[發明專利]圖像檢測方法和檢測模型的訓練方法及相關裝置、設備在審
| 申請號: | 202011627271.1 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112669293A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 葉宇翔;陳翼男 | 申請(專利權)人: | 上海商湯智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢測 方法 模型 訓練 相關 裝置 設備 | ||
本申請公開了一種圖像檢測方法和檢測模型的訓練方法、及相關裝置、設備,其中,圖像檢測方法包括:獲取目標對象的待測醫學圖像;對待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果;其中,第一檢測結果包括與目標對象關聯的血管的第一檢測區域;獲取第一檢測區域中血管的分布信息;利用分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,得到第二檢測結果,其中第二檢測結果包括血管的第二檢測區域。上述方案,能夠提高醫學圖像檢測的準確性。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,特別是涉及一種圖像檢測方法和檢測模型的訓練方法及相關裝置、設備。
背景技術
CT(Computed Tomography,計算機斷層掃描)和MRI(Magnetic ResonanceImaging,核磁共振掃描)等醫學圖像在臨床具有重要意義。例如,通過對醫學圖像中諸如肝臟、腎臟等對象相關的血管進行檢測,能夠輔助、指導手術方案。有鑒于此,如何提高圖像檢測的準確性成為極具研究價值的課題。
發明內容
本申請提供一種圖像檢測方法和檢測模型的訓練方法、及相關裝置、設備。
本申請第一方面提供了一種圖像檢測方法,包括:獲取目標對象的待測醫學圖像;對待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果;其中,第一檢測結果包括與目標對象關聯的血管的第一檢測區域;獲取第一檢測區域中血管的分布信息;基于分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,得到第二檢測結果,其中第二檢測結果包括血管的第二檢測區域。
因此,通過獲取目標對象的待測醫學圖像,并對待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果,且第一檢測結果包括與目標對象關聯的血管的第一檢測區域,從而獲取第一檢測區域中血管的分布信息,進而基于分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,得到第二檢測結果,且第二檢測結果包括血管的第二檢測區域,故此,能夠通過兩個檢測階段實現對待測醫學圖像的檢測,并利用一階段檢測得到的第一檢測區域,提取出血管的分布信息,并將該分布信息作為二階段檢測的先驗信息,以利用該分布信息對待測醫學圖像進一步進行檢測,能夠有利于提高圖像檢測的準確性。
其中,對待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果,包括:對降采樣后的待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果。
因此,在一階段的第一檢測過程中,對降采樣后的待測醫學圖像進行第一檢測,得到第一檢測結果,能夠實現“粗粒度”檢測,有利于提高第一檢測的速度,同時能夠有利于得到完整的血管分布信息,作為二階段第二檢測的先驗信息。
其中,基于分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,得到血管的第二檢測區域,包括:基于分布信息對待測醫學圖像包含的至少一個子圖像進行第二檢測,得到至少一個子圖像中血管的子檢測區域;對至少一個子圖像中血管的子檢測區域進行重建,得到待測醫學圖像中血管的第二檢測區域。
因此,在二階段的第二檢測過程中,基于分布信息對待測醫學圖像包含的至少一個子圖像進行第二檢測,得到至少一個子圖像中血管的子檢測區域,從而對至少一個子圖像中血管的子檢測區域進行重建,得到待測醫學圖像中血管的第二檢測區域,故能夠實現“細粒度”檢測,能夠有利于提高第二檢測的精度。
其中,在利用分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,得到血管的第二檢測區域之后,方法還包括:接收到用戶對分布信息的反饋,并利用反饋對分布信息進行更新;基于更新后的分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,以更新得到血管的第二檢測區域。
因此,在第二檢測之后,通過接受用戶對分別信息的反饋,并利用反饋對分布信息進行更新,從而基于更新后的分布信息對待測醫學圖像進行第二檢測,以更新得到血管的第二檢測區域,能夠支持交互檢測,從而有利于優化、修正血管的分布信息,即第二檢測的先驗信息,從而能夠進一步提高圖像檢測的準確性。
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