[發明專利]物品分發系統的分發結果預測方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011629198.1
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112861309A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 陳坤龍
• 申請（專利權）人: 百果園技術（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q30/02
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 孔德月

1.一種物品分發系統的分發結果預測方法，其特征在于，所述方法包括：

通過仿真確定物品分發活動的用戶參與信息，所述用戶參與信息包括參與所述物品分發活動的多個參與行為；

基于所述用戶參與信息以及所述物品分發系統的物品分發規則，確定各個所述參與行為分別對應的物品獲取結果，所述物品獲取結果是指所述參與行為所獲得的物品；

基于各個所述參與行為分別對應的物品獲取結果，確定所述物品分發系統的物品分發結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過仿真確定物品分發活動的用戶參與信息，包括：

獲取歷史用戶參與數據，所述歷史用戶參與數據包括參與歷史的物品分發活動的多個歷史參與行為；

基于所述歷史用戶參與數據，擬合生成行為采樣模型，所述行為采樣模型是用于采樣獲取所述參與行為的分布模型；

從所述行為采樣模型中采樣獲取所述多個參與行為，得到所述用戶參與信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述行為采樣模型包括多個混合組分，每個混合組分用于表示所屬的所述參與行為的分布。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史用戶參與數據，擬合生成行為采樣模型，包括：

獲取所述多個混合組分分別對應的初始權重參數、初始期望參數和初始方差參數；

基于所述歷史參與用戶數據對所述多個混合組分分別對應的初始權重參數、初始期望參數和初始方差參數進行收斂處理，得到所述多個混合組分分別對應的最終權重參數、最終期望參數和最終方差參數；

基于所述多個混合組分分別對應的最終權重參數、最終期望參數和最終方差參數，生成所述行為采樣模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個混合組分分別對應的初始權重參數、初始期望參數和初始方差參數之前，還包括：

獲取用于控制所述混合組分的個數的超參數，所述超參數服從第一伽馬分布。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個混合組分分別對應的初始權重參數、初始期望參數和初始方差參數，包括：

基于所述超參數，確定第一貝塔分布；

從所述第一貝塔分布中獲取第k個中間參數；若k等于1，則將第1個中間參數賦值給第一個混合組分的初始權重參數；若k大于1，則將1和第k個中間參數的差值與第k-1個中間參數的乘積賦值給第k個混合組分的初始權重參數，所述k為正整數；

從第二伽馬分布中獲取所述多個混合組分分別對應的第一組分參數；

從第三伽馬分布中獲取所述多個混合組分分別對應的第二組分參數；

基于所述第一組分參數和所述第二組分參數，確定所述多個混合組分分別對應的初始期望參數和初始方差參數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶參與信息包括各個所述參與行為的參與時刻。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶參與信息以及所述物品分發系統的物品分發規則，確定各個所述參與行為分別對應的物品獲取結果，包括：

從所述用戶參與信息中取樣目標參與行為；

獲取所述目標參與行為之前的用戶參與信息以及物品分發記錄；

通過所述物品分發系統的物品分發規則基于所述目標參與行為之前的用戶參與信息以及物品分發記錄，確定所述目標參與行為對應的物品獲取結果。

9.根據權利要求1至8任一項所述的方法，其特征在于，所述基于各個所述參與行為分別對應的物品獲取結果，確定所述物品分發系統的物品分發結果之后，還包括：

基于所述物品分發結果，確定所述物品分發規則的調整信息，所述調整信息用于指導對所述物品分發規則進行調整。