[發(fā)明專(zhuān)利]一種多維交互的圖像特征參數(shù)提取匹配方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011624298.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112633300B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 毛志杰;周林;陳英梅;董長(zhǎng)富;劉中偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06V10/74 | 分類(lèi)號(hào): | G06V10/74;G06V10/40;G06T3/00;G06T7/80;G06T7/33 |
| 代理公司: | 西安弘理專(zhuān)利事務(wù)所 61214 | 代理人: | 戴媛 |
| 地址: | 410073 *** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多維 交互 圖像 特征 參數(shù) 提取 匹配 方法 | ||
1.一種多維交互的圖像特征參數(shù)提取匹配方法,其特征在于,具體按照以下步驟實(shí)施:
步驟1、根據(jù)設(shè)置在三維圖像周邊不同位姿相機(jī),獲取多個(gè)角度視圖,根據(jù)多個(gè)角度視圖參數(shù)、相機(jī)內(nèi)參數(shù),建立三維圖像與各視圖的關(guān)系模型;
步驟2、提取每個(gè)角度視圖的圖像特征矢量,根據(jù)任意兩個(gè)角度視圖的圖像特征矢量構(gòu)造圖像聯(lián)合特征矢量;
步驟3、根據(jù)圖像聯(lián)合特征矢量構(gòu)造響應(yīng)函數(shù),確定選取特征點(diǎn)的移動(dòng)方向;
步驟4、根據(jù)雙視圖圖像特征提取匹配方法,提取任意多個(gè)角度視圖中雙視圖特征點(diǎn),對(duì)雙視圖的圖像聯(lián)合特征矢量進(jìn)行精確配準(zhǔn),獲得標(biāo)記特征點(diǎn);
步驟5、結(jié)合步驟4標(biāo)記特征點(diǎn)提取方法以及步驟3確定的移動(dòng)方向,提取所有三維點(diǎn)在不同圖像上的特征點(diǎn);
步驟6、根據(jù)三維圖像與各視圖的關(guān)系模型,求解所有三維點(diǎn)在不同圖像上的特征點(diǎn)之間的匹配關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種多維交互的圖像特征參數(shù)提取匹配方法,其特征在于,步驟1中所述多個(gè)角度視圖劃分為多個(gè)雙視圖,則根據(jù)多個(gè)角度視圖參數(shù)、相機(jī)內(nèi)參數(shù),建立三維圖像與各視圖的關(guān)系模型具體過(guò)程為:
取雙視圖為左視圖、右視圖,投影矩陣分別是和,相機(jī)內(nèi)參數(shù)矩陣分別是和,以左視圖為參考視圖,則投影矩陣表示為,相機(jī)光心位置,右視圖投影矩陣,相機(jī)光心位置,
設(shè)三維點(diǎn)
(1)
式(1)中,相機(jī)光心在左視圖的投影點(diǎn)是極點(diǎn)
.(2)
取光心位于投影矩陣的零向量,有
(3)
對(duì)于矩陣
由于相機(jī)光心
和之間的幾何關(guān)系為:
(5)
令,得到;
極線與和關(guān)系表示為,;
設(shè)向量的的斜對(duì)稱(chēng)矩陣,即
.(6)
的行列式值為0;且是秩為2的退化矩陣;
向量由矩陣和叉乘得到:
(7)
將和聯(lián)合,得到
(8)
代入到式(7),結(jié)合式(5)消去
(9)
得到左視圖、右視圖上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的幾何約束關(guān)系:
;
該約束關(guān)系即為三維圖像與各視圖的關(guān)系模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種多維交互的圖像特征參數(shù)提取匹配方法,其特征在于,步驟1中所述獲取多個(gè)角度視圖,根據(jù)多個(gè)角度視圖參數(shù)、相機(jī)內(nèi)參數(shù),建立三維圖像與各視圖的關(guān)系模型具體過(guò)程為:
取三個(gè)視圖分別為,取空間直線
(10)
將其中一個(gè)平面通過(guò)另外兩個(gè)平面的線性組合,組合的約束關(guān)系為:
(11)
即反向投影面組成的4×3矩陣
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