[發明專利]一種數據處理類型確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202011634046.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112835853A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 余虹建;李錦豐;朱軍;李秋慶
• 申請（專利權）人: 北京聚云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/13
• 分類號: G06F16/13;G06F9/48;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;高鶯然

1.一種數據處理類型確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得預設時長內、數據存儲系統中用于為客戶端提供數據訪問服務的第一進程的第一I/O信息；

將所述第一I/O信息與歷史I/O信息進行特征對比，從所述歷史I/O信息中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息；

將所述第二I/O信息對應的數據處理類型，確定為所述客戶端所進行的數據處理的數據處理類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一I/O信息與歷史I/O信息進行特征對比，從所述歷史I/O信息中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息，包括：

提取所述第一I/O信息的特征；

計算所提取的特征與歷史特征之間的相似度，其中，所述歷史特征為：對應深度學習模型訓練類型的歷史I/O信息的特征；

若所述相似度高于預設相似度，則確定所述歷史特征對應的歷史I/O信息為第二I/O信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一I/O信息與歷史I/O信息進行特征對比，從所述歷史I/O信息中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息，包括：

將所述第一I/O信息輸入預先訓練好的處理類型確定模型中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息，并輸出所述第二I/O信息對應的數據處理類型，其中，所述處理類型確定模型為：以樣本歷史I/O信息為神經網絡模型的輸入，以所述樣本歷史I/O信息對應的數據處理類型為訓練監督，對所述神經網絡模型進行訓練得到的、用于確定I/O信息對應的數據處理類型的模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述第二I/O信息對應的數據處理類型，確定為所述客戶端所進行的數據處理的數據處理類型之后，還包括：

將用于為所述客戶端提供數據訪問服務的進程切換為第二進程，其中，所述第二進程為：用于為執行所確定類型的數據處理的客戶端提供數據訪問服務的進程。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述第一I/O信息包括以下信息中的至少一種：

打開文件的次數、關閉文件的次數、讀取文件的次數。

6.一種數據處理類型確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息獲得模塊，用于獲得預設時長內、數據存儲系統中用于為客戶端提供數據訪問服務的第一進程的第一I/O信息；

特征對比模塊，用于將所述第一I/O信息與歷史I/O信息進行特征對比，從所述歷史I/O信息中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息；

類型確定模塊，用于將所述第二I/O信息對應的數據處理類型，確定為所述客戶端所進行的數據處理的數據處理類型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述特征對比模塊，具體用于：

提取所述第一I/O信息的特征；

計算所提取的特征與歷史特征之間的相似度，其中，所述歷史特征為：對應深度學習模型訓練類型的歷史I/O信息的特征；

若所述相似度高于預設相似度，則確定所述歷史特征對應的歷史I/O信息為第二I/O信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述特征對比模塊，具體用于：

將所述第一I/O信息輸入預先訓練好的處理類型確定模型中，確定與所述第一I/O信息相似的第二I/O信息，并輸出所述第二I/O信息對應的數據處理類型，其中，所述處理類型確定模型為：以樣本歷史I/O信息為神經網絡模型的輸入，以所述樣本歷史I/O信息對應的數據處理類型為訓練監督，對所述神經網絡模型進行訓練得到的、用于確定I/O信息對應的數據處理類型的模型。

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器，用于存放計算機程序；

處理器，用于執行存儲器上所存放的程序時，實現權利要求1-5任一所述的方法步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5任一所述的方法步驟。