[發(fā)明專利]一種公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011631792.4 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112733674A | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 仲彥學(xué);徐輝強;李文舉 | 申請(專利權(quán))人: | 北京華圖宏陽網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F40/211;G06F40/30;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣東有知貓知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44681 | 代理人: | 閆日旭 |
| 地址: | 100000 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 公務(wù)員 申論 考試 應(yīng)用文 智能 批改 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1錄入公務(wù)員申論考試應(yīng)用文的格式要求和答題要點,形成標準答案;
S2獲取用戶上傳的應(yīng)用文圖片,并調(diào)用OCR接口進行文本識別轉(zhuǎn)換為文本;
S3對文本進行分段處理,根據(jù)標準答案中的格式要求提取文本格式段落;
S4對比標準答案中的格式要求,按照格式要點分值進行判分;
S5將提取的文本段落處理后得到短句列表,并根據(jù)短句列表進一步形成2gram用戶答案短語列表;
S6將標準答案中的關(guān)鍵句整理成為要點列表并與用戶答案短語列表進行兩輪匹配賦分;
S7將格式得分和短句得分進行累加,并作為應(yīng)用文總分輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,在標準答案中規(guī)定稱呼內(nèi)容并且分值為N,若用戶答案中有稱呼且稱呼內(nèi)容和標準答案相同,得N分,否則不得分,其中N為正整數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,將提取的文本格式段落根據(jù)標點符號切分成短句,組成短句列表。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,將提取的文本中同一句話中相鄰的短句合并組成2gram用戶答案短語列表。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,進行兩輪匹配賦分時,第一輪針對每個要點依次和短語列表中的每個短句進行語義匹配,如果匹配上,則進行相應(yīng)的賦分。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,進行兩輪匹配賦分時,第二輪針對組成2gram用戶答案短語列表中的2gram短句依次進行語義匹配,如果匹配上,則進行賦分。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法,其特征在于,所述方法中,語義匹配時,將待匹配的兩句話通過Bilstm進行編碼得到兩個句向量,拼接在一起后通過兩層的全連接網(wǎng)絡(luò),最后通過sigmoid函數(shù)計算出0-1的相似度得分,大于0.5表示匹配上。
8.一種公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改系統(tǒng),包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1~7中任意一項所述的公務(wù)員申論考試應(yīng)用文智能批改方法。
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