[發明專利]紙幣的異常檢測方法、裝置、電子設備及機器存儲介質有效
| 申請號: | 202011642373.0 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN113256873B | 公開(公告)日: | 2023-07-07 |
| 發明(設計)人: | 符吉祥 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;南京怡化信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G07D7/20 | 分類號: | G07D7/20;G07D7/202 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 吳文心 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 紙幣 異常 檢測 方法 裝置 電子設備 機器 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供了一種紙幣的異常檢測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質,應用于圖像處理技術領域;所述的方法包括:獲取紙幣圖像;確定所述紙幣圖像中的光變油墨區域,以及提取所述光變油墨區域的色調特征;依據所述光變油墨區域的色調特征,檢測所述待檢測紙幣是否為異常紙幣;進而基于光變油墨區域的色調特征,能夠檢測出光變油墨區域顏色變化異常的紙幣,從而提高辨別紙幣是否為異常紙幣的準確性。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,特別是涉及一種紙幣的異常檢測方法、裝置、電子設備及機器存儲介質。
背景技術
光變油墨防偽是人民幣防偽的主要特征之一;就目前而言,光變油墨防偽還不能被仿造,防偽性極強,可以利用這一特征進行人民幣真假辨別,即通過檢測光變油墨區是否異常,來檢測人民幣是否異常。
現有技術中,光變油墨異常檢測一般通過從待識別鈔票的原始灰度圖上切取固定大小的子灰度圖,統計子灰度圖中光變油墨部分的邊緣的所有像素的均值,并統計光變油墨部分的所有像素的均值與方差;然后計算光變油墨部分的均值/邊緣強度像素的均值/光變油墨部分的方差的比值,如果該比值大于閾值,則確定光變油墨區異常,可以確定人民幣是損壞鈔或假鈔。但此方法對具有顏色變化的光變油墨假鈔會漏檢,即無法解決光變油墨區域顏色變化異常的問題。
發明內容
本發明實施例提供一種紙幣的異常檢測方法,以提高辨別紙幣是否為異常紙幣的準確性。
本發明實施例還提供了一種紙幣的異常檢測裝置、電子設備和可讀存儲介質,以保證上述方法的實施。
本發明公開了一種紙幣的異常檢測方法,包括:獲取紙幣圖像;確定所述紙幣圖像中的光變油墨區域,以及提取所述光變油墨區域的色調特征;依據所述光變油墨區域的色調特征,檢測所述待檢測紙幣是否為異常紙幣。
可選地,所述獲取所述紙幣圖像中的光變油墨區域,包括:確定所述紙幣圖像的灰度圖,并依據所述灰度圖確定光變區域;分割所述光變區域中背景區域和光變油墨區域,并生成二值圖;對所述二值圖進行投影,確定所述紙幣圖像中的光變油墨區域。
可選地,所述對所述二值圖進行投影,確定所述紙幣圖像中的光變油墨區域,包括:對所述二值圖分別進行行投影和列投影,得到對應的坐標信息;依據所述坐標信息,確定所述紙幣圖像中的光變油墨區域。
可選地,所述紙幣圖像為顏色值采用第一顏色模型表示的圖像;所述提取所述光變油墨區域的色調特征,包括:獲取紙幣圖像中光變油墨區域對應的預設色調區間;將所述光變油墨區域顏色數據,由采用第一顏色模型表示轉換為采用第二顏色模型表示;統計光變油墨區域中顏色數據處于所述預設色調區間的像素點的數量;依據所述光變油墨區域中顏色數據處于所述預設色調區間的像素點的數量,確定所述光變油墨區域的色調特征。
可選地,所述依據所述光變油墨區域中顏色數據處于所述預設色調區間的像素點的數量,確定所述光變油墨區域的色調特征,包括:計算所述光變油墨區域中顏色數據處于所述預設色調區間的像素點的數量,與所述光變油墨區域所包含的像素點數量的比值;將所述比值作為所述光變油墨區域的色調特征。
可選地,所述依據所述光變油墨區域的色調特征,檢測所述待檢測紙幣是否為異常紙幣,包括:確定所述光變油墨區域的方差;依據所述光變油墨區域的方差與預設關系信息,確定所述光變油墨區域對應的參考色調特征;所述預設關系信息包括方差與參考色調特征之間的線性關系;依據所述光變油墨區域的色調特征與參考色調特征,檢測所述待檢測紙幣是否為異常紙幣。
可選地,所述依據所述光變油墨區域的色調特征與參考色調特征,檢測所述待檢測紙幣是否為異常紙幣,包括:判斷所述光變油墨區域的色調特征是否小于參考色調特征;若所述光變油墨區域的色調特征小于參考色調特征,則確定所述待檢測紙幣為異常紙幣;若所述所述光變油墨區域的色調特征大于或等于參考色調特征,則確定所述待檢測紙幣是否為正常紙幣。
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