[發明專利]用于匹配目標涂層的顏色和外觀的系統和方法

在審

• 申請號: 202011636892.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN113128546A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 拉里·E·斯蒂恩胡克;多米尼克·V·波埃里奧
• 申請（專利權）人: 艾仕得涂料系統有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉雯鑫;侯艷超

本發明涉及用于匹配目標涂層的顏色和外觀的系統和方法。系統和方法包括接收與目標涂層相關聯的目標圖像數據。對目標圖像數據應用特征提取分析處理以確定目標圖像特征。特征提取分析處理包括將目標圖像劃分為包含多個目標像素的子圖像。機器學習模型使用目標像素特征識別在目標涂層中存在的一種或更多種類型的片。

相關申請的交叉引用

本申請要求于2019年12月31日提交的美國臨時專利申請第62/955,732號的優先權，該美國臨時專利申請的全部內容通過引用并入本文中。

技術領域

技術領域涉及涂層技術，并且更具體地，涉及用于匹配目標涂層的顏色和外觀的系統和方法。

背景技術

具有期望顏色和外觀的涂層的視覺化和選擇在許多應用中起重要作用。例如，涂料供應商必須提供數千種涂料，以覆蓋用于所有當前和最新型號車輛的全球OEM制造商的涂料范圍。作為工廠包裝產品來提供這種大量的不同涂料增加了涂料制造的復雜性并且增加了庫存成本。因此，涂料供應商提供通常包括50至100種組分(例如，單一顏料色彩、粘合劑、溶劑、添加劑)以及與車輛的涂層的范圍匹配的組分的涂料配方的混合機系統。混合機可以駐留在修理廠(即，車體修理店)或涂料經銷商處，并且允許用戶通過以對應于涂料配方的量分配組分來獲得具有期望顏色和外觀的涂層。涂料配方通常保存在數據庫中，并通過下載或直接連接至因特網數據庫經由計算機軟件分發給客戶。每種涂料配方通常涉及一個或更多個替選涂料配方，以考慮由于車輛生產的變化而導致的涂層變化。

識別與目標涂層最相似的涂料配方由于這種變化而變得復雜。例如，特定涂層可能出現在三種車輛型號上，這三種車輛型號是使用來自兩個OEM涂料供應商的涂料在具有不同施加裝備的兩個裝配廠中生產并且超過五年車型年份的壽命的。這些變化源導致具有該特定涂層的車輛群體中的顯著涂層變化。由涂料供應商提供的替選涂料配方與顏色群體的子集匹配，使得對于需要修復的任何車輛而言均可以獲得緊密匹配。每個替選涂料配方都可以由條形色卡中的色卡來表示，這使得用戶能夠通過與車輛的視覺比較來選擇最佳匹配配方。

識別與用于修復的目標涂層最相似的涂料配方通常通過使用分光光度計或條形色卡(fandeck)來完成。分光光度計測量要修復的目標涂層的一個或更多個顏色和外觀屬性。然后將該顏色和外觀數據與來自包含在數據庫中的可能的候選配方的對應數據進行比較。然后選擇其顏色和外觀屬性與要修復的目標涂層的顏色和外觀屬性最佳匹配的候選配方作為與目標涂層最相似的涂料配方。然而，分光光度計昂貴且在經濟市場中不容易獲得。

替選地，條形色卡包括在條形色卡內的頁面或片上的多個樣本涂層。然后將條形色卡的樣本涂層與正在修復的目標涂層在視覺上進行比較。然后選擇與要修復的目標涂層的顏色和外觀屬性最佳匹配的樣本涂層相關聯的配方作為與目標涂層最相似的涂料配方。然而，由于需要大量的樣本涂層來考慮當今道路上的車輛上的所有涂層，因此條形色卡使用較為麻煩并且難以維護。

因此，期望提供用于匹配目標涂層的顏色和外觀的系統和方法。另外，根據隨后的發明內容和具體實施方式以及所附權利要求書并結合附圖和本背景技術，其他期望的特征和特性將變得明顯。

發明內容

本文中公開了用于匹配目標涂層的顏色和外觀的系統的各種非限制性實施方式以及用于匹配目標涂層的顏色和外觀的方法的各種非限制性實施方式。在一個非限制性實施方式中，該系統包括但不限于用于存儲指令的存儲裝置以及一個或更多個數據處理器。一個或更多個數據處理器被配置成接收目標涂層的目標圖像。該目標圖像包括目標圖像數據。對目標圖像數據應用特征提取分析處理以確定目標圖像特征。特征提取分析處理包括將目標圖像劃分為包含多個目標像素的子圖像。子圖像包括單個片或不包括片。確定子圖像的目標像素特征。應用機器學習模型以使用所確定的目標像素特征來識別在目標涂層中存在的一種或更多種類型的片。