[發明專利]一種健康干預系統、服務器及健康管理系統

在審

• 申請號: 202011633958.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN113160993A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 樊代明;鐘南山;姚娟娟
• 申請（專利權）人: 上海明品醫學數據科技有限公司
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H50/20
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

本發明提供一種健康干預系統、服務器及健康管理系統。所述健康干預系統包括：存儲模塊，存儲有一疾病風險關聯模型；所述疾病風險關聯模型包括多種疾病、風險因素和干預措施；健康檔案獲取模塊，用于獲取用戶的健康檔案；相關疾病獲取模塊，用于根據所述用戶的健康檔案在所述疾病風險關聯模型中查找相關疾病；患病概率計算模塊，用于根據所述疾病風險關聯模型計算所述相關疾病的患病概率；干預方案生成模塊，用于根據所述相關疾病的患病概率以及所述相關疾病關聯的干預措施生成干預方案。所述健康干預系統充分考慮了用戶患有或者將來可能患有相關疾病的概率，在此基礎上生成的干預方案針對性較強。

技術領域

本發明屬于醫療保健信息學領域，涉及一種干預系統，特別是涉及一種健康干預系統、服務器及健康管理系統。

背景技術

疾病特別是慢性非傳染性疾病的發生、發展過程及其危險因素具有可干預性，這使得健康干預成為可能。健康干預是指通過系統檢測和評估可能發生疾病的危險因素，幫助人們在疾病形成之前進行有針對性的預防性干預，從而實現阻斷、延緩或預防疾病的發生和發展進程、實現維護健康的目的。現有的健康干預方案基本都是從用戶的健康數據出發，直接制定相應的干預計劃；其中，所述干預計劃包括多種干預措施。發明人在實際應用中發現，現實生活中用戶患有或者將來可能患有疾病的概率并不相同，因而針對不同的患病概率所采用的干預措施也會存在差異。例如，對于患病概率為100％的高血壓患者，其干預措施可能包括藥物治療、醫院就醫等，而對于患病概率為10％的高血壓患者，其干預措施可能為改善飲食、加強運動等。然而，現有健康干預方案均未考慮這種患病概率的差異，致使現有的健康干預方案針對性較差。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種健康干預系統、服務器及健康管理系統，用于解決現有技術在制定干預計劃時未考慮患病差異性的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明的第一方面提供一種健康干預系統；所述健康干預系統包括：存儲模塊，存儲有一疾病風險關聯模型；所述疾病風險關聯模型包括多種疾病、風險因素和干預措施；其中，每種疾病至少與一個風險因素相關聯，并至少與一個干預措施相關聯；健康檔案獲取模塊，用于獲取用戶的健康檔案；所述用戶的健康檔案中包含用戶的檔案子信息，所述用戶的檔案子信息與所述風險因素相關聯；相關疾病獲取模塊，與所述存儲模塊和所述健康檔案獲取模塊相連，用于根據所述用戶的健康檔案，從所述疾病風險關聯模型中查找相關疾病；患病概率計算模塊，與所述相關疾病獲取模塊和所述存儲模塊相連，用于根據所述疾病風險關聯模型計算所述相關疾病的患病概率；干預方案生成模塊，與所述患病概率計算模塊和所述存儲模塊相連，用于根據所述相關疾病的患病概率以及所述相關疾病關聯的干預措施生成干預方案。

于所述第一方面的一實施例中，所述相關疾病獲取模塊包括：風險因素獲取單元，與所述健康檔案獲取模塊相連，用于根據所述用戶的檔案子信息獲取用戶的風險因素；相關疾病查找單元，與所述風險因素獲取單元和所述存儲模塊相連，用于根據所述用戶的風險因素從所述疾病風險關聯模型中查找所述相關疾病。

于所述第一方面的一實施例中，所述患病概率計算模塊包括：權重計算單元，與所述相關疾病獲取模塊和所述存儲模塊相連，用于根據所述疾病風險關聯模型計算用戶的風險因素的權重值；概率計算單元，與所述權重計算單元和所述存儲模塊相連，用于根據所述用戶的風險因素的權重值和所述疾病風險關聯模型計算所述相關疾病的患病概率。

于所述第一方面的一實施例中，所述患病概率計算模塊包括：訓練數據獲取單元，與所述存儲模塊相連，用于獲取訓練數據；所述訓練數據來源于所述疾病風險關聯模型和診斷案例數據庫；神經網絡訓練單元，與所述訓練數據獲取單元相連，用于利用所述訓練數據對一神經網絡模型訓練，以獲得訓練好的概率計算神經網絡模型；神經網絡處理單元，與所述神經網絡訓練單元和所述相關疾病獲取模塊相連，用于利用所述概率計算神經網絡模型對用戶的風險因素進行處理，以獲得所述相關疾病的患病概率。