[發(fā)明專利]一種語音情緒分布式系統(tǒng)及語音信號(hào)處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011630403.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112837702A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉春賢;王新濤;李?yuàn)檴?/a>
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 薩孚凱信息系統(tǒng)（無錫）有限公司
• 主分類號(hào): G10L25/63
• 分類號(hào): G10L25/63;H04L29/08
• 代理公司: 無錫睿升知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32376
• 代理人: 張悅

本發(fā)明涉及一種語音情緒分布式系統(tǒng)及語音信號(hào)處理方法，處理方法包括，步驟S1.接收語音信號(hào)；步驟S2.選擇離線分析模式或者實(shí)時(shí)分析模式；在離線分析模式下，對(duì)語音信號(hào)切割為語音塊，并對(duì)語音塊進(jìn)行情緒分析；在實(shí)時(shí)分析模式下，對(duì)語音信號(hào)形成的語音流進(jìn)行實(shí)時(shí)的情緒分析。本發(fā)明可以將語音情緒分析技術(shù)大批量，低成本的應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，即保證了語音情緒分析的準(zhǔn)確性，也保證了系統(tǒng)的高性能，高擴(kuò)展性等要求，降低了使用成本和維護(hù)成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信號(hào)處理領(lǐng)域，具體涉及一種語音情緒分布式系統(tǒng)及語音信號(hào)處理方法。

背景技術(shù)

語音是能反映人類情感的一個(gè)很重要的行為信號(hào)，基于語音信號(hào)的情緒識(shí)別在近幾年得到了廣泛的關(guān)注和研究。現(xiàn)階段的基于語音信號(hào)的情緒識(shí)別主要分為兩大類，依據(jù)是情緒的不同表示方式。第一種表示方式是情感的種類，最常用的六種基本情感包括開心(happiness)，難過(sadness)，生氣(anger)，惡心(disgust)，害怕(fear)，驚訝(surprise)。第二種表示方式是基于幾個(gè)維度向量，最常用的是arousal-valence空間(2維情感空間)。無論哪一種技術(shù)，目前都沒有在顯示場(chǎng)景中得以大規(guī)模推廣應(yīng)用，例如：

場(chǎng)景1：簽保的問答過程中經(jīng)常存在隱瞞既往病史和現(xiàn)有病癥，或者隱瞞真實(shí)年齡、真實(shí)職業(yè)等時(shí)；理賠過程中，也存在對(duì)事實(shí)事件刻意隱瞞，冒名頂替等情況。目前，這些場(chǎng)景中有語音情緒系統(tǒng)的使用，但絕大多數(shù)只能分析語音情緒，對(duì)語音的質(zhì)量要求高，也沒有統(tǒng)一的調(diào)度，報(bào)告中心等。

場(chǎng)景2：公安和檢查機(jī)關(guān)，在案件談話，審理過程中，使用技術(shù)手段，實(shí)時(shí)的發(fā)現(xiàn)對(duì)話者的情緒，會(huì)讓整個(gè)處理過程更準(zhǔn)確。在目前的市場(chǎng)上，也存有部分語音情緒識(shí)別系統(tǒng)在使用，但基本都是單獨(dú)的軟硬件結(jié)合一體機(jī)，不能聯(lián)網(wǎng)多終端同時(shí)處理和使用，使用費(fèi)用高，維護(hù)和升級(jí)性較差。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明公開了一種語音情緒分布式系統(tǒng)及語音信號(hào)處理方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：

一種基于語音情緒分布式系統(tǒng)的語音信號(hào)處理方法，包括：

步驟S1.接收語音信號(hào)；

步驟S2.選擇離線分析模式或者實(shí)時(shí)分析模式；在離線分析模式下，對(duì)語音信號(hào)切割為語音塊，并對(duì)語音塊進(jìn)行情緒分析；在實(shí)時(shí)分析模式下，對(duì)語音信號(hào)形成的語音流進(jìn)行實(shí)時(shí)的情緒分析。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述實(shí)時(shí)分析模式具體包括：

步驟S101.進(jìn)入實(shí)時(shí)分析模式；

步驟S102.開啟語音同傳功能，語音信號(hào)同時(shí)傳遞給分布式系統(tǒng)的多個(gè)終端；

步驟S103.進(jìn)行驗(yàn)證識(shí)別授權(quán)，以驗(yàn)證使用者身份；在步驟S103之后，執(zhí)行步驟S104或者直接執(zhí)行步驟S106；

步驟S104.流推送，將語音信號(hào)形成的語音流推送至本地緩存模塊；

步驟S105.將流推送的語音信號(hào)緩存至本地；

步驟S106.任務(wù)分配或服務(wù)切換，對(duì)需要進(jìn)行分析的語音信號(hào)進(jìn)行排序和調(diào)度，將處理優(yōu)先級(jí)高的語音信號(hào)傳輸至語音流實(shí)時(shí)分析模塊，對(duì)其他處理優(yōu)先級(jí)低的語音信號(hào)執(zhí)行步驟S107

步驟S107.流接收并緩存，接收其他處理優(yōu)先級(jí)低的語音信號(hào)并緩存。

步驟S108.語音流實(shí)時(shí)分析，接收需要進(jìn)行分析任務(wù)的語音信號(hào)并對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的情緒分析。

步驟S109.分析結(jié)果反饋；

步驟S110分析結(jié)果處理及展示。

步驟S111.授權(quán)結(jié)束。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所示離線分析模式具體包括：