[發明專利]一種建筑工程變更指令的分類方法

有效

• 申請號: 202011629638.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112749278B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 劉發貴;吳怡
• 申請（專利權）人: 華南理工大學;廣東筑物智聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 江裕強

本發明公開了一種建筑工程變更指令的分類方法。所述方法包括：針對建筑工程文檔的特點，進行文檔轉換處理，提取每份文檔的正文內容，并標注每份文檔所屬類別，建立建筑工程語料庫；構建建筑領域詞典，通過分詞工具結合建筑領域詞典對建筑工程語料庫中的文本進行分詞預處理，得到文本詞序列；建立詞向量訓練語料，采用詞向量模型訓練分布式詞向量；基于分布式方法表示文本的全局詞特征和局部句法特征，構建文本融合語義表示；基于文本融合語義表示，采用監督機器學習算法構建分類模型；對待分類文檔進行預測，快速獲取其中涉及工程變更的指令。本發明利用自然語言處理技術，解決建筑領域人工分類工程文檔效率低的問題，有利于建筑工程的施工管理。

技術領域

本發明屬于自然語言處理和建筑工程領域，尤其涉及一種建筑工程變更指令的分類方法。

背景技術

我國城市化進程已經入高速階段，市政設施、房屋住宅、交通道路的年新增工程量顯著增加，并且新建工程的單體規模持續增大、建筑結構形式也趨于多樣。建筑工程復雜，涉及管理、技術、財務等多個因素，需多方合作。工作聯系單作為各單位、各部門間的溝通文件和施工依據，記錄了建筑施工過程中發生的方案確認、進度協調、施工反饋、政府公文等信息。其中，對于一類涉及工程變更的通知聯系單，由于其內容關系到施工對象變化、施工材料和人員投入增減，施工方需及時響應變更指令，避免浪費。因此，快速準確地從大量工作聯系單中篩查出工程變更指令，對于建筑工程的順利完成具有重大意義。然而，目前建筑行業依然采用人工查閱的方式獲取工程工作聯系單中的工程變更指令。不僅耗時耗力，而且易產生疏漏甚至錯誤，造成了大量的人力和物力浪費。

自然語言處理是計算機科學和語言科學的結合，用于研究計算機語言和人類自然語言之間的相互作用。建筑項目工程變更指令的識別涉及自然語言處理中的文本分類技術，通過分類過程可以對建筑項目中的工作聯系單進行自動類別標記，快速準確地獲取工程變更信息，有助于提升建筑工程信息管理水平。

當前，自然語言處理技術在建筑領域中的應用還處于起步階段。鐘波濤等(2018)發明了一種建筑質量投訴文本分類的方法和系統(申請公布號CN108563791A)，基于卷積神經網絡建立分類模型。但考慮實際工程的文檔數量，該方法不適用于本發明所解決問題。目前，建筑領域的文本分類研究仍采用淺層機器學習為主。在機器學習中文本表示是關鍵，經典的詞袋模型未考慮詞本身的語義及句法上的關聯性，文本的語義表示出現高維稀疏問題。

發明內容

本發明的目的在于利用自然語言處理技術解決人工分類建筑工程文檔效率低的問題。本發明提出一種建筑工程變更指令的分類方法，使用分布式詞向量表示文本的全局詞特征，得到文本全局語義表示；并基于依存句法分析提取文本句法特征，通過注意力機制增強與變更觸發詞關聯度高的特征，得到文本局部語義表示；拼接兩部分得到文本融合語義，同時，針對實際工程文檔數量級別，采用監督機器學習算法構建分類模型，實現對于建筑工程變更指令的分類。

本發明的目的至少通過如下技術方案之一實現。

一種建筑工程變更指令的分類方法，包括以下步驟：

S1、針對建筑工程文檔的特點，進行文檔轉換處理，提取每份文檔的正文內容，并標注每份文檔所屬類別，建立建筑工程語料庫；

S2、構建建筑領域詞典，通過分詞工具結合建筑領域詞典對建筑工程語料庫中的文本進行分詞預處理，得到文本詞序列；

S3、建立詞向量訓練語料，采用詞向量模型訓練分布式詞向量；

S4、基于分布式方法表示文本的全局詞特征和局部句法特征，構建文本融合語義表示；

S5、基于步驟S4中得到的文本融合語義表示，采用監督機器學習算法構建分類模型；對待分類文檔進行預測，快速獲取其中涉及工程變更的指令。

進一步地，步驟S1包括以下步驟：