[發明專利]一種異構多云的運維管理方法及混合云平臺

有效

• 申請號: 202011626292.1
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112769605B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 殷煒;盧彥魁;陶鴻飛;劉甦曉;顧建國
• 申請（專利權）人: 杭州東方通信軟件技術有限公司
• 主分類號: H04L41/0659
• 分類號: H04L41/0659;H04L41/0654;H04L67/10;H04L41/0677;H04L41/06;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種基于異構多云的智慧運維管理方法，其特征在于，所述方法應用于混合云平臺，所述方法包括：

采集所述混合云平臺上的異常信息；

根據所述異常信息確定初始異常云資源，所述初始異常云資源為所述異常信息所對應的云資源；

獲取多條歷史數據，其中，每條所述歷史數據包括歷史異常事件信息，所述歷史異常事件信息表示所述歷史數據所對應的歷史異常事件；

采用有監督訓練算法對多條所述歷史數據進行機器學習，當多個所述歷史異常事件之間的支持度大于或等于支持度閾值時，構建多個所述歷史異常事件的頻繁項集，確定至少一個所述頻繁項集；

將至少一個所述頻繁項集配置為異常事件關聯關系；

針對所述初始異常云資源，對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知，確定在所述混合云平臺上發生的至少一個異常事件；

確定至少一個所述異常事件所對應的處理規則；

根據所述處理規則進行故障預處理，恢復所述初始異常云資源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常信息包括事件告警信息；

所述對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知，確定在所述混合云平臺上發生的至少一個異常事件包括：

根據預先配置的異常事件關聯關系，確定與所述事件告警信息相關聯的至少一個關聯異常事件，其中，所述異常事件包括所述事件告警信息所對應的異常事件和所述關聯異常事件。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常信息包括指標異常信息；

所述對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知，確定在所述混合云平臺上發生的至少一個異常事件包括：

根據預先配置的異常事件與指標關聯關系，確定與所述指標異常信息相關聯的至少一個關聯異常事件，其中，所述異常事件包括所述關聯異常事件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知之前，所述方法還包括：

獲取多條歷史數據，其中，每條所述歷史數據包括歷史異常事件信息和至少一條異常指標，所述歷史異常事件信息表示所述歷史數據所對應的所述異常事件；

采用無監督訓練算法對所述歷史數據進行機器學習，確定至少一個異常事件與異常指標關聯關系；

將至少一個所述異常事件與異常指標關聯關系配置為所述異常事件關聯關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常信息包括日志異常信息；

所述對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知，確定在所述混合云平臺上發生的至少一個異常事件包括：

根據預先配置的日志事件模板庫，確定與所述日志異常信息相匹配的日志事件模板；

根據預先存儲的異常日志與異常事件關聯關系，確定與所述日志事件模板相關聯的至少一個關聯異常事件，其中，所述至少一個異常事件包括所述關聯異常事件。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述對所述初始異常云資源對應的所述異常信息進行多維態勢感知之前，所述方法還包括：

獲取多條歷史數據，其中，每條所述歷史數據包括歷史日志；

對所述歷史日志進行特征提取，得到所述歷史日志的日志模板；

將多個所述日志模板構建為所述日志事件模板庫。