[發明專利]一種CIM設備量測模型生成方法、裝置、設備和介質有效
| 申請號: | 202011637297.4 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112651136B | 公開(公告)日: | 2022-01-21 |
| 發明(設計)人: | 李玎;黃縉華;曾瑞江;傅明 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F40/146;G06F113/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 賈小慧 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 cim 設備 模型 生成 方法 裝置 介質 | ||
1.一種CIM設備量測模型生成方法,其特征在于,包括:
基于文件對象模型技術解析ICD模型文件,并構建所述ICD模型文件中的XML元素對應的61850模型對象;
基于所述61850模型對象的名字及所述61850模型對象所處的模型層次,構建所述61850模型對象的對象引用;
連接CIM模型服務器后,啟動所述61850模型對象到CIM設備量測模型的映射,以將所述61850模型對象中的對象引用映射到所述CIM設備量測模型中的對象的icdRef擴展屬性中;
通過61850數據采集前置服務器采集智能設備實時數據并記入對應的所述CIM設備量測模型中,具體包括:
加載CIM設備量測模型及61850模型對象,根據加載的所述CIM設備量測模型中對象的icdRef取值,建立所述61850模型對象的對象到所述CIM設備量測模型的量測值對象的映射,記為icdDataObjToCIMMeasValObjMap;
調用61850服務,獲取數據對象模型對象的最新取值,包括{對象引用ObjectReference,質量碼Quality、數據Value、時間戳Timestamps};
根據所述數據對象模型對象的最新取值描述中的對象引用,在icdDataObjToCIMMeasValObjMap中查找對應的CIM量測值對象,若存在對應CIM設備量測模型的量測值對象,更新實時取值描述,包括{質量碼Quality、數據Value、時間戳Timestamps}。
2.根據權利要求1所述的CIM設備量測模型生成方法,其特征在于,所述XML元素包括:智能電子設備、邏輯設備、邏輯節點和數據對象;
相應的,所述構建所述ICD模型文件中的XML元素對應的61850模型對象,包括:
根據所述智能電子設備構建智能電子設備模型對象,所述智能電子設備模型對象的名字由XML屬性name取值確定;
根據所述智能電子設備的每個路徑確定的子XML元素構建邏輯設備模型對象,所述邏輯設備模型對象的名字由XML屬性inst取值確定;
遍歷所述邏輯設備的每個所述子XML元素,構建對應的邏輯節點模型對象,所述邏輯節點模型對象的名字由XML屬性prefix、InClass和inst取值共同確定;
遍歷所述邏輯節點對應的XML元素的每個子XML元素,構建對應的數據對象模型對象,所述數據對象模型對象的名字由XML屬性inst取值確定。
3.構建權利要求2所述的CIM設備量測模型生成方法,其特征在于,所述智能電子設備模型對象的對象引用為所述智能電子設備模型對象自身的名字;
所述邏輯設備模型對象的對象引用為所述邏輯設備模型對象的上級智能電子設備模型對象的對象引用后加所述邏輯設備模型對象的名字;
所述邏輯節點模型對象的對象引用為所述邏輯節點模型對象的上級邏輯設備模型對象/所述邏輯節點模型對象的名字;
所述數據對象模型對象的對象引用為所述數據對象模型對象的上級邏輯節點模型對象$所述數據對象模型對象的名字$所述數據對象模型對象的功能約束。
4.根據權利要求2所述的CIM設備量測模型生成方法,其特征在于,所述啟動所述61850模型對象到CIM設備量測模型的映射,包括:
為CIM設備量測模型中的MonitoringPoint對象、Analog對象、AnalogValue對象、Discrete對象和DiscreteValue對象類型擴展屬性icdRef;
將所述61850模型對象的邏輯節點模型對象映射為所述CIM設備量測模型中的MonintoringPoint對象,所述邏輯節點模型對象的類型映射為MonitoringPoint對象關聯的MonitoringType類型對象,所述邏輯節點模型對象的對象引用記為對應的MonitoringPoint對象的icdRef屬性取值;
將所述61850模型對象的所述數據對象模型對象映射為所述CIM設備量測模型中的量測和量測值。
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