[發明專利]一種智能分案方法及系統

在審

• 申請號: 202011641403.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112734210A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 汪新友;張瑞波;周敏東;胡映琛;涂罡;歐陽敏
• 申請（專利權）人: 深圳銀雁數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 張紹磊

本發明提供了智能分案方法及系統，方法包括以下步驟：構建案件評分模型；當接收到包含新案的分案任務時，將新案輸入至所述案件評分模型；獲取案件評分模型輸出的新案的評分值；接收用戶針對新案選擇的策略，根據策略選擇對應的業務員和案件，并進行案件分發。該方法利用案件評分模型對新案進行打分評級，根據策略有針對性地進行案件劃分，利用機器學習算法突破傳統方法根據人為經驗給定權重計算評分的方式，有效地解決傳統方法中存在的問題。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及一種智能分案方法及系統。

背景技術

金融服務外包主要是指金融企業委托外包服務商來完成以前由金融企業自身承擔的業務活動。外包服務商在實際運作時，會將金融企業委托的業務案件分配給不同的業務員，由業務員完成。

但是現有外包服務商的案件分配，一般都是采用人工分配、系統隨機分配或系統平均分配等方式。這樣會導致案件在分配過程中存在徇私舞弊的行為，也會降低案件分配的匹配度與合理性，進而影響回收率。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種智能分案方法及系統，通過機器學習算法實現分案，克服傳統方法中存在的缺陷。

第一方面，一種智能分案方法，包括以下步驟：

構建案件評分模型；

當接收到包含新案的分案任務時，將新案輸入至所述案件評分模型；

獲取案件評分模型輸出的新案的評分值；

接收用戶針對新案選擇的策略，根據策略選擇對應的業務員和案件，并進行案件分發。

優選地，所述案件評分模型通過以下方法構建：

獲取以下一種或幾種特征：

案件金額、期數、手別、賬單日、有無歷史還款、有無分期、信用分、還款意愿、資產收入、教育程度、職業、聯系方式是否有效、聯系地址是否有效；

計算特征之間的相關性，利用得到的相關性對特征進行選擇；

根據特征工程對選中的特征進行預處理；

分別獲取歷史案件作為訓練集和測試集，每個歷史案件設置包含評分值的評分值標簽；

根據選定的分類算法或回歸算法，設置超參數組對訓練集進行模型訓練，在測試集上計算模型參數和評估指標值；

選取評估指標值最優的模型作為所述案件評分模型。

優選地，該方法在接收用戶針對新案選擇的策略之前還包括：

設置策略字典，所述策略字典中不同的key值對應不同的所述策略。

優選地，所述根據策略選擇對應的業務員具體包括：

構建業務員的經驗等級列表、業績排名區段列表和能力評分區段列表；

根據策略和新案的評分值從業務員庫的經驗等級列表、業績排名區段列表和能力評分區段列表中篩選出對應的業務員。

優選地，所述經驗等級列表、業績排名區段列表和能力評分區段列表通過以下方法構建：

獲取業務員的基本標簽和業務標簽來勾畫業務員畫像；

根據業務員的基本標簽和業務標簽計算衍生標簽；

根據基本標簽、業務標簽和衍生標簽構建所述經驗等級列表、業績排名區段列表和能力評分區段列表。

第二方面，一種智能分案系統，包括：

模型訓練模塊：用于構建案件評分模型；