[發(fā)明專利]基于場(chǎng)景的訂單處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011627711.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112686727A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方瑞玉;王潤(rùn)奇;張路浩;胡懋地
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q50/12;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 張巖龍

本公開(kāi)涉及一種基于場(chǎng)景的訂單處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及電子信息處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待下單的目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景信息，場(chǎng)景信息包括：時(shí)間、位置、用戶屬性，根據(jù)場(chǎng)景信息，和預(yù)先建立的場(chǎng)景圖譜，確定用于表征目標(biāo)用戶的目標(biāo)用戶特征，場(chǎng)景圖譜為根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)訂單數(shù)據(jù)建立的，將目標(biāo)用戶特征和場(chǎng)景圖譜作為預(yù)先訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出的與目標(biāo)用戶匹配的游走路徑，強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型是根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)訂單數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，根據(jù)游走路徑確定與目標(biāo)用戶匹配的目標(biāo)產(chǎn)品，和目標(biāo)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的提示信息。本公開(kāi)能夠提高目標(biāo)產(chǎn)品與目標(biāo)用戶的匹配度，和目標(biāo)產(chǎn)品的可解釋性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及電子信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于場(chǎng)景的訂單處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中，隨著電子商務(wù)相應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展和配套服務(wù)的不斷完善，人們?cè)谌粘Ｉ钪械馁?gòu)物行為和習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了極大的變化，通過(guò)電子商務(wù)來(lái)購(gòu)買產(chǎn)品使用戶有了更多選擇，同時(shí)購(gòu)物的整個(gè)流程也更加便利。然而，由于產(chǎn)品的種類、品牌繁多，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)往往很難選擇。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)的目的是提供一種基于場(chǎng)景的訂單處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的相關(guān)問(wèn)題。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種基于場(chǎng)景的訂單處理方法，所述方法包括：

獲取待下單的目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景信息，所述場(chǎng)景信息包括：時(shí)間、位置、用戶屬性；

根據(jù)所述場(chǎng)景信息，和預(yù)先建立的場(chǎng)景圖譜，確定用于表征所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)用戶特征，所述場(chǎng)景圖譜為根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)訂單數(shù)據(jù)建立的，包括第一數(shù)量個(gè)節(jié)點(diǎn)和第二數(shù)量個(gè)邊，第一數(shù)量個(gè)節(jié)點(diǎn)包括：每個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶節(jié)點(diǎn)、場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)和產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)，第二數(shù)量個(gè)邊包括：所述用戶節(jié)點(diǎn)到所述場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)的第一邊，和所述場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)到所述產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)的第二邊；

將所述目標(biāo)用戶特征和所述場(chǎng)景圖譜作為預(yù)先訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出的與所述目標(biāo)用戶匹配的游走路徑，所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型是根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；

根據(jù)所述游走路徑確定與所述目標(biāo)用戶匹配的目標(biāo)產(chǎn)品，和所述目標(biāo)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的提示信息，所述提示信息用于指示所述目標(biāo)產(chǎn)品與所述目標(biāo)用戶匹配的原因。

可選地，所述根據(jù)所述場(chǎng)景信息，和預(yù)先建立的場(chǎng)景圖譜，確定用于表征所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)用戶特征，包括：

通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN提取所述場(chǎng)景圖譜中，用于表征每個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征，和用于表征每個(gè)邊的邊特征；

根據(jù)所述場(chǎng)景信息、每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征和每個(gè)邊對(duì)應(yīng)的邊特征，確定所述目標(biāo)用戶特征。

可選地，所述根據(jù)所述場(chǎng)景信息、每個(gè)所述節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征和每個(gè)所述邊對(duì)應(yīng)的邊特征，確定所述目標(biāo)用戶特征，包括：

在所述場(chǎng)景圖譜包括的場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)中，確定與所述場(chǎng)景信息匹配的目標(biāo)場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)，并將與所述目標(biāo)場(chǎng)景節(jié)點(diǎn)之間存在第一邊的用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征，作為所述目標(biāo)用戶特征；或者，

根據(jù)每個(gè)所述節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征和每個(gè)所述邊對(duì)應(yīng)的邊特征，利用預(yù)設(shè)的推導(dǎo)式模型確定與所述場(chǎng)景信息對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)用戶特征。

可選地，在所述根據(jù)所述場(chǎng)景信息，和預(yù)先建立的場(chǎng)景圖譜，確定用于表征所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)用戶特征之前，所述方法還包括：

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)，每個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)包括：用戶、用戶對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景信息和產(chǎn)品；

根據(jù)每個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)包括的用戶對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景信息，構(gòu)建決策模型，所述決策模型用于指示多個(gè)所述訂單數(shù)據(jù)包括的第三數(shù)量種場(chǎng)景中，每種場(chǎng)景下單每種產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的權(quán)重，所述決策模型為決策樹(shù)或者注意力模型；