[發明專利]一種基于移動互聯網的知識共享方法及裝置

在審

• 申請號: 202011624165.8
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112733016A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 歐陽少海;張亮;陳亮;史玉潔;袁志遠;喻勛勛
• 申請（專利權）人: 廣東飛企互聯科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 深圳快馬專利商標事務所(普通合伙) 44362
• 代理人: 趙亮

1.一種基于移動互聯網的知識共享方法，其特征在于，所述方法包括：

生成用戶的查詢請求，所述查詢請求攜帶關鍵詞；

基于所述查詢請求，獲取第一數據集，所述第一數據集為與所述關鍵詞關聯的數據；

根據數據的類型對所述第一數據集進行分類，得到M個第二數據集，每個第二數據集對應一個數據類型，所述M為大于1的整數；

對所述M個第二數據集分別進行篩選，得到N個第二數據集，所述N為小于或等于所述M的正整數；

對所述N個第二數據集進行排序，得到目標數據集，并將所述目標數據集進行顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述N個第二數據集進行排序，得到目標數據集，包括：

獲取所述N個第二數據集中每一數據的屬性信息；

根據所述屬性信息，計算所述N個第二數據集中每一數據與所述關鍵詞的關聯度；

根據所述關聯度對所述N個第二數據集中的數據進行排序，得到所述目標數據集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括：數據來源、修改時間和點擊量，所述查詢請求還包括目標部門和目標時間；

所述根據所述屬性信息，計算所述N個第二數據集中每一數據與所述關鍵詞的關聯度，包括：

根據所述N個第二數據集中每一數據的所述數據來源，確定上傳所述N個第二數據集中每一數據的部門；

計算所述部門與所述目標部門信息的部門相似度；

確定所述N個第二數據集中每一數據的所述修改時間與目標時間的時間匹配度；

根據所述N個第二數據集中每一數據的所述點擊量，確定所述N個第二數據集中每一數據的優先等級；

根據所述部門相似度、所述時間匹配度和所述優先等級，計算所述關聯度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述M個第二數據集分別進行篩選，得到N個第二數據集，包括：

對所述M個第二數據集中的每一第二數據集進行評分，得到M個評分；

從所述M個評分中選取符合預設要求的目標評分，并獲取該目標評分對應的第二數據集，得到所述N個第二數據集。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述M個第二數據集中的每一第二數據集進行評分，得到M個評分，包括：

將第二數據集i映射在坐標系中，所述第二數據集i為所述M個第二數據集中的任一第二數據集；

確定所述第二數據集i對應的目標均方差以及目標期望；

按照預設的均方差與調節因子之間的映射關系，確定所述目標均方差對應的目標調節因子；

依據所述目標調節因子對所述目標期望進行調節，得到參考期望；

獲取所述第二數據集i的預設期望；

確定所述參考期望與所述預設期望之間的偏離度，得到目標偏離度；

按照預設的偏離度與評分之間的映射關系，確定所述第二數據集i對應的評分。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據數據的類型對所述第一數據集進行分類，得到M個第二數據集，包括：

獲取第一數據集中的每一數據的數據類型；

根據所述數據類型，將所述第一數據集中的數據分到對應的第二數據集中，得到所述M個第二數據集，所述M個第二數據集的排列順序與所述數據類型的優先級一一對應。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述查詢請求，獲取第一數據集，包括：

通過服務器獲取與所述關鍵詞匹配的數據標識對應的所有存儲數據；

對所述存儲數據進行處理，得到所述第一數據集。