[發(fā)明專利]用戶信息獲取方法、電子設(shè)備和介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011623343.5
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112766312B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡文淵;賁利華;顧海林;王中義;樊聆之;駱緒銳;徐林昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海嗨普智能信息科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F18/22
• 分類號(hào): G06F18/22;G06N3/098;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N20/00
• 代理公司: 北京鍾維聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11579
• 代理人: 丁慧玲

1.一種用戶信息獲取方法，其特征在于，包括：

步驟S1、從第一服務(wù)器獲取第一列表，從第二服務(wù)器獲取第二列表，所述第一列表包括多個(gè)第一用戶對(duì)應(yīng)的第一特征信息，所述第二列表包括多個(gè)第二用戶對(duì)應(yīng)的第二特征信息，所述第一用戶和第二用戶為相同的或不同的用戶；

步驟S2、將所述第一列表中的每一第一用戶的第一特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第一編碼器中，得到每一第一用戶對(duì)應(yīng)的第一嵌入式向量，將所述第二列表中的每一第二用戶的第二特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第二編碼器，得到每一第二用戶對(duì)應(yīng)的第二嵌入式向量；

步驟S3、將每一第一嵌入式向量與所有第二嵌入式向量進(jìn)行近鄰匹配，確定每一第一嵌入式向量對(duì)應(yīng)的第二嵌入式向量；

步驟S4、獲取每一第一嵌入式向量對(duì)應(yīng)的第二嵌入式向量所對(duì)應(yīng)的第二特征信息，并將該第二特征信息確定為該第一嵌入式向量對(duì)應(yīng)的第一用戶的第二特征信息；

所述方法還包括步驟S10、訓(xùn)練得到所述第一編碼器和第二編碼器，具體包括：

步驟S11、在所述第一服務(wù)器設(shè)置并初始化第一編碼器，為第一編碼器配置初始模型參數(shù)，在所述第二服務(wù)器設(shè)置并初始化第二編碼器，為所述第二編碼器配置初始模型參數(shù)；

步驟S12、第三服務(wù)器從所述第一服務(wù)器獲取第一訓(xùn)練列表，從第二服務(wù)器獲取第二訓(xùn)練列表，所述第一訓(xùn)練列表包括多個(gè)第一用戶的用戶id，所述第二訓(xùn)練列表包括多個(gè)第二用戶的用戶id，所述第三服務(wù)器為可信的第三方服務(wù)器；

步驟S13、所述第三服務(wù)器基于所述第一訓(xùn)練列表和第二訓(xùn)練列表分別向所述第一服務(wù)器發(fā)送本輪待訓(xùn)練第一訓(xùn)練用戶id，向所述第二服務(wù)器發(fā)送本輪待訓(xùn)練的第二訓(xùn)練用戶id；步驟S14、將所述第一訓(xùn)練用戶id以及對(duì)應(yīng)的第一特征信息輸入所述第一編碼器，將每一第一訓(xùn)練用戶id對(duì)應(yīng)的第一特征信息轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的第一訓(xùn)練嵌入式向量，并將每一所述第一訓(xùn)練用戶id和對(duì)應(yīng)的第一訓(xùn)練嵌入式向量發(fā)送給所述第三服務(wù)器；將所述第二訓(xùn)練用戶id以及對(duì)應(yīng)的第二特征信息輸入所述第二編碼器，將每一第二訓(xùn)練用戶id對(duì)應(yīng)的第二特征信息轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的第二訓(xùn)練嵌入式向量，并將每一所述第二訓(xùn)練用戶id和對(duì)應(yīng)的第二訓(xùn)練嵌入式向量發(fā)送給所述第三服務(wù)器；

步驟S15、將具有相同用戶id的第一訓(xùn)練嵌入式向量和第二訓(xùn)練嵌入式向量組成的正樣本對(duì)和將具有不同用戶id的第一訓(xùn)練嵌入式向量和第二訓(xùn)練嵌入式向量組成負(fù)樣本對(duì)；

步驟S16、基于本輪正樣本對(duì)和負(fù)樣本對(duì)計(jì)算對(duì)比損失，并判斷所述對(duì)比損失是否收斂，若收斂，則結(jié)束訓(xùn)練，否則，基于所述對(duì)比損失分別獲取第一對(duì)比梯度和第二對(duì)比梯度，并將所述第一對(duì)比梯度反饋給所述第一編碼器，將所述第二對(duì)比梯度反饋給所述第二編碼器；

步驟S17、所述第一編碼器基于所述第一對(duì)比梯度更新所述第一編碼器對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)，所述第二編碼器根據(jù)所述第二對(duì)比梯度更新所述第二編碼器對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)，返回步驟S13；

所述步驟S14中，所述第一訓(xùn)練用戶id對(duì)應(yīng)的第一特征信息為所述第一訓(xùn)練用戶id在所述第一服務(wù)器中對(duì)應(yīng)的原始第一特征信息加入隨機(jī)噪聲后的特征信息；

所述第二訓(xùn)練用戶id對(duì)應(yīng)的第二特征信息為所述第二訓(xùn)練用戶id在所述第二服務(wù)器中對(duì)應(yīng)的第二特征信息加入隨機(jī)噪聲后的特征信息；

所述步驟S1中，所述第一用戶對(duì)應(yīng)的第一特征信息，為所述第一用戶在所述第一服務(wù)器中對(duì)應(yīng)的原始第一特征信息加入隨機(jī)噪聲后的特征信息；

所述第二用戶對(duì)應(yīng)的第二特征信息為所述第二用戶在所述第二服務(wù)器中對(duì)應(yīng)的原始第二特征信息加入隨機(jī)噪聲后的特征信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一編碼器為根據(jù)所述第一用戶特征設(shè)置的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述第二編碼器為根據(jù)所述第二用戶特征設(shè)置的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述步驟S13中，所述第三服務(wù)器根據(jù)正樣本和負(fù)樣本的均衡性確定所述第一服務(wù)器對(duì)應(yīng)的本輪待訓(xùn)練第一訓(xùn)練用戶id以及所述第二服務(wù)器對(duì)應(yīng)的本輪待訓(xùn)練的第二訓(xùn)練用戶id。