[發明專利]一種信息處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011629441.X
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112750072A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 張海濤;劉慶偉;黃海杰;馬志超;關鵬;李通
• 申請（專利權）人: 五八有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06K9/00;G06K9/32
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括；

獲取攝像頭采集的原始圖像；

檢測所述原始圖像中的敏感信息；

獲取用于遮擋所述敏感信息的遮擋圖像；

將所述遮擋圖像懸浮疊加在所述原始圖像的所述敏感信息上，并與所述原始圖像合成，得到安全圖像；

在屏幕的預覽區域顯示所述安全圖像；

在接收到用于拍攝所述安全圖像的拍攝操作的情況下，拍攝所述安全圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測所述原始圖像中的敏感信息，包括：

基于敏感區域檢測模型檢測所述原始圖像中的敏感區域；

基于敏感信息檢測模型檢測所述敏感區域中的敏感信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于敏感區域檢測模型檢測所述原始圖像中的敏感區域，包括：

判斷所述原始圖像的尺寸是否為預設尺寸；

在所述原始圖像的尺寸不為所述預設尺寸的情況下，將所述原始圖像矯正為所述預設尺寸的臨時圖像；

將所述臨時圖像輸入所述敏感區域檢測模型中，得到所述敏感區域檢測模型輸出的所述臨時圖像中的敏感區域；

根據所述臨時圖像中的敏感區域確定所述原始圖像中的敏感區域。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第一訓練數據集以及第二訓練數據集，所述第一訓練數據集中包括標注有敏感區域的至少一個樣本圖像，所述第二訓練數據集中包括不存在敏感區域的至少一個樣本圖像；

使用所述第一訓練數據集以及所述第二訓練數據集對初始化模型訓練，直至初始化模型中的參數收斂，從而得到所述敏感區域檢測模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從服務端下載第一比特流；所述第一比特流中的第一預設位置存儲有所述敏感區域檢測模型的第一模型數據；

在所述第一比特流中的所述第一預設位置中讀取所述第一模型數據；

根據所述第一模型數據生成所述敏感區域檢測模型。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于敏感信息檢測模型檢測所述敏感區域中的敏感信息，包括：

將指示有所述敏感區域的所述原始圖像輸入所述敏感信息檢測模型中，得到所述敏感信息檢測模型輸出的所述原始圖像的所述敏感區域中的敏感信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第三訓練數據集以及第四訓練數據集，所述第三訓練數據集中包括標注有敏感信息的至少一個樣本圖像，所述第四訓練數據集中包括不存在敏感信息的至少一個樣本圖像；

使用所述第三訓練數據集以及所述第四訓練數據集對初始化模型訓練，直至初始化模型中的參數收斂，從而得到所述敏感信息檢測模型。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從服務端下載第二比特流；所述第二比特流中的第二預設位置存儲有所述敏感信息檢測模型的第二模型數據；

在所述第二比特流中的所述第二預設位置中讀取所述第二模型數據；

根據所述第二模型數據生成所述敏感信息檢測模型。

9.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述遮擋圖像懸浮疊加在所述原始圖像的所述敏感信息上，并與所述原始圖像合成，得到安全圖像，包括：

在所述原始圖像的所述敏感區域中識別承載所述敏感信息的載體；

將所述遮擋圖像懸浮疊加在所述原始圖像的所述敏感區域中的載體上，并與所述原始圖像合成，得到所述安全圖像。