采用所述背景區域，判斷所述待檢測對象的對象位置是否滿足預設的位置關系；

若是，則將所述待檢測對象的對象位置確定為目標對象位置。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述對象位置，判斷所述待檢測對象的形狀是否符合預設的形狀特征的步驟包括：

對所述目標圖像進行二值化處理，獲取目標圖像二值圖；

基于所述對象位置，遍歷所述目標二值圖，獲取第一行投影像素和；所述第一行投影像素和為位于同一行的白色像素點數量之和；

判斷所述第一行投影像素和是否位于預設的寬度閾值范圍內；

若是，則確定所述待檢測對象的形狀符合預設的形狀特征。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

統計不位于所述寬度閾值范圍內的所述第一行投影像素和的個數；

當所述個數超過預設的異常數量閾值時，將所述待檢測對象確定為異常對象。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述待檢測對象的顏色特征是否滿足預設的顏色特征范圍的步驟，包括：

基于所述對象位置和預設的顏色特性，生成所述待檢測對象的顏色屬性圖；

基于所述顏色屬性圖，判斷所述待檢測對象的顏色特征是否滿足預設的顏色特征范圍。