[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011632542.2
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112633236A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 楊國基;劉致遠;陳瀧翔;劉炫鵬;劉云峰
• 申請（專利權）人: 深圳追一科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/20;G06F9/50
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 苗燕

1.一種圖像處理方法，其特征在于，應用于服務器，包括：

獲取終端設備的性能狀態；

根據所述性能狀態，通過數字人模型生成待處理信息，所述待處理信息包括待處理的至少一幀視頻圖像以及待處理的光流信息；

將所述至少一幀視頻圖像以及所述光流信息發送給所述終端設備，以使所述終端設備根據所述光流信息對所述至少一幀視頻圖像進行插幀處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述性能狀態，通過數字人模型生成待處理信息，包括：

當所述性能狀態滿足第一預設狀態時，確定與所述第一預設狀態對應的第一圖像處理策略以及第一數字人模型；

根據所述第一圖像處理策略，控制所述第一數字人模型生成待處理的首幀視頻圖像以及待處理的目標視頻圖像序列中的每幀視頻圖像對應的光流信息，所述目標視頻圖像序列包括所述首幀視頻圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當所述性能狀態滿足第一預設狀態時，確定與所述第一預設狀態對應的第一圖像處理策略以及第一數字人模型之前，所述方法還包括：

獲取樣本訓練集，所述樣本訓練集包括樣本交互信息、所述樣本交互信息對應的多幀樣本視頻圖像以及所述多幀樣本視頻圖像分別對應的光流信息；

將所述樣本交互信息作為輸入，將首幀樣本視頻圖像以及所述多幀樣本視頻圖像分別對應的光流信息作為輸出，基于機器學習算法訓練得到所述第一數字人模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述性能狀態，通過數字人模型生成待處理信息，包括：

當所述性能狀態滿足第二預設狀態時，確定與所述第二預設狀態對應的第二圖像處理策略以及第二數字人模型；

根據所述第二圖像處理策略，控制所述第二數字人模型生成待處理的多幀視頻圖像以及所述待處理的多幀視頻圖像分別對應的光流信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述當所述性能狀態滿足第二預設狀態時，確定與所述第二預設狀態對應的第二圖像處理策略以及第二數字人模型之前，所述方法還包括：

獲取樣本訓練集，所述樣本訓練集包括樣本交互信息、所述樣本交互信息對應的多幀樣本視頻圖像以及所述多幀樣本視頻圖像分別對應的光流信息；

將所述樣本交互信息作為輸入，將所述多幀樣本視頻圖像以及所述光流信息作為輸出，基于機器學習算法訓練得到所述第二數字人模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取終端設備的性能狀態之后，所述方法還包括：

當所述性能狀態不滿足目標狀態時，通過默認數字人模型生成默認視頻圖像，所述默認視頻圖像為所述服務器根據用戶輸入的交互信息確定的默認答復視頻圖像，所述目標狀態用于表征所述終端設備執行插幀處理操作時所需的最低性能狀態；

根據所述默認視頻圖像，生成默認答復視頻，將所述默認答復視頻發送至終端設備。

7.一種圖像處理方法，其特征在于，應用于終端設備，包括：

接收服務器發送的待處理的至少一幀視頻圖像以及待處理的光流信息；

根據所述至少一幀視頻圖像以及所述光流信息對所述至少一幀視頻圖像進行插幀處理；

獲取插幀處理后的目標視頻圖像序列。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述待處理的至少一幀視頻圖像為首幀視頻圖像，所述待處理的光流信息為待處理的目標視頻圖像序列中的每幀視頻圖像對應的光流信息，所述根據所述至少一幀視頻圖像以及所述光流信息對所述至少一幀視頻圖像進行插幀處理，包括：

根據所述首幀視頻圖像以及所述光流信息生成所述中間幀視頻圖像；

根據所述中間幀視頻圖像以及所述中間幀視頻圖像對應的光流信息生成最終幀視頻圖像；

根據所述首幀視頻圖像、所述中間幀視頻圖像以及所述最終幀視頻圖像合成目標視頻圖像序列。