[發明專利]基于人臉識別的人臉對齊方法及裝置在審
| 申請號： | 202011626746.5 | 申請日： | 2020-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN112733667A | 公開（公告）日： | 2021-04-30 |
| 發明（設計）人： | 魏舒;劉玉宇 | 申請（專利權）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/44;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人： | 黃耀威 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 識別 對齊 方法 裝置 | ||
1.一種基于人臉識別的人臉對齊方法，其特征在于，包括：
根據獲取到的視頻幀中的第一人臉ROI區域，以及預設人臉標準關鍵點確定所述第一人臉ROI區域對應的用于實現人臉關鍵點對齊的初始變換數組，所述初始變換數組包括初始尺度變換數據和初始平移變換數據；
對所述初始變換數組進行去抖和平滑處理，得到目標變換數組；
利用所述目標變換數組對提取到的所述視頻幀中的第二人臉ROI區域進行人臉關鍵點對齊處理，得到人臉關鍵點對齊后的目標人臉ROI區域；
所述第二人臉ROI區域與所述第一人臉ROI區域不同，相較于所述第一人臉ROI區域，所述第二人臉ROI區域至少還包括背景區域。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據獲取到的視頻幀中的第一人臉ROI區域，以及預設人臉標準關鍵點，確定所述第一人臉ROI區域對應的用于實現人臉關鍵點對齊的初始變換數組，所述初始變換數組包括初始尺度變換數據和初始平移變換數據，包括：
對獲取到的視頻進行分幀處理，得到連續的視頻幀；
對每一視頻幀進行如下處理：
對所述視頻幀對應的當前圖像使用第一預設深度模型進行人臉檢測，得到第一人臉ROI區域；
利用第二預設深度模型對所述第一人臉ROI區域進行關鍵點檢測，得到目標關鍵點；
利用所述目標關鍵點與預設人臉標準關鍵點，確定用于實現人臉關鍵點對齊的初始尺度變換數據和初始平移變換數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標關鍵點與預設人臉標準關鍵點，確定用于實現人臉關鍵點對齊的初始尺度變換數據和初始平移變換數據，包括：
利用最小二乘法計算出所述目標關鍵點與所述預設人臉標準關鍵點的對應關系；
根據所述對應關系，得到從所述目標關鍵點到所述預設人臉標準關鍵點的初始尺度變換數據和初始平移變換數據。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始變換數組進行去抖和平滑處理，得到目標變換數組，包括：
對所述初始變換數組進行第一次去除抖動處理，得到第一去抖數組；
對所述第一去抖數組進行第二次去除抖動處理，得到第二去抖數組；
對所述第二去抖數組進行平滑濾波處理，得到目標變換數組。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一次去除抖動處理為限幅濾波處理，所述第二次去除抖動處理為遞推平均濾波處理。
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第二去抖數組進行平滑濾波處理，得到目標變換數組，包括：
利用自適應設定的窗口大小，對所述第二去抖數組進行平滑濾波處理，得到目標變換數組，所述自適應設定的窗口大小是根據視頻的長度確定的。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標變換數組對提取到的所述視頻幀中的人臉ROI區域進行人臉關鍵點對齊處理，得到人臉關鍵點對齊后的目標人臉ROI區域，包括：
利用所述目標變換數組中的目標尺度變換數據，對提取到的所述視頻幀中的第二人臉ROI區域進行人臉關鍵點縮放處理，得到縮放處理后的第三人臉ROI區域；
利用所述目標變換數組中的目標平移變換數據，對所述第三人臉ROI區域進行人臉關鍵點平移處理，得到平移處理后的目標人臉ROI區域。
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