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[發(fā)明專利]醫(yī)學圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011634546.4 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112767314A 公開(公告)日: 2021-05-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 肖繼鋒 申請(專利權(quán))人: 深圳市聯(lián)影高端醫(yī)療裝備創(chuàng)新研究院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/90
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 醫(yī)學 圖像 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種醫(yī)學圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取待處理醫(yī)學圖像,所述醫(yī)學圖像包含靶區(qū);將所述待處理醫(yī)學圖像輸入至已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型中,以得到包含有靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像;其中,所述已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型用于確定所述靶區(qū)在所述待處理醫(yī)學圖像中的分布范圍,并根據(jù)所述分布范圍確定靶區(qū)區(qū)域以得到包含靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像,其中,所述靶區(qū)區(qū)域包含在所述分布范圍內(nèi)。解決了現(xiàn)有技術(shù)的靶區(qū)檢測方法對于具有組織對稱性的醫(yī)學圖像存在無法兼顧靶區(qū)檢測速度與準確性的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種醫(yī)學圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)的靶區(qū)檢測方法要么需要對整個醫(yī)學圖像進行分析,要么采用滑塊技術(shù)對整個醫(yī)學圖像進行分塊,然后對每一圖像塊進行靶區(qū)檢測,前者需要耗費大量的時間,后者容易在具有組織對稱性的醫(yī)學圖像上同時檢測出兩個靶區(qū),比如僅包含一個乳腺靶區(qū)的胸部圖像,在其左、右乳腺上同時檢測出乳腺靶區(qū),使得靶區(qū)檢測區(qū)域出現(xiàn)誤判斷。

可見,現(xiàn)有技術(shù)的靶區(qū)檢測方法對于具有組織對稱性的醫(yī)學圖像存在無法兼顧靶區(qū)檢測速度與準確性的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)學圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),解決了現(xiàn)有技術(shù)的靶區(qū)檢測方法對于具有組織對稱性的醫(yī)學圖像存在無法兼顧靶區(qū)檢測速度與準確性的問題。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)學圖像處理方法,包括:

獲取待處理醫(yī)學圖像,所述醫(yī)學圖像包含靶區(qū);

將所述醫(yī)學圖像輸入至已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型以得到包含有靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像;

其中,所述已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型用于確定所述靶區(qū)在所述待處理醫(yī)學圖像中的分布范圍,并根據(jù)所述分布范圍確定靶區(qū)區(qū)域以得到包含靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像,其中,所述靶區(qū)區(qū)域包含在所述分布范圍內(nèi)。

進一步的,所述根據(jù)所述分布范圍確定靶區(qū)區(qū)域以得到包含靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像,包括:

將所述分布范圍從所述待處理的醫(yī)學圖像上分割出來以得到分布范圍圖像;

在所述分布范圍圖像中確定所述靶區(qū)區(qū)域;

根據(jù)所述靶區(qū)區(qū)域與所述待處理醫(yī)學圖像之間的空間對應(yīng)關(guān)系確定包含靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像。

進一步的,還包括:對所述目標醫(yī)學圖像中的靶區(qū)區(qū)域進行標記以更新所述目標醫(yī)學圖像。

進一步的,所述靶區(qū)標記為靶區(qū)輪廓線,或者為用于填充所述靶區(qū)輪廓所限定區(qū)域的顏色標識。

進一步的,所述醫(yī)學圖像為具有組織對稱性的臨床診斷圖像。

進一步的,所述醫(yī)學圖像為乳腺圖像,所述靶區(qū)為乳腺腫瘤病灶。

進一步的,所述分布范圍為規(guī)則圖形。

第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)學圖像處理裝置,包括:

獲取模塊,用于獲取待處理的醫(yī)學圖像,所述醫(yī)學圖像包含靶區(qū);

確定模塊,用于將所述醫(yī)學圖像輸入至已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型以得到包含有靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像;其中,所述已訓(xùn)練的靶區(qū)檢測模型用于確定所述靶區(qū)在所述待處理醫(yī)學圖像中的分布范圍,并根據(jù)所述分布范圍確定靶區(qū)區(qū)域以得到包含靶區(qū)區(qū)域的目標醫(yī)學圖像,其中,所述靶區(qū)區(qū)域包含在所述分布范圍內(nèi)。

第三方面,本發(fā)明實施例還提供了一種圖像處理設(shè)備,所述圖像處理設(shè)備包括:

一個或多個處理器;

存儲裝置,用于存儲一個或多個程序;

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