[發明專利]一種確定用戶意圖的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011628131.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN114694645A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 黃益貴;喬登龍;夏潘斌
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/06;G06F16/9535;G06F16/9035;G06F16/9032
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識產權代理事務所(普通合伙) 11406
• 代理人: 孫德崇

1.一種確定用戶意圖的方法，其特征在于，包括：

獲取語音信號對應的語音文本；

將所述語音文本分別輸入至至少一個基準意圖識別模型和至少一個第三方意圖識別模型中，經所述至少一個基準意圖識別模型輸出第一意圖集合，經所述至少一個第三方意圖識別模型輸出第二意圖集合，其中，所述第三方意圖識別模型基于相同技能類別的所述基準意圖識別模型及其模型訓練數據訓練得到；

根據所述第一意圖集合中意圖的置信度和所述第二意圖集合中意圖的置信度確定所述語音文本的意圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三方意圖識別模型為按照下述方式訓練得到：

獲取預設技能類別的基準意圖識別模型及所述基準意圖識別模型的模型訓練數據，所述模型訓練數據至少包括多個預設意圖及所述多個預設意圖分別對應的基準樣本數據、基準模型參數；

獲取與所述預設技能類別相匹配的第三方樣本數據；

利用所述模型訓練數據和所述第三方樣本數據訓練所述基準意圖識別模型，生成所述第三方意圖識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述預設技能類別相匹配的第三方樣本數據，包括：

獲取第三方用戶增加的第三方意圖和所述第三方意圖對應的第三方樣本數據，所述第三方意圖與所述預設技能類別相匹配，或者，

獲取第三方用戶在所述預設意圖對應的基準樣本數據的基礎上增加的樣本數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述模型訓練數據和所述第三方樣本數據訓練所述基準意圖識別模型，生成所述第三方意圖識別模型，包括：

獲取第三方用戶的用戶標識；

將所述用戶標識與所述第三方樣本數據關聯；

利用所述模型訓練數據和關聯所述用戶標識的所述第三方樣本數據訓練所述基準意圖識別模型，生成所述第三方意圖識別模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶標識包括所述第三方用戶對應的品牌名稱、APP名稱、產品名稱中的至少一種。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一意圖集合中意圖的置信度和所述第二意圖集合中意圖的置信度確定所述語音文本的意圖，包括：

在確定所述第一意圖集合所包含的意圖的置信度都小于等于第一預設閾值，且所述第二意圖集合所包含的意圖的置信度都大于第二預設閾值的情況下，將所述第二意圖集合中置信度最高的意圖作為所述語音文本的意圖；或者，

在確定所述第二意圖集合所包含的意圖的置信度都小于等于第二預設閾值的情況下，將所述第一意圖集合中置信度最高的意圖作為所述語音文本的意圖；或者，

在確定所述第一意圖集合所包含的意圖的置信度都大于等于第一預設閾值，且所述第二意圖集合所包含的意圖的置信度都大于第二預設閾值的情況下，將所述第一意圖集合和所述第二意圖集合中置信度最高的意圖作為所述語音文本的意圖。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一預設閾值、所述第二預設閾值被設置為分別與對應的技能類別相匹配。

8.一種生成意圖識別模型的方法，其特征在于，包括：

獲取第三方用戶選取的預設技能類別；

獲取所述預設技能類別所對應的基準意圖識別模型及其模型訓練數據；

獲取來自于所述第三方用戶的與所述預設技能類別相匹配的第三方樣本數據；

利用所述模型訓練數據和所述第三方樣本數據訓練所述基準意圖識別模型，生成第三方意圖識別模型，所述第三方意圖識別模型為對應于所述第三方用戶的意圖識別模型。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述預設技能類別相匹配的第三方樣本數據，包括：

獲取第三方用戶增加的第三方意圖和所述第三方意圖對應的第三方樣本數據，所述第三方意圖與所述預設技能類別相匹配，或者，

獲取第三方用戶在所述預設意圖對應的基準樣本數據的基礎上增加的樣本數據。