[發明專利]一種基于北斗導航系統的智能交通管理方法

有效

• 申請號: 202011623294.5
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112802335B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王士元;劉嘉銘;魯斌;侯超;柴海寧;趙曉嵐
• 申請（專利權）人: 維特瑞交通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/08;G06N20/20
• 代理公司: 石家莊領皓專利代理有限公司 13130
• 代理人: 馮賀珍

本發明涉及交通管理技術領域，提出一種基于北斗導航系統的智能交通管理方法，包括S0、控制中心設置交通流量預測模塊和北斗導航模塊，交通流量預測模塊預測交通流量，北斗導航模塊獲得當前時刻道路擁堵情況，二者建立一一映射；S1、二者不滿足映射關系時，控制中心發送指令至此些道路檢測單元，其中道路檢測單元安裝設置北斗衛星導航定位模塊；S2、此些控制模塊接收此些指令后，控制道路檢測單元拍照獲取道路照片信息；S3、控制模塊將此些道路照片信息附帶北斗衛星導航定位模塊所采集的位置信息，回傳至控制中心；S4、控制中心對道路照片信息，制定道路管理方案。本發明解決了交通流量應用于實際交通管理時，存在理論實際相差較大的問題。

技術領域

本發明涉及交通方法技術領域，具體的，涉及一種基于北斗導航系統的智能交通管理方法。

背景技術

汽車使用率增加是導致城市交通堵塞的主要原因。由于汽車的方便，導致市區內車流日益升高，每逢尖峰時間，上班的、旅游的、購物的車流從四面八方涌入市中心。但汽車的一大缺點，就是十分浪費空間，但數量又不斷增加，導致現有道路無法負荷如此大的車流量，而造成堵塞的情形。

對于道路交通流量管理，難度較大，存在很多不可控的因素，并且交通流量有時和道路擁堵情況并不一致，道理擁堵時，交通流量反而變小，因此會存在預測的交通流量應用于實際交通管理時，存在理論實際相差較大的問題。

發明內容

本發明提出一種基于北斗導航系統的智能交通管理方法，解決了相關技術中的上述問題。

本發明的技術方案如下：

一種基于北斗導航系統的智能交通管理方法，包括以下步驟

S0、控制中心設置交通流量預測模塊和北斗導航模塊，交通流量預測模塊預測交通流量，北斗導航模塊獲得當前時刻道路擁堵情況，二者建立一一映射；

S1、二者不滿足映射關系時，確定可能涉及的若干道路檢測單元，控制中心發送指令至此些道路檢測單元，其中道路檢測單元安裝設置北斗衛星導航定位模塊，通訊模塊，攝像模塊，三者均與控制模塊連接；

S2、此些控制模塊接收此些指令后，控制道路檢測單元拍照獲取道路照片信息；

S3、控制模塊將此些道路照片信息附帶北斗衛星導航定位模塊所采集的位置信息，回傳至控制中心；

S4、控制中心對道路照片信息，制定道路管理方案。

進一步，所述道路檢測單元為移動道路檢測單元或固定道路檢測單元，移動道路檢測單元為無人機或道路行駛裝置。

進一步，S0中，交通流量的預測方法通過t時刻、t-m時刻某一十字路口交通狀況預測t+m時刻此十字路口其中一方向下游交通流量Q_預測(t+m)，從而對交通流量進行不同級別監控，具體包括以下步驟：

S01、確定訓練模型的自變量參數為

t時刻此十字路口此方向的三個上游交通流量q₁、q₂、q₃，由視頻監控獲得，

t時刻、t-m時刻此十字路口此方向下游交通流量Q_(t)、Q_(t-m)，由視頻監控獲得，

t時刻十字路口此方向下游車輛交通影響級別L，

因變量參數為t+m時刻此十字路口其中一方向下游交通流量Q_預測(t+m)；

S02、記錄以上自變量參數、因變量參數的歷史數據；