[發(fā)明專利]一種設(shè)備使用狀態(tài)在線監(jiān)測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011633489.8
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN113034431B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張前亮;楊川;王偉旭;謝朋翰;李冉
• 申請（專利權(quán)）人: 成都天衡智造科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01R31/00;G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 成都華風(fēng)專利事務(wù)所(普通合伙) 51223
• 代理人: 徐豐;張巨箭

1.一種設(shè)備使用狀態(tài)在線監(jiān)測方法，其特征在于，方法包括：

按一定時間間隔及時間順序獲取檢測設(shè)備的檢測信號；

將檢測信號轉(zhuǎn)化為圖像；

判斷圖像之間的相似度；

根據(jù)圖像之間的相似度判斷被監(jiān)測設(shè)備的使用狀態(tài)；

所述檢測設(shè)備的檢測信號為檢測設(shè)備獲取到的被監(jiān)測設(shè)備工作過程中產(chǎn)生的狀態(tài)信號；所述將檢測信號轉(zhuǎn)化為圖像為將檢測設(shè)備檢測到的被監(jiān)測設(shè)備工作過程中產(chǎn)生的狀態(tài)波形轉(zhuǎn)化為圖像；

所述判斷圖像之間的相似度包括以下子步驟：

將采集的圖像進(jìn)行灰度處理得到新圖像；

統(tǒng)計灰度處理后的新圖像的所有像素點(diǎn)，并計算每張新圖像的平均顏色值；

根據(jù)每張新圖像的平均顏色值計算出圖像的指紋序列；

通過兩幅圖像的指紋序列來計算兩張圖像的之間的漢明距離，并通過漢明距離得到這兩張圖像的相似度；

根據(jù)圖像之間的相似度判斷被監(jiān)測設(shè)備的使用狀態(tài)包括以下子步驟：

將圖像相似度存成一個序列，然后進(jìn)行差分運(yùn)算，得到圖像相似度的變化率；

根據(jù)圖像相似度的變化率的大小，判斷被監(jiān)測設(shè)備的使用狀態(tài)是否發(fā)生變化并輸出顯示；

所述差分運(yùn)算的計算公式為：

其中，公式中|Δf(x)|表示對兩張圖像的相似度序列進(jìn)行差分運(yùn)算，f(x)表示前一個相似度，其中h＝1,所以f(x+h)表示的是后一個相似度；

將相似度計算結(jié)果代入差分運(yùn)算公式|Δf(x)|得到：

|Δsim|＝|sim(f₃,f₂)-sim(f₂,f₁)|

其中|Δsim|表示相似度的變化率，sim(f₂，f₁)|、sim(f₃，f₂)均表示時間順序上相鄰的兩張圖像的相似度；

判斷被監(jiān)測設(shè)備的使用狀態(tài)是否發(fā)生變化通過對相似度的變化率設(shè)定閾值的方式實(shí)現(xiàn)，若相似度的變化率大于設(shè)定閾值則就判定被監(jiān)測設(shè)備使用狀態(tài)發(fā)生變化，反之，則說明被監(jiān)測設(shè)備的使用狀態(tài)沒有變化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述設(shè)備使用狀態(tài)在線監(jiān)測方法，其特征在于，將采集的圖像進(jìn)行灰度處理的步驟和統(tǒng)計灰度處理后的新圖像的所有像素點(diǎn)步驟之間還包括以下步驟：

將完成灰度處理的圖像進(jìn)行尺寸大小縮放。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述設(shè)備使用狀態(tài)在線監(jiān)測方法，其特征在于，所述平均顏色值計算公式為：

其中，公式中average表示圖像的平均顏色值，pixels表示圖像像素值，i表示起始像素點(diǎn)，n表示圖像中像素點(diǎn)總個數(shù)；

所述指紋序列的獲取方法是：

Fingers[i]＝pixels[i]＞average？1:0

其中，公式中Fingers[i]表示圖像指紋序列的第i個點(diǎn)，pixels[i]表示圖像某個像素點(diǎn)的顏色值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述設(shè)備使用狀態(tài)在線監(jiān)測方法，其特征在于，所述漢明距離的計算公式是：

其中，公式中f₁和f₂分別表示連續(xù)兩張圖像的指紋序列，f₁ⁱ∈{0,1},f₂ⁱ∈{0,1}；D(f₁,f₂)表示連續(xù)兩張圖像指紋序列的漢明距離；表示模2加運(yùn)算；

所述相似度計算公式是：

其中，公式中sim(f₁，f₂)表示兩張圖像的指紋序列的相似度，n表示指紋序列長度。