[發明專利]一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法、系統及介質在審
| 申請號: | 202011624977.2 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112633749A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 樊笑冰;胡永雷;包英豪;馮月;吳曉龍 | 申請(專利權)人: | 河南橡樹智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/00;G06T7/80 |
| 代理公司: | 鄭州知己知識產權代理有限公司 41132 | 代理人: | 季發軍 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市市轄區*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 識別 員工 工作 統計 方法 系統 介質 | ||
1.一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法,其特征在于,包括:
S1.信息采集,接收并保存錄入的多個員工人臉信息和所述每個員工對應的預設空間范圍信息;
S2.人臉識別,實時獲取攝像視頻,與保存的多個員工人臉信息進行比對,確認員工;
S3.空間轉換,攝像視頻中員工所在像素空間點轉化為空間坐標點;
S4.空間坐標點對比,員工所在空間坐標點與對應的預設空間范圍進行比對,確認員工是否在對應的預設空間范圍內;
S5.時長統計,統計員工在對應預設空間范圍內的時長。
2.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法,其特征在于,所述時長統計采用累加計算,累加員工在預設空間范圍內的時長。
3.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法,其特征在于,所述時長統計為扣減計算,員工首次進入預設空間范圍內至員工最終離開預設空間范圍內的時長減去員工中途不在預設空間范圍內的時長。
4.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法,其特征在于,還包括S6標記,所述信息采集中還接收并保存與員工人臉信息對應的預定工作開始時間和預定工作結束時間,標記員工首次進入預設空間范圍內的時間點與預定工作開始時間的關系,及員工最終離開預設空間范圍內的時間點與預定工作結束時間的關系。
5.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的員工工作時長統計方法,其特征在于,所述信息采集中,可以增加或刪除員工人臉信息及對應的預設空間范圍信息,每個員工人臉信息對應的預設空間范圍可調。
6.一種基于人臉識別的員工工作時長統計系統,其特征在于,包括:
信息采集模塊,用于接收并保存錄入的多個員工人臉信息和所述每個員工對應的預設空間范圍信息;
人臉識別模塊,用于實時獲取攝像視頻,與保存的多個員工人臉信息進行比對,確認員工;
空間轉換模塊,用于將攝像視頻中員工所在像素空間點轉化為空間坐標點;
空間坐標點對比模塊,用于將員工所在空間坐標點與對應的預設空間范圍進行比對,確認員工是否在對應的預設空間范圍內;
時長統計模塊,用于統計員工在對應預設空間范圍內的時長。
7.根據權利要求6所述的一種基于人臉識別的員工工作時長統計系統,其特征在于,還包括標記模塊,所述信息采集模塊還接收并保存與員工人臉信息對應的預定工作開始時間和預定工作結束時間,所述標記模塊用于標記員工首次進入預設空間范圍內的時間點與預定工作開始時間的關系,及員工最終離開預設空間范圍內的時間點與預定工作結束時間的關系。
8.一種基于人臉識別的員工工作時長統計系統,其特征在于,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-5中任意一項所述的基于人臉識別的員工工作時長統計方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1-5中任意一項所述的基于人臉識別的員工工作時長統計方法。
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