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[發(fā)明專利]一種融合里程計(jì)與UWB的多機(jī)器人協(xié)作定位方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011625879.0 申請(qǐng)日: 2020-12-30
公開(公告)號(hào): CN112833876B 公開(公告)日: 2022-02-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉冉;陳凱翔;肖宇峰;張華;曹志強(qiáng);張靜;劉滿祿;鄧忠元;霍建文 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西南科技大學(xué)
主分類號(hào): G01C21/00 分類號(hào): G01C21/00;G01C22/00;H04W4/02;H04W64/00
代理公司: 北京正華智誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870 代理人: 代維凡
地址: 621010 四川*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 融合 里程計(jì) uwb 機(jī)器人 協(xié)作 定位 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種融合里程計(jì)與UWB的多機(jī)器人協(xié)作定位方法,包括以下步驟:S1:利用里程計(jì)和UWB數(shù)據(jù)采集模塊分別采集機(jī)器人的位姿信息和多組UWB節(jié)點(diǎn)之間的距離信息;S2:基于采集的多組UWB節(jié)點(diǎn)之間距離信息,通過(guò)非線性優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作定位;S3:基于非線性優(yōu)化后的多機(jī)器人定位信息,融合機(jī)器人里程計(jì)提供的信息,構(gòu)建位姿圖,并進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作的精確定位。UWB采集機(jī)器人之間的距離信息,通過(guò)非線性優(yōu)化實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)器人之間協(xié)作定位,里程計(jì)提供了機(jī)器人大致的位姿變化,通過(guò)圖優(yōu)化算法,融合非線性優(yōu)化后的位姿信息,可以使多機(jī)器人協(xié)作定位精度更高。解決了多機(jī)器人協(xié)作定位精度較差的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)作定位技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種融合里程計(jì)與UWB的多機(jī)器人協(xié)作定位方法。

背景技術(shù)

近年來(lái),移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療和服務(wù)等許多領(lǐng)域都發(fā)揮了重要作用,而且在國(guó)防和空間探測(cè)領(lǐng)域等有害與危險(xiǎn)場(chǎng)合也得到了很好的應(yīng)用。

在移動(dòng)機(jī)器人的研究領(lǐng)域中,定位一直是一個(gè)熱門的研究話題,它為機(jī)器人提供實(shí)時(shí)的精確位置,而這些都是機(jī)器人執(zhí)行路徑規(guī)劃和路徑跟蹤的前提,因此它在移動(dòng)機(jī)器人的研究中占有十分重要的位置。

超寬帶定位技術(shù)在實(shí)時(shí)性能和帶寬等方面具有很大的優(yōu)勢(shì),并且抗干擾性能更強(qiáng),低成本、低功耗,數(shù)據(jù)傳輸速度快。UWB可以在復(fù)雜多變環(huán)境下的進(jìn)行距離的測(cè)量,提高測(cè)距的精度與效率。但是UWB測(cè)量的距離也受環(huán)境因素和機(jī)器人角度等情況的影響,通過(guò)多個(gè)機(jī)器人之間的相互測(cè)距,平均正向和反向多次測(cè)量的平均值,可以減少對(duì)偏移量的影響,從而減少測(cè)距誤差,采集到較為精確的機(jī)器人之間的距離。由于UWB只能提供距離信息,不能完成對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的位姿估計(jì),通過(guò)非線性優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)器人之間的協(xié)作定位。

里程計(jì)提供了機(jī)器人短時(shí)間內(nèi)精確的位姿變化,盡管里程計(jì)長(zhǎng)時(shí)間存在累計(jì)誤差,但是里程計(jì)在短時(shí)間內(nèi)可以給機(jī)器人提供精確定位,并且UWB提供的多個(gè)機(jī)器人之間的距離信息可以修正這些誤差,提高機(jī)器人的定位精度。通過(guò)多個(gè)機(jī)器人里程計(jì)提供的位姿信息,結(jié)合非線性優(yōu)化后的多個(gè)機(jī)器人之間的定位信息,通過(guò)圖優(yōu)化算法的進(jìn)一步優(yōu)化,可以得到更高精度的定位。所以本發(fā)明選擇融合里程計(jì)數(shù)據(jù)和UWB數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)移動(dòng)機(jī)器人之間的協(xié)作精確定位。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有多機(jī)器人在復(fù)雜室內(nèi)環(huán)境中協(xié)作定位精度較差,精度不高的問(wèn)題,提出了一種融合里程計(jì)與UWB的多機(jī)器人協(xié)作定位方法。

本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種融合里程計(jì)與UWB的多機(jī)器人協(xié)作定位方法包括以下步驟:

S1:通過(guò)里程計(jì)和UWB數(shù)據(jù)采集模塊分別采集機(jī)器人的位姿信息和多組UWB節(jié)點(diǎn)之間的距離信息;

S2:基于采集的多組UWB節(jié)點(diǎn)之間的距離信息,通過(guò)非線性優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人協(xié)作定位;

S3:基于非線性優(yōu)化后的多機(jī)器人定位信息,融合機(jī)器人里程計(jì)提供的位姿信息,構(gòu)建位姿圖,并進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作的精確定位。

本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的多機(jī)器人協(xié)作定位方法利用里程計(jì)和UWB數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行采集,并基于非線性優(yōu)化的多機(jī)器人協(xié)作定位算法與融合里程計(jì)信息的位姿圖優(yōu)化算法。利用環(huán)境中的里程計(jì)和UWB設(shè)備作為感知單元,實(shí)現(xiàn)UWB數(shù)據(jù)和里程計(jì)數(shù)據(jù)的采集。UWB采集機(jī)器人之間的距離信息,通過(guò)非線性優(yōu)化實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)器人之間協(xié)作定位,里程計(jì)提供了機(jī)器人大致的位姿變化,通過(guò)圖優(yōu)化算法,融合非線性優(yōu)化后的位姿信息,可以使多機(jī)器人協(xié)作定位精度更高。解決了多機(jī)器人協(xié)作定位精度較差的問(wèn)題。

進(jìn)一步地,步驟S1中,通過(guò)里程計(jì)采集機(jī)器人的位姿信息的方法為:將編碼器搭建在機(jī)器人上進(jìn)行采集,得到里程計(jì)數(shù)據(jù);

通過(guò)UWB數(shù)據(jù)采集模塊采集多組UWB節(jié)點(diǎn)之間的距離信息的方法為:在每個(gè)機(jī)器人不同的位置上搭載UWB標(biāo)簽,采集多組UWB節(jié)點(diǎn)之間的距離信息。

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