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[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011624894.3 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112804489B 公開(公告)日: 2023-02-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 歐漢文;李楊;陳緒林;羅昱文 申請(專利權(quán))人: 重慶文理學(xué)院
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G08B13/196;G08B7/06;G08G1/017
代理公司: 重慶強大凱創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50217 代理人: 蒙捷
地址: 402160 *** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 互聯(lián)網(wǎng) 智慧 工地 管理 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理系統(tǒng),其特征在于:包括安保終端、聲光預(yù)警終端、若干攝像頭和服務(wù)器,所述聲光預(yù)警終端、安保終端和攝像頭均與服務(wù)器通信連接,所述服務(wù)器包括:

視頻監(jiān)控模塊:用于通過設(shè)置在工地現(xiàn)場的若干攝像頭獲得工地現(xiàn)場的實時監(jiān)控數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)存儲模塊:用于存儲實時監(jiān)控數(shù)據(jù)和允許車輛出入工地的允許車輛信息;所述允許車輛信息包括識別車牌號和車輛類型;

異常檢測模塊:用于檢測分析實時監(jiān)控數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的人物圖像和車輛圖像,并對人物圖像進行異常行為檢測,若存在異常行為,則生成預(yù)警信息;還用于根據(jù)車輛圖像檢測分析車輛信息,并檢測分析是否為允許車輛信息中的車輛信息,若不是允許車輛信息中的車輛信息,則生成預(yù)警信息;

聲光預(yù)警模塊:用于生成預(yù)警信息后,通過聲光預(yù)警終端發(fā)送語音預(yù)警提示,并將語音預(yù)警提示發(fā)送安保終端;

異常處理模塊:用于在聲光預(yù)警終端發(fā)送語音預(yù)警提示后,通過異常檢測模塊對人物圖像進行反應(yīng)行為檢測,若反應(yīng)行為存在異常,則將攝像頭的監(jiān)控區(qū)域標(biāo)記為異常區(qū)域并生成警報控制信息;還用于根據(jù)警報控制信息,控制若干攝像頭和聲光預(yù)警終端指向異常區(qū)域進行人物圖像和車輛圖像進行二次采集,并將二次采集的人物圖像和車輛圖像存儲到數(shù)據(jù)存儲模塊中以及發(fā)送給安保終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理系統(tǒng),其特征在于:所述攝像頭包括紅外攝像頭,所述聲光預(yù)警終端包括揚聲器、云臺和遠光燈,所述攝像頭、遠光燈和揚聲器均設(shè)置在云臺上。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理系統(tǒng),其特征在于:所述服務(wù)器還包括:

軌跡監(jiān)測模塊:用于根據(jù)異常檢測模塊檢測分析的人物圖像,來監(jiān)測分析人物圖像的移動軌跡;

軌跡分析模塊:用于根據(jù)數(shù)據(jù)存儲模塊預(yù)存儲的攝像頭位置分布信息分析移動軌跡是否存在軌跡異常信息,若存在則生成警報控制信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理系統(tǒng),其特征在于:所述服務(wù)器還包括:

偷盜輿情監(jiān)測模塊:用于采集周圍區(qū)域的偷盜輿情信息,所述偷盜輿情信息包括違規(guī)人員的車輛信息、人物數(shù)量信息和作案時間信息;

報警處理分析模塊:用于根據(jù)異常處理模塊分析的人物圖像和車輛信息,以及軌跡分析模塊的軌跡異常信息,進行綜合分析判斷是否符合偷盜輿情信息,若符合則生成報警信息并發(fā)于對應(yīng)監(jiān)管部門。

5.基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理方法,其特征在于:包括以下步驟:

視頻監(jiān)控步驟:通過設(shè)置在工地現(xiàn)場的若干攝像頭獲得工地現(xiàn)場的實時監(jiān)控數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)存儲步驟:在數(shù)據(jù)存儲模塊中存儲實時監(jiān)控數(shù)據(jù)和允許車輛出入工地的允許車輛信息;所述允許車輛信息包括識別車牌號和車輛類型;

異常檢測步驟:檢測分析實時監(jiān)控數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的人物圖像和車輛圖像,并對人物圖像進行異常行為檢測,若存在異常行為,則生成預(yù)警信息;還用于根據(jù)車輛圖像檢測分析車輛信息,并檢測分析是否為允許車輛信息中的車輛信息,若不是允許車輛信息中的車輛信息,則生成預(yù)警信息;

聲光預(yù)警步驟:生成預(yù)警信息后,通過聲光預(yù)警終端發(fā)送語音預(yù)警提示,并將語音預(yù)警提示發(fā)送安保終端;

異常處理步驟:在聲光預(yù)警終端發(fā)送語音預(yù)警提示后,通過異常檢測步驟對人物圖像進行反應(yīng)行為檢測,若反應(yīng)行為存在異常,則將攝像頭的監(jiān)控區(qū)域標(biāo)記為異常區(qū)域并生成警報控制信息;還用于根據(jù)警報控制信息,控制若干攝像頭和聲光預(yù)警終端指向異常區(qū)域進行人物圖像和車輛圖像進行二次采集,并將二次采集的人物圖像和車輛圖像存儲到數(shù)據(jù)存儲模塊中以及發(fā)送給安保終端。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理方法,其特征在于:還包括以下步驟:

軌跡監(jiān)測步驟:根據(jù)異常檢測步驟檢測分析的人物圖像,來監(jiān)測分析人物圖像的移動軌跡;

軌跡分析步驟:根據(jù)數(shù)據(jù)存儲模塊預(yù)存儲的攝像頭位置分布信息分析移動軌跡是否存在軌跡異常信息,若存在則生成警報控制信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧工地管理方法,其特征在于:還包括以下步驟:

偷盜輿情監(jiān)測步驟:采集周圍區(qū)域的偷盜輿情信息,所述偷盜輿情信息包括違規(guī)人員的車輛信息、人物數(shù)量信息和作案時間信息;

報警處理分析步驟:根據(jù)異常處理步驟分析的人物圖像和車輛信息,以及軌跡分析步驟的軌跡異常信息,進行綜合分析判斷是否符合偷盜輿情信息,若符合則生成報警信息并發(fā)于對應(yīng)監(jiān)管部門。

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