[發明專利]基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011635403.5
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112635072A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 包一平;李雪;于丹;來關軍;孫簫宇;孫永檣
• 申請（專利權）人: 大連東軟教育科技集團有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/247;G06F40/284;G06K9/62
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 陳麗;李洪福

1.一種基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取輸入文本，并解析所述輸入文本，得到所述輸入文本中包括的醫學特征及醫學特征對應的特征屬性；

在病例檢索系統中基于所述輸入文本中包括的每個醫學特征進行檢索，獲取與所述醫學特征的特征屬性相匹配的歷史ICU病例；

針對每個所述歷史ICU病例，根據與匹配到的每個醫學特征的類型相對應的相似度計算方式分別對所述匹配到的每個醫學特征的匹配程度進行打分；

對所述歷史ICU病例中匹配到的所有醫學特征的分數進行加權求和，得到所述歷史ICU病例的總分；

按照所述歷史ICU病例的總分對各個歷史ICU病例進行排序，得到并輸出ICU病例檢索結果集。

2.根據權利要求1所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，解析所述輸入文本，包括：

對輸入文本進行分詞處理；

去除會引發歧義的詞語，得到結構化的數據；

找到進行分詞處理后輸入文本的同義詞和近義詞，添加至輸入文本中；

采用自然語言理解技術對處理后的文本詞語集合進行解析化處理，得到所述輸入文本中包括的醫學特征及醫學特征對應的特征屬性，并轉化為“醫學特征：特征屬性”的表現形式。

3.根據權利要求1所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，解析所述輸入文本，包括：

找到輸入文本中包括的各個分詞的同義詞和近義詞，添加至輸入文本中；

采用自然語言理解技術對處理后的文本詞語集合進行解析化處理，得到所述輸入文本中包括的醫學特征及醫學特征對應的特征屬性，并轉化為“醫學特征：特征屬性”的表現形式。

4.根據權利要求1所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，所述醫學特征包括：患病類型、用藥情況、入院癥狀、其他特征中的一種或多種；其他特征為患病類型、用藥情況、入院癥狀以外的特征。

5.根據權利要求1所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，加權求和的權重根據醫生的經驗確定。

6.根據權利要求4所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，患病類型和入院癥狀的權重高于用藥情況的權重，用藥情況的權重高于其他特征的權重。

7.根據權利要求4所述的基于相似度計算的ICU相似病例檢索方法，其特征在于，與患病類型相對應的相似度計算方式包括：其中w_i＝2/[e^(n-1)+1]表示患病的重要程度參數，f_i表示患病類型是否匹配，如果匹配則為1，不匹配則為0，n為正整數，表示患病類型總數；

與用藥情況相對應的相似度計算方式包括：其中表示用藥的重要程度參數，f_j表示用藥情況是否匹配，如果匹配則為1，不匹配則為0，m為正整數，表示用藥類型總數；a_j表示每一種藥的用藥次數；

與入院癥狀對應的相似度計算方式包括：TF-IDF計算公式；

與其他特征對應的相似度計算方式包括：如果特征為結構化特征，則按照匹配次數的總和進行打分；如果特征為自然語言型特征，則使用TF-IDF計算公式打分。