[發(fā)明專利]一種基于Hadoop技術識別門禁套卡方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011627279.8
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112750244B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設計）人: 黃林彬;汪勁松
• 申請（專利權）人: 廣東賽諾科技股份有限公司
• 主分類號: G07C9/20
• 分類號: G07C9/20;G07C9/27;G06K7/00;G06F16/182
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 葉潔勇

1.一種基于Hadoop技術識別門禁套卡方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1，對各個門禁系統(tǒng)采集的過往訪客的信息進行預處理匯總，采用HDFS分布式文件系統(tǒng)管理存儲在每個計算節(jié)點上的數(shù)據(jù)，進行分布式存儲；

步驟2，通過MapReduce方法分割處理過往訪客的信息數(shù)據(jù)并傳輸?shù)礁鱾€HDFS分布式的計算節(jié)點中；

步驟3，各個計算節(jié)點對接收的信息數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析判斷各個訪客的信息所對應門禁卡是否為復制卡；

步驟4，將確定為復制卡的門禁卡只保留使用次數(shù)最多的門禁權限或者凍結門禁卡；

在步驟3中，對數(shù)據(jù)流進行大數(shù)據(jù)分析判斷各個訪客的信息所對應門禁卡是否為復制卡的方法包括以下步驟：

S301，根據(jù)對訪客信息中的訪問時間、訪問的門禁編號和門禁卡編號數(shù)據(jù)，根據(jù)訪客經(jīng)過各個門禁，分析訪客的軌跡，定位訪客的活動區(qū)域；

S302，當同一個訪客在10分鐘內(nèi)，經(jīng)過距離大于距離閾值的門禁，通過各個門禁的位置信息對訪客軌跡的統(tǒng)計分析，判斷這兩個門禁的相鄰門禁，然后繼續(xù)判斷相鄰門禁的相鄰門禁，形成訪客的移動路徑，從而定位可疑訪客的活動區(qū)域；距離閾值取值為[100,800]米；

S303，針對最近240小時采集的訪客的信息計算每個訪客的活動區(qū)域內(nèi)的最近240小時中每24小時在活動區(qū)域內(nèi)經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值和距離最大的兩個門禁，最近240小時中每24小時在活動區(qū)域內(nèi)經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值為Move_Mean和距離最大的兩個門禁的距離為Move_Max；

S304，實時判斷各個訪客的在當日經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值Move與Move_Mean、Move_Max的關系，當出現(xiàn)Move_Mean≤Move≤Move_Max關系則標記該訪客的門禁卡為異常卡；

S305，繼續(xù)監(jiān)測異常卡，當日經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值Move出現(xiàn)MoveMove_Max關系，則判斷并標記該異常卡為復制卡。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于Hadoop技術識別門禁套卡方法，其特征在于，在步驟1中，HDFS分布式文件系統(tǒng)是在通用硬件上的分布式文件系統(tǒng)，包括多個計算節(jié)點，通過POSIX約束，來實現(xiàn)流式讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的，將每個文件存儲成一系列的數(shù)據(jù)塊，除了最后一個，所有的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的；為了容錯，文件的所有數(shù)據(jù)塊都會有副本，每個文件的數(shù)據(jù)塊大小和副本系數(shù)都是可配置的，應用程序可以指定某個文件的副本數(shù)目，副本系數(shù)可以在文件創(chuàng)建的時候指定，也可以在之后改變，HDFS中的文件都是一次性寫入的，并且嚴格要求在任何時候只能有一個寫入者。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于Hadoop技術識別門禁套卡方法，其特征在于，在步驟3中，所述門禁至少包括：IC卡讀卡器。

4.一種基于Hadoop技術識別門禁套卡系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序運行在以下系統(tǒng)的單元中：

信息預處理單元，用于對各個門禁系統(tǒng)采集的過往訪客的信息進行預處理匯總，采用HDFS分布式文件系統(tǒng)管理存儲在每個計算節(jié)點上的數(shù)據(jù)，進行分布式存儲；

信息分割處理單元，用于通過MapReduce方法分割處理過往訪客的信息數(shù)據(jù)并傳輸?shù)礁鱾€HDFS分布式的計算節(jié)點中；

復制卡識別單元，用于各個計算節(jié)點對接收的信息數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析判斷各個訪客的信息所對應門禁卡是否為復制卡；

復制卡處理單元，用于將確定為復制卡的門禁卡只保留使用次數(shù)最多的門禁權限或者凍結門禁卡；

對數(shù)據(jù)流進行大數(shù)據(jù)分析判斷各個訪客的信息所對應門禁卡是否為復制卡的方法包括以下步驟：

S301，根據(jù)對訪客信息中的訪問時間、訪問的門禁編號和門禁卡編號數(shù)據(jù)，根據(jù)訪客經(jīng)過各個門禁，分析訪客的軌跡，定位訪客的活動區(qū)域；

S302，當同一個訪客在10分鐘內(nèi)，經(jīng)過距離大于距離閾值的門禁，通過各個門禁的位置信息對訪客軌跡的統(tǒng)計分析，判斷這兩個門禁的相鄰門禁，然后繼續(xù)判斷相鄰門禁的相鄰門禁，形成訪客的移動路徑，從而定位可疑訪客的活動區(qū)域；距離閾值取值為[100,800]米；

S303，針對最近240小時采集的訪客的信息計算每個訪客的活動區(qū)域內(nèi)的最近240小時中每24小時在活動區(qū)域內(nèi)經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值和距離最大的兩個門禁，最近240小時中每24小時在活動區(qū)域內(nèi)經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值為Move_Mean和距離最大的兩個門禁的距離為Move_Max；

S304，實時判斷各個訪客的在當日經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值Move與Move_Mean、Move_Max的關系，當出現(xiàn)Move_Mean≤Move≤Move_Max關系則標記該訪客的門禁卡為異常卡；

S305，繼續(xù)監(jiān)測異常卡，當日經(jīng)過所有的兩兩門禁之間距離的平均值Move出現(xiàn)MoveMove_Max關系，則判斷并標記該異常卡為復制卡。