[發明專利]用于設備故障檢測的方法及終端設備

在審

• 申請號: 202011635955.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN114692903A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 孫振國;李樂
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 張艷

1.一種用于設備故障檢測的方法，其特征在于，所述方法包括：

S10：建立故障學習模型，其中，所述建立故障學習模型包括：S101：選擇多個數據節點中的第一數據節點作為發起者且選擇除所述第一數據節點之外的數據節點作為響應者；S102：獲取所述發起者和所述響應者的與第i時刻相對應的第i刻設備運行參數和與第i+1時刻相對應的第i+1刻設備運行參數，其中，i為大于0的自然數；S103：基于所述響應者的第i刻設備運行參數，通過第一函數計算得到第i刻響應值，基于所述響應者的第i+1刻設備運行參數，通過所述第一函數計算得到第i+1刻響應值；S104：基于所述發起者的第i刻設備運行參數和所述第i刻響應值，通過第二函數計算得到第i刻設備運行參數預測值，基于所述發起者的第i+1刻設備運行參數和所述第i+1刻響應值，通過所述第二函數計算得到第i+1刻設備運行預測值；S105：若所述第i+1刻設備運行預測值與所述第i刻設備運行預測值之間的差值不大于預設值，發出終止信號且停止訓練；

S20：獲取各個數據節點的實時設備運行參數；

S30：若所述實時設備運行參數與所述第i+1刻設備運行預測值不小于預設偏差值，發出設備故障信號。

2.如權利要求1所述的用于設備故障檢測的方法，其特征在于，所述第i刻設備運行參數和所述第i+1刻設備運行參數均包括多個數據節點中的各個數據節點的權重和設備運行數據。

3.如權利要求2所述的用于設備故障檢測的方法，其特征在于，所述第一函數為所述響應者的權重和設備運行數據的乘積的響應總和。

4.如權利要求3所述的用于設備故障檢測的方法，其特征在于，所述第二函數為所述發起者的權重和設備運行數據的乘積與所述響應總和之和減去目標值。

5.如權利要求2至4中任一項所述的用于設備故障檢測的方法，其特征在于，步驟S105包括：

將所述第i刻設備運行預測值和所述第i+1刻設備運行預測值分發給各個數據節點；

基于所述第i刻設備運行預測值和各個數據節點的所述第i刻設備運行參數中的數據量，通過第三函數得到各個數據節點的第i刻梯度值；

基于所述第i+1刻設備運行預測值和各個數據節點的所述第i+1刻參數中的設備運行數據，通過所述第三函數得到各個數據節點的第i+1刻梯度值；

若各個數據節點的第i+1刻梯度值與相應的數據節點的第i刻梯度值之間的差值均不大于預設梯度值，發出終止信號，停止訓練。

6.如權利要求1所述的用于設備故障檢測的方法，其特征在于，若所述第i+1刻設備運行預測值與所述第i刻設備運行預測值之間的差值大于預設值，重復步驟S102至步驟S104直至所述第i+1刻設備運行預測值與所述第i刻設備運行預測值之間的差值不大于所述預設值。

7.一種用于設備故障檢測的裝置，其特征在于，包括：

建立模塊，用于建立故障學習模型，其中，所述建立故障學習模型包括：S101：選擇多個數據節點中的第一數據節點作為發起者且選擇除所述第一數據節點之外的數據節點作為響應者；S102：獲取所述發起者和所述響應者的與第i時刻相對應的第i刻設備運行參數和與第i+1時刻相對應的第i+1刻設備運行參數，其中，i為大于0的自然數；S103：基于所述響應者的第i刻設備運行參數，通過第一函數計算得到第i刻響應值，基于所述響應者的第i+1刻設備運行參數，通過所述第一函數計算得到第i+1刻響應值；S104：基于所述發起者的第i刻設備運行參數和所述第i刻響應值，通過第二函數計算得到第i刻設備運行參數預測值，基于所述發起者的第i+1刻設備運行參數和所述第i+1刻響應值，通過所述第二函數計算得到第i+1刻設備運行預測值；S105：若所述第i+1刻設備運行預測值與所述第i刻設備運行預測值之間的差值不大于預設值，發出終止信號且停止訓練；

獲取模塊，用于獲取各個數據節點的實時設備運行參數；

判定模塊：用于響應于所述實時設備運行參數與所述第i+1刻設備運行預測值不小于預設偏差值，發出設備故障信號。