[發(fā)明專利]預測方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011628509.2 | 申請日： | 2020-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN112700044A | 公開（公告）日： | 2021-04-23 |
| 發(fā)明（設計）人： | 雷小輝;喻波;王志海;韓振國;安鵬 | 申請（專利權）人： | 北京明朝萬達科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100142 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 預測 方法 裝置 | ||
1.一種預測方法，其特征在于，包括：
獲取行業(yè)源數據；
對所述行業(yè)源數據進行預處理，得到預處理行業(yè)源數據；所述預處理至少包括數據安全性檢測、數據清洗以及數據融合；
基于第一預設規(guī)則對所述預處理行業(yè)源數據進行篩選，確定為第一行業(yè)有效數據；所述第一預設規(guī)則至少包括行業(yè)網點布局數據；
在預設行業(yè)布局數據庫中獲取所述第一行業(yè)有效數據在第一預設時間段內的第一行業(yè)地域布局特征；
將所述第一行業(yè)地域布局特征與所述第一行業(yè)有效數據進行合并，生成行業(yè)地域布局特征有效數據；
將所述行業(yè)地域布局特征有效數據輸入訓練好的行業(yè)布局預測模型，得到行業(yè)地域布局預測值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述行業(yè)源數據進行預處理，得到預處理行業(yè)源數據之后，還包括：
基于第二預設規(guī)則對所述預處理行業(yè)源數據進行篩選，確定為第二行業(yè)有效數據；所述第二預設規(guī)則至少包括行業(yè)整體發(fā)展變化數據和行業(yè)局部發(fā)展變化數據；
在預設全行業(yè)數據庫獲取所述第二行業(yè)有效數據在第二預設時間段內的第一行業(yè)特征；
將所述第一行業(yè)特征與所述第二行業(yè)有效數據進行合并，生成行業(yè)特征有效數據；
將所述行業(yè)特征有效數據輸入訓練好的行業(yè)發(fā)展預測模型，得到行業(yè)發(fā)展預測值。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述行業(yè)源數據進行預處理，得到預處理行業(yè)源數據之后，還包括：
基于第三預設規(guī)則對所述預處理行業(yè)源數據進行篩選，確定為第三行業(yè)有效數據；所述第三預設規(guī)則至少包括行業(yè)投資數據、行業(yè)收益數據以及行業(yè)消費數據；
在預設行業(yè)投資回報比值數據庫獲取所述第三行業(yè)有效數據在第三預設時間段內的第一投資回報比值特征；
將所述第一投資回報比值特征與所述第三行業(yè)有效數據進行合并，生成投資回報比值特征有效數據；
將所述投資回報比值特征有效數據輸入訓練好的投資回報比值預測模型，得到行業(yè)投資回報比值預測值。
4.根據權利要求1-3其中之一所述的方法，其特征在于，還包括：
在預設行業(yè)對比數據庫中提取基準行業(yè)對比值；所述基準行業(yè)對比值包括基準行業(yè)發(fā)展值、基準投資回報比值和基準行業(yè)布局值其中的一項或多項；所述預設行業(yè)對比數據庫至少包括東西部行業(yè)數據庫和發(fā)達國家行業(yè)數據庫；
將所述行業(yè)發(fā)展預測值、投資回報比值預測值和行業(yè)地域布局預測值與所述基準行業(yè)對比值進行對比，得到行業(yè)發(fā)展對比數據、投資回報比值對比數據和行業(yè)布局對比數據其中的一項或多項。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取行業(yè)源數據之前，還包括：
獲取行業(yè)訓練數據；
對所述行業(yè)訓練數據進行預處理，得到預處理行業(yè)訓練數據；
基于第一預設規(guī)則對所述預處理行業(yè)訓練數據進行篩選，確定第一行業(yè)有效訓練數據；
在預設行業(yè)布局數據庫中獲取在第一預設時間段內的第二行業(yè)地域布局特征；
將所述第一行業(yè)有效訓練數據與所述第二行業(yè)地域布局特征合并為行業(yè)地域布局特征訓練數據；
將所述行業(yè)地域布局特征訓練數據輸入預設第一神經網絡，訓練得到行業(yè)布局發(fā)展預測模型。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取行業(yè)源數據之前，還包括：
獲取行業(yè)訓練數據；
對所述行業(yè)訓練數據進行預處理，得到預處理行業(yè)訓練數據；
基于第二預設規(guī)則對所述預處理行業(yè)訓練數據進行篩選，確定第二行業(yè)有效訓練數據；
在預設全行業(yè)數據庫中獲取在第二預設時間段內的第二行業(yè)特征；
將所述第二行業(yè)有效訓練數據與所述第二行業(yè)特征合并為行業(yè)特征訓練數據；
將所述行業(yè)特征訓練數據輸入預設第二神經網絡，訓練得到行業(yè)發(fā)展預測模型。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數據處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
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