[發明專利]一種光伏功率異常數據的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202011636167.9
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112668661A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 牛辰庚;王曉晨;陳鑫
• 申請（專利權）人: 新奧數能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/2458;G06Q50/06
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 張艷

1.一種光伏功率異常數據的識別方法，其特征在于，包括：

獲取待測試時間下光伏電站的光伏功率，得到功率時間序列；

將所述功率時間序列分解為長期趨勢、周期趨勢和殘差；

計算所述殘差的標準差和均值；

根據殘差的標準差和均值對所述殘差進行分類，得到異常數據集。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待測試時間下光伏電站的光伏功率，得到功率時間序列，具體包括：

獲取待測試時間下光伏電站的光伏功率；

對所述光伏功率數據進行清洗，得到功率時間序列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據殘差的標準差和均值對所述殘差進行分類，得到異常數據集，具體包括：

判斷殘差數據是否屬于(μ-nσ，μ+nσ)，其中，μ為殘差的均值，σ為殘差的標準差，n為1、2和3；

若否，則殘差數據所對應的光伏功率為異常數據；

集合所有異常數據，得到異常數據集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，判斷殘差數據是否屬于(μ-nσ，μ+nσ)之前，還包括：

設定n值。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，集合所有異常數據，得到異常數據集之后，還包括：

去除功率時間序列中的所有異常數據，得到正常數據集；

判斷所述正常數據集是否符合預設條件；

若否，調整n值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述功率時間序列分解為長期趨勢、周期趨勢和殘差，具體包括：

利用decompose數據分解模型將所述功率時間序列分解為長期趨勢、周期趨勢和殘差。

7.一種光伏功率異常數據的識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

功率獲取模塊，被配置為獲取待測試時間下光伏電站的光伏功率，得到功率時間序列；

分解模塊，被配置為將所述功率時間序列分解為長期趨勢、周期趨勢和殘差；

計算模塊，被配置為計算所述殘差的標準差和均值；

異常數據集獲取模塊，被配置為根據殘差的標準差和均值對所述殘差進行分類，得到異常數據集。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，異常數據集獲取模塊包括：

判斷單元，被配置為判斷殘差數據是否屬于(μ-nσ，μ+nσ)，其中，μ為殘差的均值，σ為殘差的標準差，n為1、2和3；

執行單元，被配置為若否，則殘差數據所對應的光伏功率為異常數據；

異常數據集獲取單元，被配置為集合所有異常數據，得到異常數據集。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述方法的步驟。

10.一種存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述方法的步驟。