[發(fā)明專利]一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同處理的方法、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、以及系統(tǒng)

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• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN114691914A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 畢化鐳;朱徐立
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06V10/74;G06K9/62;G07C9/00;G16Y20/40;G16Y40/10
• 代理公司: 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

本申請公開了一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同處理的方法，該方法包括：在歸屬于同一群組的任一第一物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備側(cè)，獲取當前圖像，提取圖像特征數(shù)據(jù)，將所述特征數(shù)據(jù)組成第一數(shù)據(jù)包，將第一數(shù)據(jù)包通過由該群組所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的虛擬網(wǎng)絡(luò)進行廣播，使得該群組中各個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將所述第一數(shù)據(jù)包中的特征數(shù)據(jù)與自身所存儲的圖像子庫中的被比對圖像數(shù)據(jù)進行匹配，其中，所述群組中各個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所存儲的圖像子庫的并集為期望圖像庫，該期望圖像庫包括期望用于被比對圖像的總數(shù)據(jù)。本申請在單一前端設(shè)備比對和單一后端比對之間，創(chuàng)建了一種實現(xiàn)成本更低、可擴展性更好的處理模式。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)分布式處理領(lǐng)域，特別地，涉及一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同處理的方法。

背景技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中包含有大量分布于不同物理位置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以被物聯(lián)網(wǎng)管理平臺管理，通常，物聯(lián)網(wǎng)管理平臺被稱為后端設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被稱為前端設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備按照其功能應(yīng)用劃分，可以包括考勤前端設(shè)備、門禁前端設(shè)備等。以基于圖像識別的考勤前端設(shè)備為例，例如，分布于工廠園區(qū)的各個考勤設(shè)備，主要針對工廠園區(qū)等大量人員生物特征圖像進行識別認證，將當前獲取的生物特征圖像與N幀被比較圖像進行比對，即，1比N比對功能。

目前，按照圖像比對的執(zhí)行主體，主要有兩種：

一種是在前端設(shè)備進行比對，通過管理平臺(后端設(shè)備)下發(fā)被比較圖像、存儲被比較圖像到本地前端設(shè)備，由于被比較圖像存儲于本地前端設(shè)備需要占用大量的存儲資源，受前端設(shè)備能力、存儲及算法限制，所存儲的被比較圖像數(shù)據(jù)有限，但該方式交互效果好，受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約較小，支持離線數(shù)據(jù)處理。

另一種是在后端設(shè)備進行比對，前端設(shè)備將獲取的圖像發(fā)送給后端設(shè)備，由后端設(shè)備進行比對。這種方式對于后端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)和算法、算力要求較高，如果后端設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)發(fā)生異?？赡軐?dǎo)致整個系統(tǒng)癱瘓，優(yōu)點在于被比較圖像存儲于后端設(shè)備，這樣，用于被比較人臉圖像的數(shù)據(jù)庫總?cè)萘扛哂谌我庖磺岸嗽O(shè)備中被比較人臉圖像的最大數(shù)據(jù)容量，所存儲的被比較圖像數(shù)據(jù)量優(yōu)于前端設(shè)備。但由于后端設(shè)備作為中心設(shè)備，成本較高，對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求較高，而且后端設(shè)備需要對于所有來自前端設(shè)備的圖像進行處理，再將處理結(jié)果返回給每一臺相應(yīng)前端設(shè)備，這對于后端設(shè)備同時處理多個任務(wù)的能力要求較高，如果任務(wù)出現(xiàn)一定程度的排隊，即使在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境好的前提下，也會導(dǎo)致在后端的比對速度低于前端設(shè)備直接比對的速度。

按照上述兩種比對方式的優(yōu)缺點，通常，在一般場所通常采用前端設(shè)備比對，例如，一般小區(qū)、企業(yè)、學校、政府等場所，被比較圖像的數(shù)量在10萬幀以內(nèi)；較大區(qū)域一般采用后端設(shè)備比對，例如大型工廠等，被比較圖像的數(shù)量在10萬幀以上，需要增加后端設(shè)備或者提升后端設(shè)備的算力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同處理的方法，以低成本地實現(xiàn)海量圖像數(shù)據(jù)的比對處理。

本發(fā)明提供的一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同處理的方法是這樣實現(xiàn)的：

在歸屬于同一群組的任一第一物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備側(cè)，

獲取當前圖像，提取圖像特征數(shù)據(jù)，將所述特征數(shù)據(jù)組成第一數(shù)據(jù)包，

將第一數(shù)據(jù)包通過由該群組所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的虛擬網(wǎng)絡(luò)進行廣播，使得該群組中各個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將所述第一數(shù)據(jù)包中的特征數(shù)據(jù)與自身所存儲的圖像子庫中的被比對圖像數(shù)據(jù)進行匹配，

其中，

所述群組中各個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所存儲的圖像子庫的并集為期望圖像庫，該期望圖像庫包括期望用于被比對圖像的總數(shù)據(jù)。

較佳地，所述第一數(shù)據(jù)包中還攜帶有時間信息，該時間信息用于標識獲取當前圖像的時間，

所述使得該群組中各個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將所述第一數(shù)據(jù)包中的特征數(shù)據(jù)與自身所存儲的圖像子庫中的被比對圖像數(shù)據(jù)進行匹配，包括：

群組中每個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，