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[發明專利]一種車輛報警數據知識圖譜構建方法及相關裝置在審

專利信息
申請號: 202011640728.2 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112699171A 公開(公告)日: 2021-04-23
發明(設計)人: 張濤;劉永亮;褚波 申請(專利權)人: 東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/36
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 劉曉菲
地址: 110172 遼寧*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 車輛 報警 數據 知識 圖譜 構建 方法 相關 裝置
【權利要求書】:

1.一種車輛報警數據知識圖譜構建方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取多類車輛報警數據;

根據所述多類車輛報警數據中不同類別車輛報警數據的組合建立多目標優化模型;

根據多目標進化算法對所述多目標優化模型進行求解,確定所述不同類別車輛報警數據的關聯關系;

根據所述關聯關系構建車輛報警數據知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多類車輛報警數據包括第一類數據和第二類數據,所述根據所述多類車輛報警數據中不同類別車輛報警數據的組合建立多目標優化模型,包括:

根據所述多類車輛報警數據中不同類別車輛報警數據的組合,以置信度和提升度為目標建立多目標優化模型;其中,所述置信度為所述第一類數據在所述第二類數據呈現報警狀態的情況下也呈現報警狀態的概率,所述提升度為所述第一類數據和所述第二類數據之間的關聯程度。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述以置信度和提升度為目標建立多目標優化模型,包括:

以支持度、置信度和提升度為目標建立多目標優化模型;其中,所述支持度為所述第一類數據和所述第二類數據同時呈現報警狀態的頻率。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多目標進化算法的編碼方式為:

所述多類車輛報警數據中每一類車輛報警數據用兩位編碼表示,其中第一位編碼標識所在類別車輛報警數據與其他類別車輛報警數據的組合關系,第二位編碼標識所述所在類別車輛報警數據與所述其他類別車輛報警數據的因果關系。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據多目標進化算法對所述多目標優化模型進行求解,確定所述不同類別車輛報警數據的關聯關系,包括:

根據多目標進化算法對所述多目標優化模型進行求解的過程中,采用阿爾法支配控制支配權重,確定所述不同類別車輛報警數據的關聯關系。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述不同類別車輛報警數據的關聯關系為一類車輛報警數據和另一類車輛報警數據的關聯關系。

7.根據權利要求1-6任意一項所述的方法,其特征在于,所述車輛報警數據包括充電狀態報警數據、單體電芯電壓報警數據、單探針溫度報警數據、電池包電壓報警數據、驅動電機溫度報警數據、驅動電機轉速報警數據、電機控制器溫度報警數據中的至少兩種。

8.一種車輛報警數據知識圖譜構建裝置,其特征在于,所述裝置包括:獲取單元、建立單元、求解單元和展示單元;

所述獲取單元,用于獲取多類車輛報警數據;

所述建立單元,用于根據所述多類車輛報警數據中不同類別車輛報警數據的組合建立多目標優化模型;

所述求解單元,用于根據多目標進化算法對所述多目標優化模型進行求解,確定所述不同類別車輛報警數據的關聯關系;

所述展示單元,用于根據所述關聯關系構建車輛報警數據知識圖譜。

9.一種車輛報警數據知識圖譜構建設備,其特征在于,所述設備包括處理器以及存儲器:

所述存儲器用于存儲計算機程序,并將所述計算機程序傳輸給所述處理器;

所述處理器用于根據所述計算機程序中的指令執行權利要求1-7任一項所述的車輛報警數據知識圖譜構建方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序,所述計算機程序用于執行權利要求1-7任一項所述的車輛報警數據知識圖譜構建方法。

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