[發明專利]基于客戶分群的標簽值匹配聯合校驗方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011621818.7
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112732755A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 羅洋;韋炳田
• 申請（專利權）人: 招商局金融科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/28;G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本發明公開了一種基于客戶分群的標簽值匹配聯合校驗方法，包括：根據客戶分群任務選用相應的機器學習算法對客戶進行分群；在分群結果中選擇目標客戶群，為目標客戶群匹配第一校驗規則，通過第一校驗規則對目標客戶群的全量標簽進行標簽值準確性校；在目標客戶群中選擇目標客戶，在目標客戶的經過第一校驗規則校驗的標簽中，設置參考標簽、目標標簽和第二校驗規則，根據參考標簽和所述第二校驗規則，對目標標簽和參數標簽之間的邏輯關系準確性進行校驗。本發明解決了現有技術在對客戶進行分群之后通過人工校驗客戶標簽值時準確性不高和效率低下的問題，節省客戶整體標簽核驗的成本和時間，提高了工作效率和客戶標簽值校驗的準確性。

技術領域

本發明屬于數據分析技術領域，特別涉及一種基于客戶分群的標簽值匹配聯合校驗方法、裝置及計算機設備。

背景技術

目前，通過客戶的相關信息對客戶進行評分分類，從而對客戶進行分群管理是金融公司的主要客戶管理手段。但由于金融行業的嚴監管，很多金融業務公司客戶的基本信息，聯系信息、交易信息等都不能直接對外輸出運用，所以需要通過數據加工將敏感的明細數據標簽化，這樣不僅可以符合法規監管，也可以將標簽對外輸出應用和進行客戶分析，通過創建客戶標簽體系，制作標簽，給客戶貼標簽描繪客戶畫像，直觀展示客戶標簽、客戶事件、產品購買等全角度信息，也可以通過設置標簽條件對客戶進行分群篩選，以便幫助金融公司全面洞悉客戶，為客戶精細化運營及精準營銷奠定基礎。

現有的數據加工方法在制作客戶標簽時，需要數據開發人員熟悉相關金融業務，并要了解業務人員提供的客戶標簽加工需求的背后目的，而通常情況下數據開發人員不了解相關金融業務，只是通過技術實現標簽制作，最終造成給客戶貼上的標簽與實際業務出現偏差的情況，為了保證標簽的準確性和可用性，就需要業務人員對客戶標簽值進行人工判斷，這樣不僅投入人工成本高，耗時比較久，效率低下，所以需要通過科學的方法對客戶標簽值進行校驗，提升客戶標簽的準確性和效率。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于客戶分群的標簽值匹配聯合校驗方法、裝置及計算機設備，以解決現有技術在對客戶進行分群之后通過人工校驗客戶標簽值時準確性不高和效率低下的問題。

一種基于客戶分群的標簽值匹配聯合校驗方法，包括：

獲取客戶的全量標簽及標簽值，從所述客戶的全量標簽及標簽值中提取客戶的業務屬性標簽和基本屬性標簽的標簽及標簽值；

根據所述客戶的業務屬性標簽和基本屬性標簽的標簽及標簽值，將客戶分成多個客戶群；

從所述多個客戶群中選擇目標客戶群，為所述目標客戶群的全量標簽匹配第一校驗規則；

根據所述第一校驗規則，對所述目標客戶群的全量標簽進行校驗；

在所述目標客戶群中選擇目標客戶，在所述目標客戶的經過第一校驗規則校驗的標簽中，設置目標標簽和與所述目標標簽對應的參考標簽，為所述目標標簽和與所述目標標簽對應的參考標簽匹配第二校驗規則；

根據所述參考標簽和所述第二校驗規則，對所述目標標簽進行校驗。

可選地，所述根據所述客戶的業務屬性標簽和基本屬性標簽的標簽及標簽值，將客戶分成多個客戶群包括：

根據所述客戶的業務屬性標簽和基本屬性的標簽及標簽值，采用機器學習算法對客戶進行分群。

可選地，所述從所述多個客戶群中選擇目標客戶群，為所述目標客戶群的全量標簽匹配第一校驗規則包括：

根據所述目標客戶群的全量標簽，從校驗規則庫中為所述目標客戶群的全量標簽中的每一個標簽匹配對應的第一校驗規則，所述第一校驗規則為校驗所述目標客戶群的全量標簽的標簽值準確性的規則。

可選地，所述根據所述第一校驗規則，對所述目標客戶群的全量標簽進行校驗包括：