[發(fā)明專利]一種電子貓眼的通信提示方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011639747.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112804492A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳義魁;趙慶;葉煒杰;楊鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 金茂智慧科技(廣州)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N7/18 | 分類號(hào): | H04N7/18;G08B13/196;G08B25/08;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市南沙*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電子 貓眼 通信 提示 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種電子貓眼的通信提示方法及裝置,應(yīng)用于云臺(tái)服務(wù)器,所述云臺(tái)服務(wù)器分別與終端和電子貓眼連接,所述方法包括:接收所述電子貓眼獲取的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像;對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中進(jìn)行人物檢測(cè);若確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中包含人物圖像時(shí),則對(duì)所述人物圖像進(jìn)行匹配檢測(cè)得到匹配結(jié)果,將所述匹配結(jié)果發(fā)送至所述終端,以使所述終端根據(jù)所述匹配結(jié)果進(jìn)行人物圖像的識(shí)別提示;若確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中不包含人物圖像時(shí),則對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像進(jìn)行場(chǎng)景分類得到分類結(jié)果,將所述分類結(jié)果發(fā)送至所述終端,以使所述終端根據(jù)所述分類結(jié)果進(jìn)行場(chǎng)景提示。本發(fā)明可以在發(fā)生事故時(shí)及時(shí)通知用戶,縮短報(bào)警時(shí)間,減少受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能貓眼設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電子貓眼的通信提示方法及裝置。
背景技術(shù)
門鏡俗名叫做貓眼,貓眼是裝在住宅戶門上的一種小型光學(xué)儀器,因?yàn)楣饩€通過它折射后在遠(yuǎn)處看它閃光的樣子很類似波斯貓眼睛晚上發(fā)出的光線,所以稱為貓眼。
現(xiàn)有的貓眼是安裝在門上。當(dāng)有人來訪時(shí),用戶走到門后面并將眼睛靠近在貓眼處觀察門外情況,再?zèng)Q定開門與否。由于每次有人來訪時(shí),用戶都必須走到門后面觀看,操作麻煩,而且當(dāng)用戶在家無法抽身前去觀看時(shí),用戶難以確定門外情況。為了解決上述問題,現(xiàn)有技術(shù)是使用電子貓眼拍攝門外場(chǎng)景并將拍攝影像傳輸至家中的電視或顯示屏中,供用戶查看。
但是,現(xiàn)有技術(shù)中存在以下不足:一旦用戶外出后,若有人串門盜竊或屋外發(fā)生火災(zāi)等突發(fā)情況,用戶難以通過接收電子貓眼拍攝的影像執(zhí)行報(bào)警操作,從而延長(zhǎng)了報(bào)警時(shí)間,增加了受災(zāi)和財(cái)物損失風(fēng)險(xiǎn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出一種電子貓眼的通信提示方法及裝置,能在用戶外出時(shí)將監(jiān)控影像實(shí)時(shí)傳輸至終端,當(dāng)發(fā)生突發(fā)情況時(shí),用戶可以通過終端確定現(xiàn)場(chǎng)情況并立即報(bào)警,從而縮短報(bào)警時(shí)間,減少受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)富損失風(fēng)險(xiǎn)。
本發(fā)明一實(shí)施例提供了一種電子貓眼的通信提示方法,應(yīng)用于云臺(tái)服務(wù)器,所述云臺(tái)服務(wù)器分別與終端和電子貓眼連接,所述方法包括:
接收所述電子貓眼獲取的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像;
對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中進(jìn)行人物檢測(cè);
若確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中包含人物圖像時(shí),則對(duì)所述人物圖像進(jìn)行匹配檢測(cè)得到匹配結(jié)果,將所述匹配結(jié)果發(fā)送至所述終端,以使所述終端根據(jù)所述匹配結(jié)果進(jìn)行人物圖像的識(shí)別提示;
若確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中不包含人物圖像時(shí),則對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像進(jìn)行場(chǎng)景分類得到分類結(jié)果,將所述分類結(jié)果發(fā)送至所述終端,以使所述終端根據(jù)所述分類結(jié)果進(jìn)行場(chǎng)景提示。
進(jìn)一步的,所述對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中進(jìn)行人物檢測(cè),包括:
按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔確定開始節(jié)點(diǎn)與結(jié)束節(jié)點(diǎn);
將所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像劃分成多幀監(jiān)控圖像,并從所述多幀監(jiān)控圖像中獲取所述開始節(jié)點(diǎn)與所述結(jié)束節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的一幀監(jiān)控圖像,得到開始監(jiān)控圖像與結(jié)束監(jiān)控圖像;
對(duì)所述開始監(jiān)控圖像與所述結(jié)束監(jiān)控圖像作特征匹配,并提取所述開始監(jiān)控圖像與所述結(jié)束監(jiān)控圖像之間的區(qū)別圖像特征;
將所述區(qū)別圖像特征與預(yù)設(shè)的人體特征進(jìn)行匹配計(jì)算,得到圖像匹配值;
若所述圖像匹配值大于或等于預(yù)設(shè)值,則確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中包含人物圖像;
若所述圖像匹配值小于預(yù)設(shè)值,則確定所述現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控錄像中不包含人物圖像。
進(jìn)一步的,所述對(duì)所述人物圖像進(jìn)行匹配檢測(cè)得到匹配結(jié)果,將所述匹配結(jié)果發(fā)送至所述終端,以使所述終端根據(jù)所述匹配結(jié)果進(jìn)行人物圖像的識(shí)別提示,包括:
提取所述人物圖像中的待識(shí)別人臉特征;
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