[發明專利]手掌靜脈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011635608.3
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112668512A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 陳海波;程巍;吉文雅;盛沿橋;王帥
• 申請（專利權）人: 深蘭盛視科技（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34
• 代理公司: 蘇州領躍知識產權代理有限公司 32370
• 代理人: 王寧

本申請提供了一種手掌靜脈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：拍攝用戶的手部，以獲取紅外手掌圖像作為原始手脈數據；拍攝用戶的手部，以獲取手掌彩色圖像；基于預定的判定標準，判定手掌彩色圖像是否正常；在判定手掌彩色圖像正常的情況下，利用原始手脈數據直接提取用戶的手脈特征，并且基于手脈特征識別用戶的身份；以及在判定手掌彩色圖像異常的情況下，根據手掌彩色圖像對原始手脈數據進行校正，利用校正的手脈數據提取用戶的手脈特征，并且基于手脈特征識別用戶的身份。

技術領域

本申請涉及計算機技術技術領域，尤其涉及手掌靜脈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著電子技術的逐漸發展，對于身份識別的需求逐漸增多，正在各個領域廣泛應用。現有的身份識別技術大多采用人臉識別、指紋識別等技術，其具有應用性廣，數據采集便捷等優勢，然而還存在易于被偽造等缺陷。

針對該缺陷，已經提出了一種基于手掌靜脈(在下文中，有時被簡稱為“手脈”)識別的身份識別方法，其基于人體的手部靜脈進行身份識別，具有難以偽造、區別度大、精確度高等諸多優勢。

發明內容

然而，現有的手脈識別在某些應用場景下的識別效果不好，例如，針對膚色較深的人群或者手部有污漬的人群的手脈識別可能無法順利地進行。因此，本申請的目的在于提供一種手掌靜脈識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其無論待識別的用戶的手掌是否正常(即手掌是否被覆蓋(例如，被污漬覆蓋)或手掌膚色(顏色)深淺度是否高于預定值)，都能夠準確、高效率地進行手脈識別。在用戶的手掌處于異常狀態(即手掌被覆蓋(例如，被污漬覆蓋)或手掌膚色(顏色)深淺度高于預定值)時，進行校正處理，從而能夠解決在手掌彩色圖像異常情況下直接進行手脈識別的準確度低、無法進行識別等問題，擴大了本申請的手脈識別方法所能夠應用的適用范圍，提高了身份識別的精度和準確度。

本申請的目的采用以下技術方案實現：

第一方面，本申請提供了一種手掌靜脈識別方法，所述方法包括：拍攝用戶的手部，以獲取紅外手掌圖像作為原始手脈數據；拍攝所述用戶的手部，以獲取手掌彩色圖像；基于預定的判定標準，判定所述手掌彩色圖像是否正常；在判定所述手掌彩色圖像正常時，利用所述原始手脈數據直接提取所述用戶的手脈特征，并且基于所述手脈特征識別所述用戶的身份；以及在判定所述手掌彩色圖像異常時，根據所述手掌彩色圖像對所述原始手脈數據進行校正，利用校正的手脈數據提取所述用戶的手脈特征，并且基于所述手脈特征識別用戶的身份。

該技術方案的有益效果在于，在獲取的手掌彩色圖像正常的情況下，直接利用原始手脈數據進行手脈識別，避免了在手掌彩色圖像異常情況下進行手脈識別的無用操作，提高了身份識別的效率；同時在手掌彩色圖像異常的情況下，根據手掌彩色圖像對原始手脈數據進行校正，再通過對校正的手脈數據進行手脈識別而實現對用戶進行身份識別，提高了身份識別的準確性。

在一些可選的實施例中，所述方法還包括：基于所有用戶的所述手脈特征，預先建立具有所述手脈特征與用戶身份的對應關系的手脈特征比對數據庫。所述基于所述手脈特征識別用戶的身份包括：通過將提取出的所述手脈特征與所述手脈特征比對數據庫進行比對，識別對應的用戶身份。

該技術方案的有益效果在于，根據本實施例，能夠預先建立手脈特征與用戶身份的對應關系的手脈特征比對數據庫，從而在提取出手脈特征的情況下，能夠通過比對而識別用戶身份。

在一些可選的實施例中，在所述手掌彩色圖像中手掌的顏色深淺度高于預定的標準色時，判定所述手掌彩色圖像異常；反之，則判定手掌彩色圖像正常。在判定手掌彩色圖像異常時，對所述手掌彩色圖像進行區域分割，并且按各區域中的顏色接近所述判定標準的程度權重進行排序；以及基于所述程度的排序對所述原始手脈數據進行校正處理，以獲取校正的手脈數據。所述校正處理為根據所述程度的排序對所述原始手脈數據進行不同程度的對比度增強。