[發明專利]確定臺區戶變關系的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011626842.X
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112819649A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 郭帥;宋瑋瓊;韓柳;羨慧竹;李冀;劉恒;段大鵬;趙成;李季巍;呂鳳鳴;布志文;胡偉;郭秋婷
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周春枚

1.一種確定臺區戶變關系的方法，其特征在于，包括：

采集臺區內變壓器側與用戶側的時序數據，其中，所述時序數據至少包括：電壓時序數據和電流時序數據；

根據所述電壓時序數據得到多個觀測變量，基于預設算法對所述多個觀測變量進行處理，得到初步臺區戶變關系；

根據所述電流時序數據確定整數規劃模型；

將初步臺區戶變關系輸入至所述整數規劃模型進行處理，得到目標臺區戶變關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設算法，包括獨立成分分析算法和聚類算法，基于預設算法對所述多個觀測變量進行處理，得到初步臺區戶變關系，包括：

基于獨立成分分析算法對所述多個觀測變量進行降維處理，得到所述多個觀測變量對應的混合矩陣；

基于聚類算法對所述混合矩陣進行聚類分析，得到聚類結果，根據所述聚類結果確定所述初步臺區戶變關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在基于獨立成分分析算法對所述多個觀測變量進行降維處理前，所述方法包括：

確定所述多個觀測變量的平均值；

將所述多個觀測變量中每個觀測變量減去所述平均值，得到多個觀測變量對應的去中心化值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在基于獨立成分分析算法對所述多個觀測變量進行降維處理前，所述方法還包括：

通過白化矩陣對所述多個觀測變量進行白化變換。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述電流時序數據確定整數規劃模型之前，所述方法包括：

對所述電流時序數據進行離散多階小波變換，得到所述電流時序數據對應的高頻分量。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，得到所述電流時序數據對應的高頻分量之后，所述方法還包括：

確定所述高頻分量之和與所述臺區總表電流高頻分量的誤差。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在根據所述電流時序數據確定整數規劃模型之前，所述方法還包括：

基于所述臺區內每個用戶必須且僅連接1個變壓器，對戶變關系進行建模得到戶變約束關系。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，根據所述電流時序數據確定整數規劃模型，包括：

確定所述高頻分量對應的對角矩陣；

至少根據所述對角矩陣、所述高頻分量之和與所述臺區總表電流高頻分量的誤差及所述戶變約束關系得到整數規劃模型。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將初步臺區戶變關系輸入至所述整數規劃模型進行處理，包括：

將所述初步臺區戶變關系轉化矩陣；

將所述矩陣作為所述整數規劃模型的初始值，得到所述目標臺區戶變關系。

10.一種確定臺區戶變關系的裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集臺區內變壓器側與用戶側的時序數據，其中，所述時序數據至少包括：電壓時序數據和電流時序數據；

第一處理模塊，用于根據所述電壓時序數據得到多個觀測變量，基于預設算法對所述多個觀測變量進行處理，得到初步臺區戶變關系；

確定模塊，用于根據所述電流時序數據確定整數規劃模型；

第二處理模塊，用于將初步臺區戶變關系輸入至所述整數規劃模型進行處理，得到目標臺區戶變關系。

11.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述非易失性存儲介質所在設備執行權利要求1至9中任意一項所述確定臺區戶變關系的方法。

12.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至9中任意一項所述確定臺區戶變關系的方法。