[發明專利]視頻中目標對象的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011628093.4
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112686165A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 王鵬;劉振強;程瑾
• 申請（專利權）人: 百果園技術（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 馮艷蓮

1.一種視頻中目標對象的識別方法，其特征在于，包括：

根據獲得的幀序列中各視頻幀確定待識別視頻的類型，所述幀序列是從所述待識別視頻中按照時間順序抽取的視頻幀組合，所述待識別視頻的類型表征所述待識別視頻的生成方式；

根據所述待識別視頻的類型從所述幀序列中獲得至少一個視頻子單元，其中，所述視頻子單元中包含同一場景的視頻幀；

針對每一視頻子單元，對所述視頻子單元中目標對象區域進行檢測，并預測各目標對象區域中目標對象的年齡信息，并根據對應的目標對象的年齡信息，識別所述待識別視頻中的目標對象是否屬于指定年齡段的群體。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻幀為所述待識別視頻解碼后生成的；

根據獲得的幀序列中各視頻幀確定待識別視頻的類型，具體包括：

對所述各視頻幀分別進行邊緣檢測，當確定從所述各視頻幀的中軸處的預設矩形區域內檢測到邊界的像素行數均大于第一預設閾值時，確定所述待識別視頻為合拍類型視頻；

當確定從所述各視頻幀中的任一視頻幀的中軸處的預設矩形區域內檢測到邊界的像素行數小于或等于所述第一預設閾值時，確定每兩個相鄰視頻幀之間的相似度；

當確定任意兩個相鄰視頻幀之間的相似度大于第二預設閾值時，確定所述待識別視頻為圖片集類型視頻；

當確定所述每兩個相鄰視頻幀之間的相似度均小于或等于所述第二預設閾值時，確定所述待識別視頻為獨立完整類型視頻。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，當確定所述待識別視頻為合拍類型視頻時，根據所述待識別視頻的類型從所述幀序列中獲得至少一個視頻子單元，具體包括：

將從所述幀序列中的每一視頻幀的中軸處的預設矩形區域內檢測到邊界的像素最多的列作為所述每一視頻幀的分割線，將所述每一視頻幀分割成左右兩個視頻子幀；

分別將左側的視頻子幀序列與右側的視頻子幀序列確定為兩個視頻子單元。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，當確定所述待識別視頻為圖片集類型視頻時，根據所述待識別視頻的類型從所述幀序列中獲得至少一個視頻子單元，具體包括：

當確定相鄰視頻幀之間的相似度小于第三預設閾值時，將所述相鄰視頻幀之間作為切割點，對所述幀序列進行分割；

將分割后得到的每一視頻幀組合分別確定為一個視頻子單元，并將每一視頻子單元中的視頻幀確定為視頻子幀。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，當確定所述待識別視頻為獨立完整類型視頻時，根據所述待識別視頻的類型從所述幀序列中獲得至少一個視頻子單元，具體包括：

將所述幀序列確定為視頻子單元，并將所述視頻子單元中的視頻幀確定為視頻子幀。

6.如權利要求1～5任一項所述的方法，其特征在于，針對每一視頻子單元，對所述視頻子單元中目標對象區域進行檢測，具體包括：

針對每一視頻子單元，根據人臉檢測模型分別對所述視頻子單元的各視頻子幀進行人臉檢測，獲得所述各視頻子幀中的人臉位置信息以及人臉特征信息，其中，所述人臉位置信息包括對人臉進行標注的人臉矩形邊界框；

分別計算每一視頻子幀中的每一人臉矩形邊界框與其相鄰視頻子幀中的每一人臉矩形邊界框的交并比；

將交并比大于第四預設閾值的兩個人臉矩形邊界框標記為一個連續人臉檢出對；

針對每一連續人臉檢出對，當確定所述人臉檢出對的兩個人臉矩形邊界框對應的人臉特征信息的相似度大于第五預設閾值時，確定所述人臉檢出對檢測出的是同一人臉，否則，確定所述人臉檢出對檢測出的是不同人臉；

記錄從所述視頻子單元中檢測的人臉相關信息。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，預測各目標對象區域中目標對象的年齡信息，具體包括：

針對每一視頻子單元，根據年齡檢測模型分別對所述視頻子單元的各視頻子幀中檢測出的各個人臉進行年齡檢測，獲得所述各視頻子幀中的各個人臉對應的年齡預測值；

針對從所述視頻子單元中的不同視頻子幀中檢測出的同一人臉，利用預設聚類算法剔除所述同一人臉的各個年齡預測值中的離群點。