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[發明專利]一種智能鎖數據配置系統及方法在審

專利信息
申請號: 202011629550.1 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112732438A 公開(公告)日: 2021-04-30
發明(設計)人: 葛士忠;黃月平 申請(專利權)人: 南京海索信息科技有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F9/4401;G06F16/27
代理公司: 南京泰普專利代理事務所(普通合伙) 32360 代理人: 竇賢宇
地址: 211100 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 數據 配置 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,包括基礎數據庫單元、數據分配單元和分布式存儲單元;

基礎數據庫單元,包括數據塊、數據文件、數據庫,收集數據,建立節點分塊模型儲存數據;

數據分配單元,在節點分塊模型的基礎上對數據可用性進行分析,重配置數據;

分布式存儲單元,根據數據調用的活躍程度確定活躍數據,建立節能模型。

2.根據權利要求1所述的一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,所述基礎數據庫單元收集數據組成數據塊,數據塊組成數據文件,數據文件組成數據庫,當用戶上傳數據文件到數據庫進行儲存時,會分割成數據塊存放在邊緣節點,并同時存儲多個副本,同一個數據文件的數據塊儲存在不同的邊緣節點中,記錄存儲位置,方便調用。

3.根據權利要求1所述的一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,所述數據分配單元重配置數據調節可用數據與節能模型的矛盾,即將調用頻率高的數據塊存儲在邊緣節點中方便隨時調用,將調用頻率低的數據塊存儲在云端或低利用率的邊緣節點中進行休眠處理,休眠低調用頻率的數據起到節能作用,此時的休眠數據不可用,需要轉移存儲位置才能激活。

4.根據權利要求1所述的一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,所述分布式存儲單元根據數據分配單元記錄的調用頻率篩選出調用頻率高的數據標記為活躍數據,利用率高的邊緣節點標記為活躍邊緣節點,數據活躍程度越高,可用性越大,將活躍數據存儲在活躍邊緣節點,數據活躍程度越低,可用性越低,將低活躍數據存儲在休眠邊緣節點,當邊緣節點停用時,數據也會出現不可用,因此存儲多個副本數據文件,副本數據文件分割的數據塊存儲在不同的邊緣節點中,防止出現活躍數據因為邊緣節點停用而不可調用。

5.根據權利要求1所述的一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,所述分布式存儲單元采用均誤差值來分配邊緣節點的權重,表達式為

為邊緣節點的均誤差值,為第i個數據塊,n為數據塊總數,a為邊緣節點的活躍因子,

活躍因子為

邊緣節點的權重為

其中為邊緣節點的權重,為邊緣節點在數據塊上的誤差,

在均誤差值計算過程中加入時間因子調整算法

為邊緣節點在時間t內的均誤差值,為數據塊的單位時間,

得到邊緣節點在時間t內的權重

為邊緣節點在時間t內的權重,為邊緣節點在時間t內于數據塊上的誤差,ε為常數,

得到更精確的誤差調整結果,分配邊緣節點的權重,建立模型。

6.根據權利要求1所述的一種智能鎖數據配置系統,其特征在于,所述分布式存儲單元根據數據塊被調用的頻率計算數據塊的適用程度

其中為在時間t內數據塊被調用的次數,

根據數據塊訓練模型時受到的無關數據影響,權重計算出現誤差,誤差由公式

其中為平均誤差值,f為數據塊調用頻率,

則數據塊的權重公式為

其中為數據塊的權重,為無關數據造成的誤差,

重新調整數據塊分配的權重,建立分配模型。

7.一種智能鎖數據配置方法,其特征在于,對邊緣節點和數據塊的集成分類需要更新,達到快速適應數據調用的環境,改變配置結構提高調用效率,具體步驟包括:

步驟1、構建基礎數據庫,設定算法執行周期參數t,及時更新數據塊的信息,根據實際數據變化改變t以更新算法執行頻率,達到降低邊緣節點的計算壓力,將數據庫存儲位置記錄為一個集合,數據塊應用狀態記錄為一個集合,數據塊訪問信息記錄為一個集合;

步驟2、根據數據塊的訪問頻率標記活躍數據塊,將活躍數據塊存儲在活躍邊緣節點中作為啟用狀態,將非活躍數據塊存儲在非活躍邊緣節點中作為非啟用狀態,通過數據挖掘的得到數據訪問規律,重新建立數據塊存儲結構;

步驟3、將邊緣節點進行區域劃分,根據邊緣節點的使用效率劃分成高利用區間和低利用區間兩個區域,計算高利用區間的邊緣節點數量,將活躍數據塊存儲在其中,副本數據文件的活躍數據塊存儲在不同的邊緣節點中,避免邊緣節點宕機導致無法調用數據;

步驟4、根據劃分結果對數據塊重新進行分布式存儲,并更新基礎數據庫,并進行節能工作,將低利用區間的邊緣節點進行休眠處理,此時低活躍數據塊被暫時封存,在休眠時間過后重新啟用,降低了邊緣節點的工作量同時保持工作效率;

步驟5、對重新配置的存儲結構進行可用性檢測,調用數據的效率提高則繼續運行該優化結構,當調用數據的效率降低則說明存儲結構的可用性降低,對數據分配進行可用性恢復,即恢復之前的存儲結構。

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