[發明專利]一種基于CAN總線的公交車驗收管理方法及系統

在審

• 申請號: 202011625346.2
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112633750A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 張世強;孫宏飛;鄒鳳;欒豐;崔宏宇
• 申請（專利權）人: 華錄智達科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙) 21242
• 代理人: 楊威;張海燕

1.一種基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，包括：

S1、在廠端，按照需求為廠端用戶配置多個用戶身份等級以及與所述用戶身份等級所對應的等級權限；所述用戶身份等級至少包括：操作者以及核驗者，所述操作者的等級權限包括：操作者的等級權限包括用戶個人身份信息的管理以及公交車組裝過程中所涉及到的操作信息的管理；核驗者的等級權限包括用戶個人身份信息的管理以及對各操作者的操作信息的核驗管理；

S2、用戶按照自己的身份等級登錄，識別出該用戶的用戶等級；并在登錄過程按照需求進行個人信息管理；

S3、記錄公交車組裝過程中某一階段中對應的操作者的操作視頻數據以及公交車組裝過程中某一階段的加工工時，并基于視頻識別技術，比對識別該階段中所涉及到的關鍵部件的加工是否合規，是則計算該關鍵部件的加工時長并提醒操作者進行信息錄入以及上傳操作；否則確認該關鍵部件安裝錯誤后調取原始數據庫進行操作錯誤提醒；同時用戶在每一階段完成提交階段完成報告以供核驗者審核；

S4、核驗者對所反饋的核驗信息進行核驗確定本階段的核驗是否成功，是則進行步驟S5，否則返回S3進行數據補充；

S5、控制中心對整個公交車組裝過程中各個階段的數據進行整合整理并加工工時進行統計分析，所述統計分析包括，對整個公交車組裝過程中的總加工時長的統計、整個公交車組裝過程中各個階段的分時長的統計；

S6、將整合的信息通過CAN總線下發至站端數據端以便于用戶按照該信息進行新車驗收以及后期維護操作。

2.根據權利要求1所述的基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，所述S2中通過生物特征識別技術識別出當前登錄的用戶所對應的用戶身份并匹配出該用戶身份對應的用戶身份等級以及對應的等級權限；所述生物特征識別技術至少包括指紋識別技術以及人臉識別技術。

3.根據權利要求1所述的基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，所述S3中計算該關鍵部件的加工時長并提醒操作者進行信息上傳操作包括：以該操作者的身份ID生成唯一的識別碼，并與時間戳以及視頻數據為關聯項生成以識別碼為追溯要素的視頻數據包。

4.根據權利要求1所述的基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，所述S3中比對識別該階段中所涉及到的關鍵部件的加工是否合規的過程包括：基于視頻識別技術提取出關鍵部件的輪廓圖像后，獲取所述輪廓圖像的多個特征點進行相似度比對，若超過比對閾值則確定該關鍵部件的加工合規；其中，通過下述模型進行相似度比對，所述相似度模型對應的公式為

其中，t表示關鍵部件的某一參考特征，f表示關鍵部件實際提取的特征，M表示前M個最大的特征值。

5.根據權利要求1所述的基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，所述S3中設置審核機制，即當前階段的數據核驗通過后才能上傳下一階段的視頻數據，同時核驗通過后該階段被審定為該階段進度完成，并通知控制中心向站端客戶反饋安裝進度。

6.根據權利要求1所述的基于CAN總線的公交車驗收管理方法，其特征在于，所述S5中，所述統計分析還包括，對各個階段中的加工時長的統計分析即基于深度學習算法，在若干樣本中，確定合適出出現頻率最好的加工時長，以確定出該階段對應的時長需要，以便于廠家按照實際工序統計結果確定出合理的加工時長計劃。