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[發明專利]一種基于大數據的體育運動推薦方法、裝置和存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011629705.1 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112597397B 公開(公告)日: 2022-11-15
發明(設計)人: 金碩;詹曉蕾 申請(專利權)人: 浙江工業大學之江學院
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/904;G06F16/9038;G06F16/21
代理公司: 杭州鼎乎專利代理事務所(普通合伙) 33377 代理人: 黃勇
地址: 312030 浙江省紹*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 體育運動 推薦 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的體育運動推薦方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

接收用戶輸入的歷史運動信息,所述歷史運動信息用于記錄用戶歷史運動情況,所述歷史運動信息包括用戶歷史運動類型、歷史運動時長以及間隔運動時長;所述接收用戶輸入的歷史運動信息的方式包括但不限于接收用戶個人輸入的歷史運動信息以及接收用戶輸入的運動賬號信息,根據所述運動賬號信息同步用戶的歷史運動信息中的一種或兩種的組合;其中,接收用戶個人輸入的歷史運動信息至少包括距離當前時間最近一次用戶歷史運動類型、該次歷史運動時長;接收用戶輸入的歷史運動信息的步驟,還包括:接收用戶輸入的個人當前身體狀態信息和歷史身體狀態信息,所述當前身體狀態信息和所述歷史身體狀態信息分別用于描述用戶前一次體育運動之后和本次體育運動之前的身體狀態;根據所述個人當前身體狀態信息和歷史身體狀態信息結合所述歷史運動信息在預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶;所述根據所述個人當前身體狀態信息和歷史身體狀態信息結合所述歷史運動信息在預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型的步驟,具體包括:根據所述個人當前身體狀態信息從預設的大數據庫中查找相同身體狀態信息下進行的體育運動類型,將體育運動類型羅列供用戶選擇;根據用戶選擇的體育運動類型查找該體育運動類型運動后會產生的運動后身體癥狀并羅列展示給用戶;根據所述運動后身體癥狀查找針對該癥狀可采取的癥狀修復措施并展示給用戶;所述接收用戶輸入的歷史運動信息的步驟,還包括:接收用戶意向運動性質信息,所述意向運動性質信息用于表述用戶想通過本次體育運動達到的目的;根據所述意向運動性質信息結合所述歷史運動信息從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶;

根據所述用戶歷史運動類型、歷史運動時長以及間隔運動時長從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶,所述預設的大數據庫由大數據采集分析構建而來,所述相關度匹配是指該用戶和/或其他用戶在進行了相同的運動類型、相同的歷史運動時長、相同的間隔運動時長中的一種或多種的組合之后所進行的體育運動類型的相關度。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的體育運動推薦方法,其特征在于,所述意向運動性質信息包括但不限于意向消耗熱量多少、意向鍛煉部位中的一種或多種組合。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的體育運動推薦方法,其特征在于,所述意向運動性質信息為意向消耗熱量多少時,所述根據所述意向運動性質信息結合所述歷史運動信息從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶的步驟,具體包括:

根據所述意向運動性質信息結合所述歷史運動信息從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型;

根據所述意向消耗熱量多少計算推薦的所述體育運動類型需要運動的強度,運動的強度包括但不限于運動時長、運動速度、運動負載中的一種或幾種的組合。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的體育運動推薦方法,其特征在于,所述根據所述用戶歷史運動類型、歷史運動時長以及間隔運動時長從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶之后,還包括:

獲取用戶進行推薦的所述體育運動類型時的運動參數,所述運動參數包括但不限于運動者的身高數據、體重數據、心率數據以及血壓數據中一種或幾種的組合,并將運動參數存儲記錄在預設的大數據庫中,以供后續進行分析調用。

5.一種基于大數據的體育運動推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:

用戶信息接收模塊,用于接收用戶輸入的歷史運動信息,所述歷史運動信息用于記錄用戶歷史運動情況,所述歷史運動信息包括用戶歷史運動類型、歷史運動時長以及間隔運動時長;

運動查找推薦模塊,用于根據所述用戶歷史運動類型、歷史運動時長以及間隔運動時長從預設的大數據庫中查找與上述信息相關度匹配的體育運動類型,將所述體育運動類型推薦給用戶,所述預設的大數據庫由大數據采集分析構建而來,所述相關度匹配是指該用戶和/或其他用戶在進行了相同的運動類型、相同的歷史運動時長、相同的間隔運動時長中的一種或多種的組合之后所進行的體育運動類型的相關度。

6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求1至4任一項所述基于大數據的體育運動推薦方法的步驟。

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