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[發明專利]變電設備紅外檢測方法、系統、儲存介質及計算機設備有效

專利信息
申請號: 202011630610.1 申請日: 2020-12-30
公開(公告)號: CN112766251B 公開(公告)日: 2022-06-14
發明(設計)人: 鄭偉欽;何勝紅;張勇;鐘煒;張哲銘;朱偉華;鐘斯靜;劉曉旋;羅文;姜美玲 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司佛山供電局
主分類號: G06V10/143 分類號: G06V10/143;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/75;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 528011 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 變電 設備 紅外 檢測 方法 系統 儲存 介質 計算機
【說明書】:

本發明針對現有技術變電設備紅外檢測容易造成誤判的技術問題,提出了一種變電設備紅外檢測方法、系統、儲存介質及計算機設備,通過基于卷積神經網絡的圖像特征提取模型準確提取變電設備的真實紅外圖像特征,保證精準判斷設備是否存在異常,并且能夠通過專家庫匹配對異常的紅外圖像進行診斷并分析異常原因,還能夠根據紅外圖像特征以及環境的溫濕度對設備的負荷電流進行預測;最后自動生成紅外測溫報告,減輕試驗人員的工作量,提高工作效率,得到準確可靠的檢測結果。

技術領域

本發明涉及電網設備檢測的技術領域,具體涉及變電一次設備的檢測,更具體地,涉及一種變電設備紅外檢測方法、系統、儲存介質及計算機設備。

背景技術

變電一次設備,如變壓器、高壓斷路器、刀閘等,作為電力系統重要組成部分,其安全可靠運行對于保障電網穩定供電具有重要意義。對一次設備進行周期性預防性試驗的同時,需要結合紅外測溫來監測設備的狀態。但是在設備紅外成像譜圖拍攝過程中,很容易會受到復雜的環境、拍攝的角度、距離、光線強弱的影響,拍攝過程中若沒有處理好這些問題,會導致后續檢測結果的誤判。

公告日2019-03-19,公告號為CN106597185B的中國申請專利:變電站一次設備紅外分析系統及方法,公開了一種在于整合現有的紅外熱像儀,用一個系統集中統一管理變電站站內全部紅外熱像儀,統一紅外熱圖像格式的方案。但該方案及其它現有技術仍無法解決上述技術問題。

發明內容

針對現有技術的局限,本發明提出一種變電設備紅外檢測方法、系統、儲存介質及計算機設備,本發明采用的技術方案是:

一種變電設備紅外檢測方法,包括以下步驟:

獲取待檢測變電設備紅外圖像以及所述待檢測變電設備紅外圖像拍攝時的環境溫度數據以及環境濕度數據,運用基于卷積神經網絡的圖像特征提取模型提取所述待檢測變電設備紅外圖像的圖像特征、最高溫度值以及最低溫度值;

根據所述待檢測變電設備紅外圖像的圖像特征,運用基于極限學習機的圖像分類模型對所述待檢測變電設備紅外圖像進行分類,得到所述待檢測變電設備紅外圖像對應的設備類別;

通過運用預設的專家庫中在所述設備類別下的正常案例以及故障案例對所述待檢測變電設備紅外圖像進行匹配,檢驗所述待檢測變電設備紅外圖像是否正常;

根據所述最高溫度值、最低溫度值、環境溫度數據以及環境濕度數據,運用基于極限學習機的設備負荷電流預測模型獲取所述待檢測變電設備紅外圖像中設備的負荷電流值;

根據所述最高溫度值、最低溫度值、環境溫度數據、環境濕度數據、負荷電流值以及待檢測變電設備紅外圖像的檢驗結果生成對應的設備紅外檢測報告。

相較于現有技術,本發明通過基于卷積神經網絡的圖像特征提取模型準確提取變電設備的真實紅外圖像特征,保證精準判斷設備是否存在異常,并且能夠通過專家庫匹配對異常的紅外圖像進行診斷并分析異常原因,還能夠根據紅外圖像特征以及環境的溫濕度對設備的負荷電流進行預測;最后自動生成紅外測溫報告,減輕試驗人員的工作量,提高工作效率,得到準確可靠的檢測結果。

作為一種優選方案,所述變電設備紅外檢測方法還包括以下步驟:

若待檢測變電設備紅外圖像的檢驗結果為正常,將所述待檢測變電設備紅外圖像作為所述設備類別下的正常案例添加到所述專家庫。

進一步的,所述變電設備紅外檢測方法還包括以下步驟:

若待檢測變電設備紅外圖像的檢驗結果為異常,根據對所述待檢測變電設備紅外圖像進行匹配的匹配結果獲取故障原因;

將所述待檢測變電設備紅外圖像作為所述設備類別下的故障案例添加到所述專家庫。

作為一種優選方案,所述卷積神經網絡采用超分辨率測試序列網絡。

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