[發明專利]通過Elasticsearch數據庫的復雜SQL查詢方法、裝置、處理器及存儲介質有效
| 申請號: | 202011641229.5 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112685446B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 屈棟棟;郭德宇;吳鵬程 | 申請(專利權)人: | 上海夢魚信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2453 | 分類號: | G06F16/2453 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 200120 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 通過 elasticsearch 數據庫 復雜 sql 查詢 方法 裝置 處理器 存儲 介質 | ||
本發明涉及一種通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法,包括將各業務數據導入ElasticSearch集群;發起復雜SQL查詢請求,通過SQL解析引擎解析SQL中存在的所有表名;檢索ElasticSearch集群;將各表數據映射到內存數據庫的表中;在內存中實現SQL執行引擎,將復雜SQL在內存中執行返回結果集。本發明還涉及相應的、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。采用了本發明的通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質,在elasticsearch上執行復雜SQL的效果,高效的實現實時檢索效果。現有技術中數據庫表一數據量4000多萬,表二數據量6000多萬,進行復雜SQL查詢處理mysql表耗時30多秒,查詢es數據后進行邏輯處理耗時30多秒。而本發明在改進后實現了內存數據庫對es進行復雜SQL查詢時,耗時2秒多,效果提升15倍以上,具有廣泛的應用范圍。
技術領域
本發明涉及大數據處理領域,尤其涉及SQL查詢領域,具體是指一種通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。
背景技術
現有技術中需要實時處理大數據復雜查詢的步驟如下:
1、檢索數據,進行復雜SQL處理時,一般都是其他數據庫;
2、檢索elasticsearch數據庫,然后編輯復雜邏輯代碼進行處理。
現有技術存在的缺陷如下:
1、現有技術時效性低,延遲大,用戶反饋度不好;
2、elasticsearch只支持單文檔的SQL查詢,不支持復雜SQL查詢,而且對于SQL支持很少的關鍵字。
發明內容
本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點,提供了一種滿足實時性高、準確性高、適用范圍較為廣泛的通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。
為了實現上述目的,本發明的通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質如下:
該通過Elasticsearch數據庫實現復雜SQL查詢處理的方法,其主要特點是,所述的方法包括以下步驟:
(1)將各業務數據導入ElasticSearch集群;
(2)發起復雜SQL查詢請求,通過SQL解析引擎解析SQL中存在的所有表名;
(3)檢索ElasticSearch集群;
(4)將各表數據映射到內存數據庫的表中;
(5)在內存中實現SQL執行引擎,將復雜SQL在內存中執行返回結果集。
較佳地,所述的步驟(1)具體包括以下步驟:
(1.1)將各業務數據導入ElasticSearch集群;
(1.2)創建內存數據庫的整體結構、模式、表、字段、類型之間的映射關系。
較佳地,所述的步驟(3)具體為:
檢索ElasticSearch集群,將其映射mapping組織成內存結構到內存數據庫的表結構中。
較佳地,所述的步驟(4)具體包括以下步驟:
(4.1)將elasticsearch集群服務的表對象ElasticsearchTable與文檔mapping對應;
(4.2)將elasticsearch數據庫模式對象ElasticsearchSchema與文檔index對應;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海夢魚信息科技有限公司,未經上海夢魚信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011641229.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





