[發明專利]基于改進Pixel分割的紅外弱小目標檢測算法

有效

• 申請號: 202011632487.7
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112541486B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 丁云;張春景;陳旭彤;李國強
• 申請（專利權）人: 洛陽偉信電子科技有限公司
• 主分類號: G06V10/44
• 分類號: G06V10/44;G06V20/00;G06T7/11;G06T5/00
• 代理公司: 河南廣文律師事務所 41124
• 代理人: 王自剛

1.基于改進Pixel分割的紅外弱小目標檢測方法，該方法適用于matlab或者VS平臺開發運行；其特征在于：具體步驟如下：

S1：讀取輸入圖像image，高為height，寬為width；

S2：采用非局部均值濾波方法對原圖像進行濾波，得到濾波圖像Filterimage；

S3：計算濾波圖像的均值mm及方差var，計算圖像全局分割閾值即Thread，Thread=tk*mm，tk為經驗值，取10；

S4：構造閾值分割數組MultiThread,尺寸與輸入圖像保持一致，且各個元素值為0；

S5：構建滑動窗口，內窗口為Inside，半徑為ds，元素值為0；外窗口為Outside，半徑為DS，元素值為1；

S6：設置列數增量column步長為1，行數增量row步長為1；

S7：若column或row值小余DS或者大于width–DS，height–DS，將Thread值直接賦予當前遍歷像素坐標對應MultiThread；否則執行步驟S8；

S8：若column或row值大余DS或者小于width–DS，height–DS，外窗口與原圖像進行點乘，獲得當前塊為CurrentMode；

S9：取CurrentMode內尺寸與Inside窗口點乘，得到Local_Pixel矩陣；

S10：計算Local_Pixel矩陣上下左右四個方向的均值，mean_top,mean_bottom,mean_left,mean_right及四個方向的方差；

S11：比較上下、左右兩個方向的均值，將較小值的像素進行重組，生成bkgray；其中，bkgray為數組，存放的為按照從小到大排序的上下左右四個方向的灰度均值；

S12：計算bkgray的方差，與系數相乘得出結果賦給當前遍歷中心對應數組MultiThread；其中，MultiThread為構造的閾值分割數組，尺寸與輸入圖像保持一致；

S13：利用MultiThread對濾波圖像Filterimage進行閾值分割，得到候選目標圖像；

S14：虛警抑制，上報目標信息。

2.根據權利要求1所述的基于改進Pixel分割的紅外弱小目標檢測方法，其特征在于：選取一幅大小為612×294的圖像，將其進行非局部均值濾波，得到濾波圖像Filterimage，計算出全局均值及方差，得到全局閾值Thread，閾值系數為10；

構建一個大小為15×15的外窗口，即DS取為7；內窗口為5×5，即ds取為3；

對原始圖像進行遍歷，判斷遍歷模板中心像素周圍四個方向的均值及方差，比較上下，左右兩個方向的均值；

將較小的值進行重組，生成bkgray；對bkgray數組計算方差，得出像素點對應的閾值；

最后將得到的MultiThread數組對濾波后的Filterimage進行分割及候選目標提取，虛警抑制后上報目標信息。