[發明專利]一種基于移動終端的膽胰疾病多學科聯合咨詢會診系統

有效

• 申請號: 202011639119.5
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112652382B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 李真;鐘寧;左秀麗;李延青;婁煜;賴永航;楊曉云;王鵬;馮健
• 申請（專利權）人: 山東大學齊魯醫院;青島美迪康數字工程有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H80/00;G06T3/40;G06N20/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

1.一種基于移動終端的膽胰疾病多學科聯合咨詢會診系統，其特征在于，包括：

云端存儲單元，被配置為獲取膽胰疾病患者的原始高分辨率醫學影像數據，并轉換為低分辨率圖像數據進行存儲；具體包括：

對原始高分辨率醫學影像數據采用雙立方插值縮小至設定大小；然后對縮小后的圖像采用雙立方插值放大設定倍數，得到低分辨率圖像數據；

服務器圖像處理單元，所述服務器圖像處理單元包括：

數據調取模塊，被配置為調取所述低分辨率圖像數據，求取所述低分辨率圖像數據在X方向和Y方向的梯度圖；

圖像拆分模塊，被配置為將所述低分辨率圖像數據、X方向梯度圖和Y方向梯度圖劃分成若干圖像塊；

圖像重建模塊，被配置為確定每一個圖像塊所屬的類別，進而確定該圖像塊重建像素對應的濾波器；每一個圖像塊與其相對應的濾波器做卷積操作，得到該圖像塊的高分辨率圖像像素，最終得到還原后的高分辨率醫學影像數據；

其中，所述確定每一個圖像塊所屬類別，具體步驟為：

根據所述圖像拆分模塊中的圖像塊，構建矩形塊矩陣，求取的特征值和特征向量；其中，為對角線元素為一維高斯核，其他位置為0的矩陣；

找到每一個圖像塊中心像素對應的像素類型，基于特征值和特征向量求取梯度Angle、梯度Strength和梯度Coherence；

根據每一個圖像塊中心像素對應的像素類型和梯度Angle、梯度Strength和梯度Coherence，找到每一個圖像塊所屬的類；

構建膽胰疾病原始高分辨率醫學影像圖像數據集；

將原始高分辨率醫學影像圖像數據下采樣為低分辨率圖像，形成對應的低分辨率-高分辨率圖像對；

通過機器學習的方法，學習到每一種醫學影像數據從低分辨率圖像到高分辨率圖像的映射濾波器；具體過程包括：

獲取各低分辨率圖像在X方向和Y方向上的梯度圖；

將低分辨率圖像、X方向梯度圖和Y方向梯度圖集合以相同坐標區域切成若干個矩形塊，以及每一個矩形塊的中心對應的原始高分辨率像素；

將每一個矩形塊和對應的原始高分辨率像素，分到不同的類別中，計算每個類別對應濾波器；

患者移動終端，被配置為發起多學科聯合會診申請，同時將膽胰疾病醫學影像數據以及病例數據上傳至云端存儲單元；

醫生移動終端，被配置為接收患者會診申請，從服務器圖像處理單元調取患者的醫學影像數據以及病例數據，并根據需要向不同的專家移動終端發起會診邀請和咨詢建議；

專家移動終端，被配置為接收會診邀請，從服務器圖像處理單元調取患者的醫學影像數據以及病例數據，根據咨詢建議進行相應的留言，或者對已存在留言進行回復。

2.如權利要求1所述的一種基于移動終端的膽胰疾病多學科聯合咨詢會診系統，其特征在于，接受會診申請的醫生以及所有參與討論的被邀請專家，都能夠查看和參與編輯咨詢建議，進行留言及對其他留言進行回復討論，支持多級回復、語音回復、刪除自己的回復。