[發明專利]數據標注方法及裝置、存儲介質及電子裝置

有效

• 申請號: 202011636965.1
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112699945B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 李雷雷;胡江明;潘威滔;王磊
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06V20/70
• 分類號: G06V20/70;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/047;G06N20/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王曉婷

1.一種數據標注方法，其特征在于，包括：

確定待進行數據標注的圖像區域，并獲取所述圖像區域對應的圖像特征；

將所述圖像特征輸入到標簽預測模型，得到所述圖像特征對應的數據標簽，其中，所述標簽預測模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：圖像特征和圖像特征對應的數據標簽；

在目標設備上顯示所述數據標簽，以指示目標對象根據所述數據標簽確定所述圖像區域的數據標注結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目標設備上顯示所述數據標簽，包括：

從歷史數據標簽獲取第一數據標注標簽；

將所述第一數據標注標簽與通過所述標簽預測模型得到的所述數據標簽按照預設規則在所述目標設備上排序顯示。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述第一數據標注標簽與通過所述標簽預測模型得到的所述數據標簽按照預設規則在所述目標設備上排序顯示，包括：

獲取所述第一數據標注標簽對應的多個第一概率，以及所述標簽預測模型得到的所述數據標簽對應的多個第二概率；

根據所述多個第一概率以及所述多個第二概率的大小關系在所述目標設備上排序顯示所述第一數據標注標簽與通過所述標簽預測模型得到的所述數據標簽。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取所述第一目標數據標簽對應的多個第一概率，以及所述標簽預測模型得到的所述數據標簽對應的多個第二概率，包括：

通過以下公式確定所述第一數據標注標簽對應的多個第一概率：

其中，P為所述第一數據標注標簽的概率，x為所述第一數據標注標簽對應的頻率，M為固定值，N為所述歷史數據標簽的數量；

獲取所述標簽預測模型得到的所述數據標簽對應的多個第二概率，包括：

在所述標簽預測模型輸出所述數據標簽的過程中，通過所述標簽預測模型確定所述數據標簽對應的多個第二概率。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定待進行數據標注的圖像區域，并獲取所述圖像區域對應的圖像特征之后，所述方法還包括：

確定所述標簽預測模型所對應的目標標簽預測模型，其中，所述標簽預測模型用于更新所述目標標簽預測模型；

確定所述標簽預測模型對應的第一權重以及所述目標標簽預測模型對應的第二權重；

根據所述第一權重和所述第二權重確定在所述目標設備上的待顯示數據標簽。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述第一權重和所述第二權重確定待顯示在所述目標設備上的數據標簽，包括：

將所述圖像特征輸入到目標標簽預測模型，得到所述圖像特征對應的第二數據標注標簽，其中，所述目標標簽預測模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：圖像特征和圖像特征對應的第二數據標注標簽；

根據所述第一權重，所述第二數據標注標簽以及所述第二權重確定所述待顯示數據標簽。

7.一種數據標注裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于確定待進行數據標注的圖像區域，并獲取所述圖像區域對應的圖像特征；

處理模塊，用于將所述圖像特征輸入到標簽預測模型，得到所述圖像特征對應的數據標簽，其中，所述標簽預測模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：圖像特征和圖像特征對應的數據標簽；

顯示模塊，用于在目標設備上顯示所述數據標簽，以指示目標對象根據所述數據標簽確定所述圖像區域的數據標注結果。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述顯示模塊還用于，從歷史數據標簽獲取第一數據標注標簽；將所述第一數據標注標簽與通過所述標簽預測模型得到的所述數據標簽按照預設規則在所述目標設備上排序顯示。

9.一種計算機可讀的存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀的存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執行上述權利要求1至6任一項中所述的方法。

10.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為通過所述計算機程序執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。