[發(fā)明專利]退單處理模型訓練方法、處理方法、裝置、設備及介質

在審

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• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112699944A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設計）人: 王欣晟;陸堃彪;張青清;李航
• 申請（專利權）人: 中國銀聯(lián)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/10;G06Q40/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀琳

本申請公開了一種退單處理模型訓練方法、處理方法、裝置、設備及介質，屬于數(shù)據(jù)處理領域。該退單處理方法包括：將錄入的退單事件的描述內容轉化為退單事件向量；將退單事件向量作為預設的退單處理模型的輸入，得到退單處理模型輸出的退單理由分類結果，退單理由分類結果用于表征通過退單處理模型預測得到的退單事件的退單理由，退單處理模型是基于退單樣本向量利用分類算法訓練得到的分類模型；根據(jù)退單理由分類結果，輸出退單事件的退單理由。根據(jù)本申請實施例能夠提高退單處理的效率。

技術領域

本申請屬于數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種退單處理模型訓練方法、處理方法、裝置、設備及介質。

背景技術

退單是指退單發(fā)起者對業(yè)務執(zhí)行結果等存有疑義，而向核實機構提出的對業(yè)務執(zhí)行結果的拒絕。

現(xiàn)階段對退單的處理需要專門的經(jīng)辦人員接收存有疑義的業(yè)務工單，由經(jīng)辦人員根據(jù)實際情況判斷退單情境和退單理由，出具退單面函。再由復核人員對退單進行復核。退單過程需要涉及經(jīng)辦人員、收單機構、復核人員以及審批人員等進行的多項流程，流程復雜且需要人工完成，處理效率非常低。

發(fā)明內容

本申請實施例提供一種退單處理模型訓練方法、處理方法、裝置、設備及介質，能夠提高退單處理的效率。

第一方面，本申請實施例提供一種退單處理方法，包括：將錄入的退單事件的描述內容轉化為退單事件向量；將退單事件向量作為預設的退單處理模型的輸入，得到退單處理模型輸出的退單理由分類結果，退單理由分類結果用于表征通過退單處理模型預測得到的退單事件的退單理由，退單處理模型是基于退單樣本向量利用分類算法訓練得到的分類模型；根據(jù)退單理由分類結果，輸出退單事件的退單理由。

第二方面，本申請實施例提供一種退單處理模型訓練方法，包括：將錄入的退單樣本事件的描述內容轉化為退單樣本向量；設置分類模型的模型參數(shù)，根據(jù)模型參數(shù)對分類模型進行初始化；選取至少部分退單樣本向量作為訓練集合，對分類模型進行迭代訓練，得到退單處理模型，退單處理模型的輸入包括退單樣本向量，退單處理模型的輸出包括退單理由分類結果，退單理由分類結果用于表征通過退單處理模型預測得到的退單樣本事件的退單理由。

第三方面，本申請實施例提供一種退單處理裝置，包括：向量轉化模塊，用于將錄入的退單事件的描述內容轉化為退單事件向量；計算模塊，用于將退單事件向量作為預設的退單處理模型的輸入，得到退單處理模型輸出的退單理由分類結果，退單理由分類結果用于表征通過退單處理模型預測得到的退單事件的退單理由，退單處理模型是基于退單樣本向量利用分類算法訓練得到的分類模型；輸出模塊，根據(jù)退單理由分類結果，輸出退單事件的退單理由。

第四方面，本申請實施例提供一種退單處理模型訓練裝置，包括：向量轉化模塊，用于將錄入的退單樣本事件的描述內容轉化為退單樣本向量；初始化模塊，用于設置分類模型的模型參數(shù)，根據(jù)模型參數(shù)對分類模型進行初始化；訓練模塊，用于選取至少部分退單樣本向量作為訓練集合，對分類模型進行迭代訓練，得到退單處理模型，退單處理模型的輸入包括退單樣本向量，退單處理模型的輸出包括退單理由分類結果，退單理由分類結果用于表征通過退單處理模型預測得到的退單樣本事件的退單理由。

第五方面，本申請實施例提供一種退單處理設備，該設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現(xiàn)第一方面的退單處理方法。

第六方面，本申請實施例提供一種退單處理模型訓練設備，該設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現(xiàn)第二方面的退單處理模型訓練方法。

第七方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面的退單處理方法或第二方面的退單處理模型訓練方法。