[發(fā)明專利]標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法、系統(tǒng)、裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011623391.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112733524A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐亦萍;何琳;章曉煒;陳曉蓉;羅欽;吳瓊;葉金飛;任曉偉;施璐俞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江省方大標(biāo)準(zhǔn)信息有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/205
• 分類號(hào): G06F40/205;G06F40/258;G06F16/903
• 代理公司: 杭州奇炬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33393
• 代理人: 賀心韜

1.一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S10：獲取標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)，并對(duì)異常標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)進(jìn)行自動(dòng)校正；

步驟S20：提取標(biāo)準(zhǔn)資源數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)屬性數(shù)據(jù)，并建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；

步驟S30：以標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)為依據(jù)，與標(biāo)準(zhǔn)資源數(shù)據(jù)目標(biāo)庫進(jìn)行精確匹配，將編號(hào)字符串T分成N個(gè)小塊,將源數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)屬性與每一小塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，具體包括：

步驟S31：將編號(hào)字符串T[1:n]分解成K塊，每一塊數(shù)據(jù)分別是為T₁[1:n/k],T₂[n/k+1:2n/k],…,T_d[(k-1)n/k:n]；

步驟S32：利用BMH算法，將每一塊的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)資源數(shù)據(jù)庫中的字符串P[1:m]進(jìn)行匹配；

步驟S33：各小塊數(shù)據(jù)匹配完成后,對(duì)各塊的結(jié)合處進(jìn)行處理；

步驟S40：依托前期建立的標(biāo)準(zhǔn)資源數(shù)據(jù)目標(biāo)庫關(guān)聯(lián)關(guān)系，批量輸出標(biāo)準(zhǔn)信息。

2.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S10中具體包括如下步驟：

步驟S11：從M份標(biāo)準(zhǔn)清單中收集標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)列表，建立案例庫；

步驟S12：統(tǒng)計(jì)歸納案例庫中各個(gè)案例的特征，提出計(jì)算模型；

步驟S13：反復(fù)實(shí)驗(yàn)后,對(duì)模型參數(shù)匹配適當(dāng)?shù)臋?quán)值,建立標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)相似度計(jì)算公式：

θ＝argmax_i(ax_i+by_i+cz_i)

其中，xi、yi、zi分別表示當(dāng)前錯(cuò)誤編號(hào)與第i個(gè)待選編號(hào)之間的三種關(guān)系：xi表示兩者長度之差，yi表示兩者最大連續(xù)一致字符串長度；zi表示兩者一致字符串長度總和；a、b、c是賦予各參數(shù)的權(quán)值，相似度最高的那個(gè)待選編號(hào)作為該錯(cuò)誤編號(hào)的糾正結(jié)果。

3.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S10中，以標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)規(guī)則為依據(jù)，對(duì)異常標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)進(jìn)行自動(dòng)校正。

4.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S20中，標(biāo)準(zhǔn)屬性數(shù)據(jù)包括標(biāo)準(zhǔn)組織數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)順序號(hào)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)年代號(hào)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)名稱數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、代替標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S30中，在標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)匹配開始前先對(duì)編號(hào)字符串進(jìn)行分解,即對(duì)號(hào)字符串T做匹配前的預(yù)處理。

6.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S32中具體包括：將p[1:m]與文本T[i:i+m-1]進(jìn)行匹配,若匹配過程中發(fā)生了失配現(xiàn)象,由于字符串P至少移動(dòng)1個(gè)位置,故首先考慮文本中的下一個(gè)字符T[i+m],若T[i+m]不在p[1:m]中,這樣可以使得匹配最多跳過m+1步進(jìn)行下一次匹配操作。

7.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S33中，將T1[n/k-m:n/k+m]與p[1:m],T2[2n/k-m:2n/k+m]與p[1:m],…,Te[(k-2)n/k-m:(k-2)n/k+m]與p[1:m]等k-1個(gè)結(jié)合處的文本數(shù)據(jù)與模式串P進(jìn)行匹配操作。

8.如權(quán)利要求1所述的一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查方法，其特征在于，步驟S40中的標(biāo)準(zhǔn)信息包括但不限于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)信息、標(biāo)準(zhǔn)名稱信息、最新標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)信息。

9.一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)應(yīng)用有如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)自動(dòng)校正及標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)批量核查裝置，其特征在于，該裝置應(yīng)用有如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法。