[發(fā)明專利]基于霍夫變換的印章識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011633048.8
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112686255A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚瑞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳賽安特技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/168;G06T7/62
• 代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待審核報(bào)告；

將所述待審核報(bào)告轉(zhuǎn)換為圖片格式，得到目標(biāo)待審核報(bào)告；

通過預(yù)設(shè)的霍夫變換圓形檢測(cè)算法檢測(cè)每頁所述目標(biāo)待審核報(bào)告是否存在印章；

若存在，對(duì)所述印章進(jìn)行剪切，得到目標(biāo)印章圖片；

將所述目標(biāo)印章圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的印章識(shí)別模式中進(jìn)行識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果；其中，所述印章識(shí)別模型基于VGG16網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練而成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述待審核報(bào)告轉(zhuǎn)換為圖片格式的步驟，包括：

將所述待審核報(bào)告掃描為PDF版本；

將所述PDF版本的所述待審核報(bào)告轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)尺寸大小的圖片格式；

對(duì)所述圖片格式的所述待審核報(bào)告采用加權(quán)平均法做灰度處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述印章進(jìn)行剪切的步驟，包括：

獲取所述印章在所述目標(biāo)待審核報(bào)告的中心點(diǎn)的坐標(biāo)和所述印章的半徑；

根據(jù)所述坐標(biāo)和半徑進(jìn)行剪切。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述坐標(biāo)和半徑進(jìn)行剪切，得到目標(biāo)印章圖片的步驟，包括：

以所述印章的中心為所述目標(biāo)印章圖片的中心，以所述半徑的預(yù)設(shè)倍數(shù)作為所述目標(biāo)印章圖片的邊長進(jìn)行剪切，得到所述目標(biāo)印章圖片；其中，所述預(yù)設(shè)倍數(shù)大于等于1。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)印章圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的印章識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別的步驟之前，包括：

獲取若干待訓(xùn)練圖片；

對(duì)所述待訓(xùn)練圖片做數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到若干目標(biāo)待訓(xùn)練圖片；

對(duì)若干所述目標(biāo)待訓(xùn)練圖片進(jìn)行分類，并設(shè)定相應(yīng)的分類標(biāo)簽；

將帶有所述分類標(biāo)簽的目標(biāo)待訓(xùn)練圖片劃分為訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集；

將所述訓(xùn)練樣本集中所述目標(biāo)待訓(xùn)練圖片輸入至VGG16網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練；

按照預(yù)設(shè)概率將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元丟棄，并將所述VGG16網(wǎng)絡(luò)模型的每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到目標(biāo)輸出；

將所述目標(biāo)輸出輸入到引入L2正則的損失函數(shù)中計(jì)算損失值，當(dāng)所述損失值小于損失閾值時(shí)停止訓(xùn)練；

將所述驗(yàn)證樣本集中的所述目標(biāo)待訓(xùn)練圖片輸入至訓(xùn)練后的所述VGG16網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗(yàn)證，并計(jì)算驗(yàn)證的準(zhǔn)確率，當(dāng)所述準(zhǔn)確率大于所準(zhǔn)確率閾值時(shí)，得到訓(xùn)練完成的所述印章識(shí)別模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述待訓(xùn)練圖片做數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到若干目標(biāo)待訓(xùn)練圖片的步驟，包括：

將若干所述待訓(xùn)練圖片進(jìn)行復(fù)制，得到若干待訓(xùn)練圖片副本；

將若干所述第一預(yù)設(shè)比例的所述待訓(xùn)練圖片副本添加高斯白噪聲；以及，

將若干所述第二預(yù)設(shè)比例的所述待訓(xùn)練圖片副本做旋轉(zhuǎn)處理。

7.一種基于霍夫變換的印章識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待審核報(bào)告；

轉(zhuǎn)換單元，用于將所述待審核報(bào)告轉(zhuǎn)換為圖片格式，得到目標(biāo)待審核報(bào)告；

檢測(cè)單元，用于通過預(yù)設(shè)的霍夫變換圓形檢測(cè)算法檢測(cè)每頁所述目標(biāo)待審核報(bào)告是否存在印章；

剪切單元，用于若存在，對(duì)所述印章進(jìn)行剪切，得到目標(biāo)印章圖片；

識(shí)別單元，用于將所述目標(biāo)印章圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的印章識(shí)別模式中進(jìn)行識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果；其中，所述印章識(shí)別模型基于VGG16網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練而成。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于霍夫變換的印章識(shí)別裝置，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換單元，包括：

掃描子單元，用于將所述待審核報(bào)告掃描為PDF版本；

轉(zhuǎn)換子單元，用于將所述PDF版本的所述待審核報(bào)告轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)尺寸大小的圖片格式；

灰度處理子單元，用于對(duì)所述圖片格式的所述待審核報(bào)告采用加權(quán)平均法做灰度處理。